Viziunea computerizată este un câmp științific interdisciplinar care se ocupă de modul în care computerele pot fi făcute pentru a obține o înțelegere la nivel înalt din imagini digitale sau videoclipuri. este o bibliotecă de software open source de viziune computerizată și învățare automată. OpenCV a fost construit pentru a oferi o infrastructură comună pentru aplicațiile de viziune computerizată și pentru a accelera utilizarea percepției mașinilor în produsele comerciale. În acest blog, vom afla cum putem instala OpenCV pe ferestre. Următoarele sunt subiectele discutate în acest articol:
Ce este OpenCV?
OpenCv este un care este folosit pentru viziunea computerizată în timp real. Biblioteca are peste 2500 de algoritmi optimizați, care include un set cuprinzător de algoritmi de viziune pe computer și de învățare automată atât clasici, cât și de ultimă generație.
Fiind un produs licențiat BSD, OpenCV facilitează modificarea sau optimizarea codului pentru companii.
OpenCV are peste 47 de mii de persoane din comunitatea utilizatorilor și numărul estimat de descărcări depășește 18 milioane. Biblioteca este utilizată pe scară largă în companii, grupuri de cercetare și de către organismele guvernamentale.
Aplicații ale OpenCV
Construirea GUI - OpenCV oferă un modul numit highgui care gestionează toate operațiunile de interfață de utilizator la nivel înalt.
Analiza video - Are un modul numit video care poate îndeplini sarcini precum analizarea mișcării între două cadre succesive dintr-un videoclip.
Reconstrucție 3-D - OpenCV are un modul numit calib3d care poate reconstitui pozițiile 3-d folosind obiectele 2-d.
Extragerea caracteristicilor - Bioinspirat oferă algoritmi pentru modele de viziune computerizată inspirate biologic.
Detectarea obiectelor - Are modulul numit obiectdetect și xobjdetect care poate oferi cadrul pentru proiectarea unui detector de obiecte.
Învățare automată - OpenCV oferă un modul numit ml care conține mulți algoritmi de învățare automată.
Fotografie computațională - fotografie și xphoto sunt două module care conțin algoritmi pentru fotografia de calcul.
Analiza formei - Modulul formă oferă algoritmi pentru a extrage diverse forme.
Algoritmi de flux optic - optflow modulul conține algoritmi pentru a efectua fluxul optic.
Recunoașterea feței și obiectelor - Modul față se ocupă de recunoașterea feței.
cum se obține lungimea javascriptului matricei
Potrivirea suprafeței - Modulul numit surface_matching conține algoritmi pentru recunoașterea obiectelor 3-d și detectarea pozelor utilizând caracteristici 3-d.
Cum se instalează OpenCV?
Instalarea OpenCV este o sarcină foarte ușoară. Pentru a instala OpenCV, urmați pașii de mai jos.
- Deschideți linia de comandă
- Rulați următoarea comandă
- pip instalează opencv-python
- Ați instalat cu succes OpenCV pe sistemul dvs.
Dacă utilizați , puteți pur și simplu să tastați aceeași comandă în terminal pentru a instala OpenCV pentru proiectul dvs.
Dacă doriți să testați instalarea OpenCV, puteți rula următoarea comandă în sesiunea interactivă.
În acest blog, am discutat despre aplicațiile bibliotecii python OpenCV împreună cu modul în care îl putem instala pe sistemele noastre pe Windows. Limbajul de programare Python avansează exponențial în domeniul învățării automate și AI, cu biblioteci precum OpenCV, TensorFlow , devine mai ușor pentru dezvoltatori să lucreze la aplicații inovatoare. Pentru a vă stăpâni abilitățile și pentru a deveni un expert în dezvoltarea python, înscrieți-vă la pentru a porni învățarea.
Aveți întrebări? Le puteți menționa în comentarii și vă vom răspunde cât mai curând posibil.