Carieră Hadoop: Carieră în Big Data Analytics



Acest blog explică de ce ar trebui să adopți cariera Big Data și Hadoop. De asemenea, explică tendința salarială, abilitățile necesare și creșterea carierei Hadoop.

Cu 10 ani în urmă, a existat o lipsă de cunoștințe și necunoaștere a tehnologiilor necesare stocării și procesării Big Data. Prin urmare, organizațiile au dezvoltat diverse tehnologii legate de Big Data pentru a stoca și analiza Big Data, iar Hadoop este una dintre tehnologiile pionier. Pentru a afla cum au evoluat datele ca Big Data și cum a apărut Hadoop ca soluție la problemele legate de Big Data, treceți prin acest Blog . Creșterea noilor tehnologii duce și la noi opțiuni de carieră. In acest Cariera Hadoop blog, te voi ghida prin parcursul carierei în Hadoop și alte tehnologii Big Data.

Organizațiile au realizat acum beneficiile analizei Big Data. Le-a ajutat să obțină informații mai bune despre afaceri, ceea ce le-a îmbunătățit capacitățile de luare a deciziilor. Pe măsură ce organizațiile manifestă interes pentru Big Data și adoptă Hadoop pentru a le analiza. Prin urmare, cererea de locuri de muncă în Big Data și Hadoop crește, de asemenea, rapid.Dacă cineva este interesat să analizeze date și dorește să-și urmeze cariera în acest domeniu, pentru ei acum este momentul potrivit pentru a începe să învețe Hadoop și Spark. Acest lucru vă va oferi întotdeauna un început bun, fie ca un proaspăt sau cu experiență. Există o cerere imensă de profesioniști care pot lucra la Big Data. Permiteți-mi să vă spun despre câteva predicții:





  • Se așteaptă ca Hadoop Market să ajungă la 99,31 miliarde USD până în 2022 la un CAGR de 42,1% - Forbes
  • McKinsey prezice că până în 2018 va exista o penurie de 1,5 milioane de experți în date
  • Salariul mediu al dezvoltatorilor Big Data Hadoop este de 135.000 USD (date salariale Indeed.com)

Aș vrea să treci prin acest blog -> .Permiteți-ne să mergem mai departe și să înțelegem abilitățile care vă pot oferi un început în viitoarea dvs. carieră Hadoop.

Carieră Hadoop: Abilități necesare

Știu că următorul lucru care îți vine în minte este despre abilitățile necesare pentru a învăța Big Data și Hadoop. Aș vrea să vă spun că există nu există o astfel de condiție prealabilă în învățarea Hadoop. Dar, bineînțeles, cunoștințele despre Linux vă vor oferi un început avansat în timp ce lucrați cu Hadoop. Dacă sunteți din programarea de bază și cunoașteți Java, Scala sau Python, ar fi mai ușor pentru dvs. să învățați cum să scrieți un program MapReduce în diferite limbaje de programare și să executați procesare paralelă pe HDFS (stocare Hadoop). Dacă cunoașteți SQL, veți obține un avans în învățarea instrumentelor ecosistemului Hadoop precum Pig, Hive etc. În mod similar, dacă ați lucrat cu baze de date NoSQL, vă veți simți confortabil în lucrul cu HBase. Ți-aș recomanda să treci prin asta să cunoască diverse instrumente care sunt prezente în ecosistemul Hadoop.



Calea carierei Big Data Hadoop | Carieră în Hadoop | Edureka

Cariera Hadoop: Cine poate merge pentru asta?

Piața analizei Big Data crește în întreaga lume și acest tipar puternic de creștere se traduce printr-o oportunitate excelentă pentru toți profesioniștii IT. Iată câteva grupuri de profesioniști IT, care se bucură continuu de avantajele mutării în domeniul Big Data:

  • Dezvoltatori și arhitecți
  • Profesioniști BI / ETL / DW
  • Profesioniști IT superiori
  • Profesioniști în testare
  • Profesioniști în mainframe
  • Freshers

Aș dori să adaug acest lucru, dacă sunteți dintr-un mediu IT sau aveți o idee despre IT, este foarte ușor să învățați Hadoop.

