În lumea de astăzi, datele sunt noua monedă. Datele sunt peste tot și, prin urmare, vizualizarea datelor este primul pas în a da sens datelor.Dacă ați dorit vreodată să vizualizați rapid datele fără a avea nevoie de un instrument separat (bazat pe licență), atunci acest blog este doar pentru dvs. În această serie de bloguri, vom discuta cum să procedăm Vizualizarea datelor folosind MS Excel . Acest lucru nu aduce doar un mijloc cu totul nou de vizualizare a datelor, ci reprezintă, de asemenea, o parte crucială a oricăror .
În acest articol, veți obține o perspectivă asupra ușurinței utilizării MS Excel pentru vizualizarea datelor. Vom discuta următoarele subiecte:
- De ce vizualizarea datelor pentru MS Excel?
- Cum să importați date în Excel?
- Filtrare vizuală folosind Slicer
- Dă viață datelor tale folosind formatarea condiționată
Acum, prima întrebare care îmi vine în minte este,
De ce vizualizarea datelor folosind MS Excel?
Există multe motive pentru care utilizarea Excel este o alegere ideală pentru Vizualizarea datelor incluzând dar fără a se limita la următoarele
Nu este nevoie să plătiți costuri de licență separate pentru alte instrumente (deoarece este sigur să presupunem că majoritatea dintre noi avem MS Excel instalat pe computerele lor)
Ușor de utilizat, deoarece nu este nevoie să învățați un instrument separat
Ușor de partajat vizualizarea (de exemplu tabloul de bord) cu alții, deoarece receptoarele nu au nevoie de un instrument de vizualizare separat.
Vizualizarea inițială a datelor folosind Excel: Importul datelor în Excel
Multe dintre fișierele de date sunt direct în format .xlsx, astfel încât să putem lucra direct cu ele. Cu toate acestea, pentru alte formate, cum ar fi CSV, etc. Excel oferă un mod ușor de importat.
Deschideți o nouă instanță de MS Excel și pe panglica de sus, faceți clic pe pictograma Date . După ce faceți clic pe acesta, veți obține următorul ecran.
Excel oferă o modalitate ușoară de a importa datele din diferite formate, cum ar fi CSV, XML, JSON etc.
Faceți clic pe sursa de date relevantă. Alegeți opțiunile de import corecte (de exemplu, delimitatorul într-un fișier CSV), iar datele vor fi importate în Excel.De exemplu: după importarea unui fișier CSV în Excel, datele arată astfel:
Următorul pas important după încărcarea datelor este de a le converti într-un tabel.
c vs c ++ vs java
Pentru a converti datele într-un tabel, accesați Acasă pictogramă și apoi faceți clic pe Formatează ca tabel opțiune. Selectați formatul dorit și apoi selectați toate datele ca interval.Datele arată astfel după conversia în format tabel.
După convertirea în formatul tabelului, datele arată mult mai lizibile. Mai mult, Excel îl recunoaște ca fiind Masa ceea ce înseamnă că o mulțime de funcții pot fi aplicate direct pe date, cum ar fi un filtru, sortare etc.
Vizualizarea inițială a datelor folosind Excel: Filtre vizuale folosind Slicer
Una dintre operațiile obișnuite care trebuie efectuate pe date este aplicarea filtrelor de date. Deși filtrele pot fi aplicate făcând clic pe fiecare nume de atribut, există un mod mai bun și mai vizual de a face acest lucru, adică Slicer.
Faceți clic pe Introduce pictogramă și apoi faceți clic pe Slicer pictogramă.
După ce faceți clicfeliatorul, o casetă de dialog numită Introduceți feliatorul va apărea cu toate atributele și o casetă de selectare împotriva acestora.
Faceți clic pe numele atributului dorit și apăsați O.K .Vă rugăm să rețineți că pot fi selectate și mai multe atribute. În acest exemplu, selectați Locație și apoi apăsați O.K .
După apăsarea Ok, se deschide o nouă casetă de dialog cu numele pe măsură ce Locația se deschide. Toate diferitele locații care sunt prezente în setul de date pot fi acum văzute în caseta de dialog. Doar faceți clic pe oricare dintre valori pentru a filtra datele în funcție de valoarea respectivă.
Laselectați mai multe valori, faceți clic pe pictograma din dreapta sus (cu trei linii și casetă de selectare).
Vizualizarea inițială a datelor folosind Excel: Dă viață datelor tale folosind formatarea condiționată
Formatarea condiționată ajută la explorarea și analiza vizuală a datelor, la detectarea problemelor și la identificarea tendințelor și tiparelor. Folosind formatarea condiționată, este foarte ușor să evidențiați celule interesante sau intervale de celule și să vizualizați datele utilizând bare de date, scale de culori și seturi de pictograme.
