Oportunități de locuri de muncă Hadoop 101: Ghidul dvs. pentru colectarea de locuri de muncă de top Hadoop în 2020



Acest blog despre joburile Big Data Hadoop discută despre oportunitățile de muncă Hadoop și salariul pentru dezvoltatori hadoop. Aflați cum puteți cumpăra joburi de top hadoop dacă învățați hadoop

supraîncărcare funcție în exemplu c ++

Luați în considerare acest fapt, fiecare apreciere pe Facebook, fiecare Tweet pe Twitter, fiecare fotografie partajată pe Instagram, toate videoclipurile vizionate pe YouTube, fiecare produs cumpărat de pe Amazon și toate celelalte acțiuni online se adaugă la teancul de date generate în fiecare zi în lume. Mărcile sunt dispuse să plătească un braț și un picior pentru a analiza acest Big Data pentru a obține informații utile pentru consumatori care îi vor ajuta să influențeze deciziile dvs. de cumpărare și să își dezvolte afacerile. Acesta este doar un mic exemplu din ceea ce este posibil în lumea Big Data. Într-un astfel de scenariu, dezvoltatorii care pot construi tehnologia / lucra cu cadre pentru a îmblânzi acest Big Data și administratorii care pot gestiona aceste cadre sunt într-adevăr regi!





Conform ultimului număr, se preconizează că investițiile în Big Data vor reprezenta peste 46 de miliarde de dolari doar în 2016, investițiile urmând să crească în continuare cu un CAGR de 12% în următorii patru ani, potrivit „Big Data Market: 2016 - 2030 - Oportunități , Provocări, Strategii, Verticale și Previziuni din industrie ” raport . Apache Hadoop a apărut ca o platformă populară și de succes pentru gestionarea Big Data, iar popularitatea nu dă semne de scădere. Hadoop este astăzi „standardul” pentru stocarea, procesarea și analiza a sute de Terabytes și Petabytes de date, iar stăpânirea cadrului Hadoop vă va oferi acces la o mulțime de oportunități de locuri de muncă Hadoop care vă vor duce cariera la nivelul următor.

Oportunități de muncă Hadoop

Având în vedere că Hadoop devine platforma predominantă pentru gestionarea și analiza datelor și cererea de profesioniști calificați care depășesc oferta, oportunitățile pentru dezvoltatorii Hadoop și administratorii Hadoop au trecut prin acoperiș. Cloudera menționează pe site-ul lor că se așteaptă ca Hadoop să fie în centrul a mai mult de jumătate din toate software-urile de analiză în următorii doi ani. Oportunitatea de carieră în Hadoop este imensă, iar pregătirea cu Hadoop este cea mai inteligentă mișcare de carieră din acest deceniu. Abilitățile Big Data și Hadoop apar în toate listele de abilități profesionale fierbinți și rapoarte de perspectivă din industrie pentru anul următor. Citiți despre cele mai tari abilități tehnologice pe care să le stăpâniți în 2016 Aici .



De fapt, firma de consultanță în management McKinsey & Co. avertizează, de asemenea, asupra unei grave penurii de lucrători calificați în Big Data. Potrivit lui McKinsey, „până în 2018, numai Statele Unite ar putea face față unei penurii de 140.000 până la 190.000 de oameni cu abilități analitice profunde, precum și 1,5 milioane de manageri și analiști cu know-how-ul de a folosi analiza Big Data pentru a lua decizii eficiente. ”

Dacă ar fi să ne restrângem abilitățile esențiale Hadoop care vă vor oferi locuri de muncă de top în Big Data și Hadoop, acestea ar fi HDFS, MapReduce, Flume, Oozie, Hive, Pig, HBase și YARN. Experții sugerează, de asemenea, că învățarea automată este, de asemenea, la mare căutare anul acesta. Am spus-o odată și o vom spune din nou - abilitățile Hadoop pot deschide porțile către o multitudine de oportunități de carieră care se întind pe lungimea și lățimea implementării Big Data.

Salarii de locuri de muncă Hadoop

Experții Hadoop se pot aștepta la un grafic de carieră satisfăcător și la o carieră profitabilă. O căutare rapidă pe Indeed.com arată că salariul mediu pentru profesioniștii Hadoop din SUA este de 112.000 USD la 30 iunie 2016. Această cifră este cu 95% mai mare decât salariile medii pentru toate ofertele de locuri de muncă la nivel național. Iată un instantaneu al salariului mediu Hadoop cu titlurile de post corespunzătoare.