Puteți învăța diverse instrumente bazate pe confort, experiență și interes, așa cum am discutat în abilitățile necesare. Câteva titluri populare de joburi Big Data sunt:



  • Dezvoltator Hadoop / Big Data
  • Administrator Hadoop
  • Inginer de date
  • Arhitect Big Data
  • Inginer Machine Learning
  • Inginer Dezvoltare Software
  • Inginer Big Data
  • Consultant Big Data

Pe baza profilului și interesului dvs. anterior, puteți adopta oricare dintre profilurile de locuri de muncă Big Data & Hadoop. Trecerea la domeniul Big Data poate fi una dintre cele mai bune mișcări de carieră pentru profesioniștii din tehnologie, deoarece Big Data crește într-un ritm accelerat, iar oportunitatea crește simultan, iar acest domeniu este în continuă creștere, care va fi mereu în căutare. Consultați acest lucru Cel mai tare blog de abilități tehnologice ceea ce vă va oferi o idee despre tehnologiile fierbinți.

Acum, mergând înainte, să discutăm despre salariul așteptat.

Cariera Hadoop: Salariu

În Marea Britanie, salariul pe oră pentru Hadoop Developers de către unii giganți este:

  • Explorați grupul oferă 61 - 67 GBP pe oră
  • BBC oferă 48 GBP - 52 GBP pe oră
  • Eames Consulting Group oferă 49 GBP - 53 GBP pe oră

Tendința salariului Hadoop - Cariera Hadoop - Edureka

mysql_fetch_array

Figura: Cariera Hadoop- Tendința salariului Hadoop (itjobswatch.co.uk)

Salariul mediu anual în Regatul Unit este de 66.250 GBP- 66.750 GBP conform itjobswatch.co.uk și salariul mediu anual pentru locurile de muncă Hadoop variază între 92.512 USD și 102.679 USD pentru dezvoltatorii Hadoop, conform Indeed.com. În India, salariul mediu Hadoop Developer variază de la Rs. 4.05.880 la Rs. 5.825.000 pe baza experienței dvs., după cum a raportat Payscale.com. Salariul mediu pentru Hadoop & Java Developer în TCS, India este de 677k - 738k, conform Glassdoor.com. Certificarea Cloudera vă oferă, de asemenea, o mână mai puternică, care poate duce, de asemenea, la o creștere semnificativă a salariului.

Figura: Cariera Hadoop- Tendința locurilor de muncă vacante Hadoop (itjobswatch.co.uk)

În mod similar, salariul mediu anual pentru locurile de muncă legate de Spark este de 92.512 USD, conform Indeed.com. Salariul mediu anual conform itjobswatch.co.uk, pentru joburile Apache Spark Developer din Marea Britanie este de 71.250 GBP. Capgemini, BBC, Vodafone, Teamware, HP, Tata Consultancy Services sunt câțiva dintre marii giganți care caută candidați cu cunoștințe despre Big Data & Hadoop.

Deci, s-ar putea să vă fi dat o idee despre salariul din diferite regiuni. Să ne uităm, de asemenea, la diferite domenii în care analiza Big Data face minuni. Acest lucru vă va oferi o idee că ați putea fi din diferite domenii, dar analiza Big Data are rădăcinile sale în toate domeniile.

Cariera Hadoop: Big Data în diferite domenii

Să luăm câteva exemple de analize Big Data în diferite domenii.

Figura: Carieră Hadoop- Diferite domenii Big Data

Sectorul bancar și financiar

Vă oferă avertizare timpurie pentru fraudele valorilor mobiliare și vizibilitatea comerțului în sectorul bancar și financiar. Ajută la detectarea fraudelor de carduri, piste de audit și raportarea riscului de credit al întreprinderii. Datele despre clienți sunt transformate și analizate pentru informații mai bune și capacități eficiente de luare a deciziilor.

SEC (US Securities and Exchange Commission) folosește Big Data pentru a monitoriza activitatea pieței financiare utilizând analize de rețea și procesoare de limbaj natural. Acest lucru ajută la capturarea activităților comerciale ilegale pe piețele financiare.

program java pentru a vă conecta la baza de date mysql

Comunicare, mass-media și divertisment

În acest domeniu, datele despre consumatori sunt colectate, analizate și utilizate pentru a face predicții și recomandări mai bune clienților. Utilizează conținutul de pe rețelele mobile și sociale. Pentru un exemplu,Campionatele de la Wimbledon folosesc datele mari pentru a oferi utilizatorilor o analiză detaliată a sentimentelor cu privire la meciurile de tenis în timp real.

