Acest articol pe vs. vă va ajuta să comparați aceste două baze de date, astfel încât să puteți decide care dintre ele satisface mai bine nevoile dvs. Următoarele indicații vor fi tratate în acest articol,
- DynamoDB vs MongoDB
- Cine folosește DynamoDB și MongoDB?
- Diferența în structurile de date
- Nevoia de indexuri
- O diferență în interogări
- Implementarea DynamoDB și MongoDB
- Replicare și clusterizare
Deci, hai să începem atunci,
DynamoDB vs MongoDB
MongoDB a fost în știri de ceva timp acum. De la introducerea sa în anul 2009, o mulțime de companii din întreaga lume au început să folosească acest sistem de gestionare a bazelor de date relaționale, datorită gamei sale largi de caracteristici, precum și versatilității mari. Dar, chiar și așa, se confundă adesea în timp ce alegeți între diferitele opțiuni disponibile pe piață.
În articolul de astăzi vom compara MongoDB cu DynamoDB și vom analiza care va fi cel mai potrivit pentru utilizarea și nevoile dvs. Sa incepem!
Înainte de a ne scufunda în complexitatea comparării ambelor platforme, să înțelegem mai întâi individualitatea ambelor platforme și ce le face să iasă în evidență.
DynamoDB
DynamoDB poate fi pur și simplu definit ca un serviciu de gestionare a bazei de date NoSql proprietar care este furnizat de Amazon.com ca parte a programului său AWS sau Amazon Web Services. În timp ce DynamoDB împărtășește o mulțime de asemănări cu programul original Dynamo, acesta are o implementare diferită care îl face unic. 
MongoDB
MongoDB poate fi pur și simplu definit ca un sistem de gestionare a bazelor de date relaționale pe mai multe platforme, care este oferit ca un program independent. Clasificat sub eticheta de proprietate NoSQL, MongoDB folosește documente JSON precum și marcaje Schema pentru a gestiona nevoile bazei de date, făcându-l astfel unic.
Mai departe cu acest articol despre DynamoDB vs MongoDB,
Cine folosește DynamoDB și MongoDB?
Atât DynamoDB, cât și MongoDB există de ceva vreme și astfel companiile din întreaga lume folosesc oricare dintre aceste programe pentru a-și satisface nevoile de baze de date. Menționate mai jos sunt unele dintre cele mai semnificative.
MongoDB
UPS, FaceBook, Google, BOSH, Adobe și Forbes, printre multe altele.
DynamoDB
Samsung, Snapchat, New York Times, HTC, Dropcam și bineînțeles Amazon printre multe altele.
Mai departe cu acest articol despre DynamoDB vs MongoDB,
Diferența în structurile de date
Unele dintre diferențele cheie dintre MongoDB și DynamoDB constă în modul în care gestionează structurile de date. Menționate mai jos sunt unele dintre cele mai semnificative.
DynamoDB
În DynamoDB, tabelele, atributele și articolele sunt principalele componente cu care trebuie să lucrați. În termeni simpli, un tabel este o colecție de articole și fiecare articol este o colecție de atribute diferite. Platforma folosește chei primare pentru a identifica fiecare articol prezent într-un tabel și, de asemenea, indexuri secundare pentru a spori flexibilitatea în interogări.
MongoDB
Pe de altă parte, MongoDB folosește documente JSON asemănătoare pentru a stoca date fără schemă. Una dintre diferențele cheie dintre DynamoDB și MongoDB este absența necesității de a predefini datele și structurile, făcând astfel loc programatorului să stocheze diferite tipuri de documente simultan.
MongoDB în sine este un sistem de gestionare a bazelor de date relaționale foarte puternic. Deoarece nu are schemă, permite programatorului să creeze documente pentru stocarea datelor, fără a mai fi nevoie să o predefinim mai întâi.
seleniu webdriver testng exemplu de cadru
Un exemplu despre modul în care structurile de date sunt diferite în MongoDB și DynamoDB poate fi găsit mai jos.
Tabel | Coloana | Valoare | Înregistrează în DynamoDB în timp ce Colecția | Cheie | Valoare | Document în MongoDB.