1. Bare de date
O bară de date ajută la analiza valorii unei celule în comparație cu alte celule. Lungimea barei de date este direct proporțională cu valoarea din celulă. O bară mai lungă reprezintă o valoare mai mare, iar o bară mai scurtă reprezintă o valoare mai mică. Barele de date sunt utile în identificarea valorilor mai mari și mai mici, în special cu volume mari de date.
Selectați toate valorile pentru orice coloană a căreivalorile pe care le puteți explora folosindbara de date. După selectarea valorilor, faceți clic pe Formatarea condițională Pictogramă sub Acasă Meniul. Odată ce apare meniul derulant, faceți clic pe Bare de date opțiune și selectațiculoarea dorită.
După selectareculoarea dorită, datele din Veniturile totale coloana va arătaca instantaneul de mai jos. Vă rugăm să observați că acum, doar observând datele, estefoarte ușor săidentificați modelele din atributul Venituri totale.
2. Scale de culoare
Scalele de culori sunt ghiduri vizuale care ajută la înțelegerea distribuției și variației datelor. O scară cu trei culori ajută la compararea unei game de celule folosind o gradație de trei culori. Umbra culorii reprezintă valorile superioare, medii sau inferioare. În mod similar, la scară cu două culori, nuanța culorii reprezintă valori mai mari sau mai mici.
Selectați toate valorile pentru orice coloană ale cărei valori suntpoate explora folosindsolzi de culoare. După selectarea valorilor, faceți clic pe Formatarea condițională Pictogramă sub Acasă Meniul. Odată ce apare meniul derulant, faceți clic pe Scale de culoare opțiune șiselectați stilul de culoare dorit.
După selectareastilul de culoare dorit, datele din Temperatura coloanăca instantaneul de mai jos. Vă rugăm să rețineți că Excel afișează temperaturile mai reci în verde, temperaturile mai calde în roșu și temperaturile medii în galben.
3. Seturi de pictograme
Puteți utiliza seturi de pictograme pentru a clasifica datele în diferite categorii separate de unvaloarea pragului. Fiecare pictogramă reprezintă o gamă de valori.
Selectați toate valorile pentru orice coloană ale cărei valori suntpoate exploraca seturi de icoane. După selectarea valorilor, faceți clic pe Formatarea condițională Pictogramă sub Acasă Meniul. Odată ce apare meniul derulant, faceți clic pe Eu cu Seturi opțiune șiselectați stilul dorit.
După selectareastilul de pictogramă doritla alegere, datele din Broșuri coloaneva arăta ca instantaneul de mai jos. Vă rugăm să observați că steaua este umplută conform numărului de broșuri distribuite.
4. Reguli de sus / jos
Practic, utilizați regulile de sus / jos pentru a găsi și evidenția rapid valorile de sus, valorile inferioare, valorile medii etc.
Selectați toate valorile pentru orice coloană în care valorile superioare sau inferioaretrebuie evidențiate. După selectarea valorilor, faceți clic pe Formatarea condițională Pictogramăsub Acasă Meniul. Odată ce apare meniul derulant, faceți clic pe Reguli de sus / jos opțiune și apoi pot fi văzute mai multe opțiuni.
După selectarea opțiunii Top 10%, selectați stilul de culoare dorit. Datele din coloana Vânzări totaleva arăta ca instantaneul de mai jos. Înilustrația de mai jos, valorile de top 10% (2 valori din 22 de valori) sunt evidențiate.
php convertește șirul în matrice
Putem aplica mai multe reguli în același atribut.De exemplu,ilustrația de mai jos prezintă valorile de 10% în roșu și valorile inferioare de 10% în galben.
După cum este ilustrat în acest blog, MS Excel este un instrument puternic care oferă multe opțiuni utile de vizualizare a datelor precum Slicer, bare de date, scale de culoare, seturi de pictograme, reguli de sus / jos etc. Folosind aceste opțiuni, puteți analiza rapid modelele de date și puteți explora vizual datele.
Prin urmare, data viitoare când vi se vor oferi niște date, încercați să utilizați aceste opțiuni pentru a avea mai mult sens din datele dvs. În următorul blog, vor fi prezentate tehnici avansate de vizualizare a datelor folosind MS Excel, care vor ajuta la analiza detaliată a datelor.
Microsoft Excel este una dintre cele mai simple și puternice aplicații software disponibile acolo. la Edureka vă ajută să învățați analize cantitative, analize statistice utilizând interfața intuitivă a MS Excel pentru manipularea datelor. Utilizarea MS Excel se întinde pe diferite domenii și cerințe profesionale. Nu există un moment mai bun decât acum pentru a-ți începe călătoria!