Sănătate

Costurile medicale în creștere, indisponibilitatea datelor și datele inutilizabile, cum ar fi istoricul pacienților și istoricul cazurilor de boală, sunt arhivate și nu sunt analizate din cauza formatului nestructurat. Puteți analiza datele privind asistența medicală și vă puteți trata pacienții în mod corespunzător pe baza istoricelor de caz anterioare. De asemenea, puteți identifica boala care este frecventă într-o anumită zonă, astfel încât să poată fi luate prevenirea și medicamentele să poată fi puse la dispoziția acestor zone.

Universitatea din Florida a folosit date gratuite de sănătate publică și Google Maps pentru a crea date vizuale care permit identificarea mai rapidă și analiza eficientă a informațiilor despre asistență medicală.

Educaţie

În sectorul educațional, încercăm să încorporăm date din surse variate și apoi să le folosim pentru îmbunătățirea sectorului educațional.Universitatea din Tasmania, cu peste 26000 de studenți, a implementat un sistem de învățare și gestionare care urmărește timpul jurnalului, timpul petrecut pe diferite pagini și progresul general al unui student în timp.

Guvern

Există o mulțime de scheme guvernamentale care sunt în executare și generează date cu o viteză extraordinară. Integrarea și interoperabilitatea Big Data din diferite scheme guvernamentale vor îmbunătăți eficiența sistemelor și vor oferi rezultate mai bune.

Administrația pentru alimente și medicamente (FDA) folosește Big Data pentru a detecta și studia tiparele de boli și boli legate de alimente, permițând răspunsuri mai rapide la tratament.

Transport

Datele din rețelele sociale bazate pe locație și datele de mare viteză din telecomunicații au afectat comportamentul de călătorie. Modelele cererii de transport se bazează pe noi structuri de socializare. Analiza Big Data în transport va îmbunătăți controlul traficului, planificarea rutei, sistemul de gestionare a congestiei, gestionarea veniturilor, îmbunătățiri tehnologice etc.

Energie și utilități

60% din activele rețelei de energie electrică vor trebui înlocuite în acest deceniu. Contoarele inteligente devin fluxul principal, deoarece consumatorii doresc mai mult control și informații despre consumul de energie. Cititoarele de contoare inteligente permit colectarea datelor în aproape fiecare 15 minute. Aceste date sunt utilizate pentru a analiza mai bine consumul de utilități.

Tocmai am discutat despre unele dintre domeniile în care analiza Big Data poate face minuni. În fiecare domeniu Big Data poate fi analizat oferind informații mai bune.

Sper că acest blog a fost informativ și a adăugat valoare pentru dvs. Există o gamă imensă de construire a unei cariere de succes Hadoop în aproape toate domeniile, cum ar fi asistența medicală, bancară, telecomunicații, social media, retail etc.

Iată o mărturie a unui cursant Edureka despre curs:

cum să treci prin referință în java

Dacă sunteți interesat să aflați mai multe, puteți parcurge acest lucru studiu de caz care vă arată cum este utilizată analiza Big Data în domeniul asistenței medicale și cum Hadoop revoluționează analiza asistenței medicale. Deci ce mai aștepți? Mergeți mai departe și începeți-vă călătoria către construirea unei cariere strălucitoare în Big Data și Hadoop.

Acum că ați înțeles Cariera Big Data și Hadoop, consultați de Edureka, o companie de învățare online de încredere, cu o rețea de peste 250.000 de elevi mulțumiți răspândiți pe tot globul. Cursul Edureka Big Data Hadoop Certification Training îi ajută pe cursanți să devină experți în HDFS, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume și Sqoop folosind cazuri de utilizare în timp real în domeniul Retail, Social Media, Aviație, Turism, Finanțe.

Ai o întrebare pentru noi? Vă rugăm să o menționați în secțiunea de comentarii și vă vom răspunde.