Mai departe cu acest articol despre DynamoDB vs MongoDB,
Nevoia de indexuri
Indexurile dintr-un sistem de gestionare a bazelor de date relaționale oferă acces la modele de interogare alternative, care sunt utile atunci când sunt necesare interogări de mare viteză. În ceea ce privește indexarea, există destul de puține diferențe între DynamoDB și MongoDB și acestea sunt enumerate mai jos.
DynamoDB
În DynamoDB, dacă trebuie să executați o interogare, trebuie mai întâi să creați un index secundar. În timp ce creați indexul secundar în DynamoDB, trebuie mai întâi să specificați atributele cheie ale acestuia, după care poate fi utilizat pentru a rula o interogare sau a scana un tabel urmând procedura standard. Unul dintre lucrurile cheie de remarcat aici este faptul că DynamoDB nu are un optimizator de interogare și astfel crearea unui index secundar este singura modalitate de a executa o interogare.
MongoDB
Indexurile sunt obligatorii în MongoDB. Dacă într-o anumită situație, unui document îi lipsește un index, toate documentele create vreodată trebuie scanate pentru a se potrivi căutării interogării. Acestea fiind spuse, absența unui index poate încetini radical procesul de interogare în MongoDB și, prin urmare, trebuie creat pe o bază prioritară.
Mai departe cu acest articol despre DynamoDB vs MongoDB,
mysql_fetch_array
O diferență în interogări
Pentru a înțelege diferența exactă a interogărilor dintre MongoDB și DynamoDB, aruncați o privire la exemplul de mai jos.
DynamoDB db.query ({TableName: 'client'})MongoDB db.customer.find ()
Trecând peste,
Implementarea DynamoDB și MongoDB
Un alt domeniu cheie în care DynamoDB și MongoDB diferă, este modul în care aceste sisteme de gestionare a bazelor de date relaționale au fost inițial implementate.
DynamoDB: Majoritatea oamenilor cred că DynamoDB a fost scris în Java, în timp ce unii sunt de părere că DynamoDB a fost inițial implementat în Node.Js. Oricare ar fi cazul, DynamoDB acceptă următoarele limbi: Java, Swift, JavaScript, Node.js, PHP, NET, precum și Python.
MongoDB: MongoDB a fost codificat în întregime pe C ++ și este disponibil pentru descărcare pe Linux, Windows și Mac OS. Fiind codat pe C ++, MongoDB are suport pentru o gamă largă de limbi, inclusiv, dar fără a se limita la, Prolog, Python, Ruby, Java, JavaScript, PowerShell, ColdFusion și multe altele.
Mai departe cu acest articol despre DynamoDB vs MongoDB,
Replicare și clusterizare
DynamoDB
Din moment ce DynamoDB face parte din familia AWS sau Amazon Web Services, utilizează în mod activ Biblioteca de replicare Cross-Region Amazon DynamoDB pentru a sincroniza mai multe regiuni în timp real. Când un programator scrie pe un tabel din DynamoDB, celelalte tabele prezente în alte locații și / sau regiuni sunt actualizate în timp real datorită operațiilor rapide de la AWS.
MongoDB
Pe de altă parte, sistemul de replicare single-master care acceptă alegerea automată, iar această caracteristică este integrată în sistem. Ce înseamnă, în principiu, că un programator poate configura o bază de date secundară și o poate programa ca să funcționeze ca primară, dacă într-o anumită situație primara devine indisponibilă. În MongoDB, prima replică este denumită Primară și toate celelalte ca Secundare.
Concluzie
Deși la prima vedere s-ar putea părea că MongoDB și DynamoDB sunt destul de asemănătoare, numai la o inspecție ulterioară vă veți da seama că au funcționalități foarte diferite. Acestea fiind spuse, în funcție de nevoile dvs., faceți o alegere între a utiliza oricare dintre ele.
Acest lucru ne aduce la sfârșitul acestui articol despre MongoDB vs DynamoDB.
Acum că ați înțeles Hadoop și caracteristicile sale, consultați de Edureka, o companie de învățare online de încredere, cu o rețea de peste 250.000 de elevi mulțumiți răspândiți pe tot globul. Cursul Edureka Big Data Hadoop Certification Training îi ajută pe cursanți să devină experți în HDFS, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume și Sqoop folosind cazuri de utilizare în timp real în domeniul Retail, Social Media, Aviație, Turism, Finanțe
Ai o întrebare pentru noi? Vă rugăm să o menționați în secțiunea de comentarii și vă vom răspunde.