Average-Hadoop-salary-with-job-titles

Sursa: Indeed.com

cum se convertește șirul de date în java

Există mai mult de 13.000 de locuri de muncă Hadoop listate doar pe Indeed pentru piața din SUA, companii precum Amazon, Capital One, Microsoft și Apple figurând pe lista celor mai buni recrutori. Tendința locurilor de muncă pentru Hadoop pare foarte promițătoare, așa cum sugerează graficul de mai jos.

Sursa: Indeed.com

Această tendință se reflectă și în India, sectorul Big Data Analytics din India prognozând o creștere de opt ori până la 16 miliarde de dolari până în 2025 de la nivelul actual de 2 miliarde de dolari, potrivit Asociației Naționale a Companiilor de Software și Servicii (Nasscom) . Naukri.com prezintă salariile posturilor de dezvoltator Hadoop între Rs. 3 lakhs la capătul inferior până la 50+ lakhs la capătul superior, cu plata variabilă în funcție de nivelurile de experiență. Indeed.co.in arată că TCS, LinkedIn, Capgemini, Oracle și alte companii de top se numără printre organizațiile care recrutează profesioniști Hadoop.

O căutare pe itjobswatch.co.uk arată că salariul mediu pentru profesioniștii Hadoop din Marea Britanie este de 60.000 de lire sterline, cu o schimbare de rang de +50 și o schimbare procentuală de 8% de la an la an, observată din 2015.

După opinia populară, experții Hadoop care își cunosc drumul în jurul Hadoop Stack și sunt capabili să valorifice tehnologia de învățare automată pot comanda locuri de muncă de top și verificări de plată grasă în 2016. Este sigur să spunem că cererea de experți Hadoop și cifrele salariale încurajatoare sunt o tendință globală. Se așteaptă ca această tendință să continue pentru mulți ani de acum înainte și acesta este momentul potrivit pentru a vă perfecționa cu Hadoop.

Roluri de locuri de muncă Hadoop

Există o mulțime de oportunități pentru progresul carierei în Big Data, iar Apache Hadoop vă înarmează să urcați rapid și sigur pe scara carierei. Aflați despre responsabilitățile postului Hadoop Developer în acest blog. Câteva titluri populare de locuri de muncă Hadoop sunt:

  • Dezvoltator Hadoop
  • Administrator Hadoop
  • Inginer de date
  • Dezvoltator Big Data
  • Arhitect Big Data

Experiența profesională și concentrarea pe domeniile de bază ale Big Data vă pot pregăti să vă extindeți cariera și să ocupați alte locuri de muncă bine plătite, cum ar fi Analistul Big Data, Data Science și Consultantul Big Data, printre altele. Certificarea se adaugă și CV-ului dvs. și vă face recunoscut ca un expert calificat Hadoop. Certificarea Cloudera și certificarea Edureka Hadoop se numără printre cele mai căutate calificări Hadoop care vă pot oferi abilități pentru a ocupa locuri de muncă de top la Hadoop. Consultați cursul și certificarea Edureka Hadoop .

Viitorul Hadoop

Hadoop continuă să fie puternic și va continua să o facă în mulți ani. În ciuda intrării pe piață a modelelor și cadrelor de programare concurente, Hadoop și-a menținut poziția în ceea ce privește utilizarea și popularitatea sa. Utilizarea Big Data / Hadoop și, la rândul său, maturitatea piețelor de locuri de muncă variază în întreaga lume. În timp ce țările dezvoltate au piețe de muncă Big Data mature, piețele ocupării forței de muncă din țările în curs de dezvoltare, precum India, China și Brazilia etc. recuperează rapid oportunitățile. În timp ce Big Data și Hadoop sunt adaptate la IoT și învățare automată în țările dezvoltate, aceste tehnologii sunt utilizate pentru a aborda nevoile de dezvoltare, cum ar fi analiza ratelor de criminalitate, comportamentul consumatorilor și în sectorul financiar în expansiune din țările în curs de dezvoltare.

Cu o utilizare și nevoi diferite de la o țară la alta, se poate spune că nu poate exista niciodată o zi plictisitoare în viața unui expert Hadoop. Oportunitatea din Hadoop este abundentă și învățarea acestui cadru vă va face să accesați calea către succes. Pregătește-te să parcurgi următorul val de abilități Big Data cu Hadoop acum!

Edureka are un curs special organizat și interactiv de Big Data și Hadoop, care vă va ajuta să deveniți un expert Hadoop prin învățarea conceptelor precum MapReduce, Yarn, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume și Sqoop. Noile loturi încep în curând, .

Ai o întrebare pentru noi? Vă rugăm să o menționați în secțiunea de comentarii și vă vom răspunde.

Postări asemănatoare:

cum se creează fișier logger în java

Cele mai tari abilități tehnice de masterat în 2020