Cupa Mondială 2018: 5 tehnologii de schimbare a jocului în fotbal



De la începutul secolului 21, tehnologia joacă un rol vital în redefinirea ideologiilor tradiționale. Sportul este un sector care a beneficiat mult de acest lucru, îmbunătățind jocurile cu marje uriașe. Una dintre acestea este fotbalul. Aflați despre tehnologiile utilizate în Cupa Mondială schimbând jocul.

Fotbalul este, fără îndoială, cel mai popular sport din lume. Potrivit FIFA.com, un total de 3,2 miliarde de oameni s-au acordat pentru a urmări Cupa Mondială de fotbal din 2014. Dar, știați că tehnologia joacă un rol crucial în a face din fotbal ceea ce este astăzi? De fapt, fotbalul modern poate fi considerat un sector IT autonom din cauza vastelor aplicații ale tehnologiilor noi și vechi în acest sport.

Tehnologiile utilizate în Cupa Mondială includ tehnologii vechi, cum ar fi recunoașterea imaginilor și analiza tiparelor și abordări de nouă epocă, cum ar fi inteligența artificială și cloud computing. De fapt, pentru oricine are abilitățile necesare și este pasionat de joc, o meserie tehnologică în domeniul fotbalului ar putea fi un vis devenit realitate.





În acest blog, vom discuta despre cinci tehnologii majore care definesc modul în care fotbalul se bucură așa cum îl știm.

Big Data și Analytics

Există o mulțime de date implicate în domeniul sportului, în special un turneu global precum FIFA. De exemplu, pentru a analiza și proiecta în mod cuprinzător algoritmi predictivi, avem nevoie de 185 de câmpuri bune de date - acesta este doar minimul pentru fiecare jucător.



Nu toate datele generate și utilizate pentru analize astăzi sunt structurate. Datele conțin astăzi componente nestructurate precum videoclipuri, imagini, postări pe rețelele sociale și multe altele. Aceasta se numește big data. Evident, analizele simple pot fi realizate folosind date textuale și numerice, dar când vine vorba de algoritmi complecși, cum ar fi analiza performanței echipei, previziuni ale statisticilor de sănătate ale jucătorilor etc., matematica simplă și instrumentele tradiționale precum Microsoft Excel nu sunt suficient de bune. O mulțime de analize în fotbalul modern implică instrumente precum Apache Hadoop, Apache Spark și Apache Kafka din cauza naturii datelor.

cum se inversează șirurile în python

Cupa Mondială 2018: 5 tehnologii de schimbare a jocului în fotbal - Edureka Blog Edureka

Dacă sunteți un fan al fotbalului, s-ar putea să știți că Germania a câștigat Cupa Mondială FIFA 2014 distrugându-și competiția. Dar, știați că această echipă națională și-a obținut perspectivele utilizând un sistem complex de analiză big data? Christened Match Insights, acest instrument a fost lansat în 2012 și dezvoltat împreună cu directorul general al echipei naționale germane, Oliver Bierhoff, care conduce acuzația. Acest proiect extins a început să prindă contur atunci când un grup de aproximativ 50 de studenți de la Deutsche Sporthochschule Koeln au început să creeze o bază de date cuprinzătoare cu statistici ale tuturor jucătorilor care participă la turneul următor. Și, așa cum era de așteptat, o colecție substanțială a acestor date a fost video de la opt camere diferite de pe teren care înconjoară tonul. Potrivit creatorilor instrumentelor, pitch-ul este văzut ca o grilă de baza de date. În fiecare scenariu, fiecărui jucător i se atribuie un identificator unic. Acest lucru permite urmărirea digitală a mișcărilor și acțiunilor lor, care, la rândul lor, permite oricui să măsoare indicatorii cheie de performanță, inclusiv numărul de atingeri, viteza de mișcare și timpul mediu de posesie.



Folosind aceste date, studenții au conceput un algoritm care a conceput un model final. Acest model a devenit baza pentru strategiile nebune ale echipei germane împotriva tuturor adversarilor lor.

Dacă sunteți interesat să aflați mai multe informații despre analiza datelor, acesta este un loc bun a începe.

Business Intelligence (BI) și vizualizare date

Acesta este un domeniu al tehnologiei, care este evident în aproape toate sporturile, deoarece se află pe primul plan al spectatorilor. Tabelele derivate, diagrame, grafice și hărți de căldură, vizualizarea datelor și business intelligence sunt domenii care definesc sportul modern de la începutul anilor 21Sfsecol. Toată lumea este familiarizată cu graficele de bare cu scorurile jucătorilor, plăcintele care arată distribuția echipei și tabelele de clasare. Toate acestea nu sunt altceva decât o descriere cuprinzătoare folosind inteligența datelor.

Pentru a înțelege diferența pe care vizualizarea datelor o aduce la masă, să luăm un exemplu simplu al numărului de jucători din fiecare țară înscriși pentru fiecare echipă la FIFA chiar acum. Iată datele, mai întâi sub forma unui tabel și apoi sub forma unei hărți termice a hărții lumii.


Doar două întrebări acum:

  1. Care este mai plăcut vizual?
  2. Care dintre aceste două provoacă mai multe perspective?

De departe, răspunsul la ambele întrebări îl reprezintă hărțile. Vizualizarea datelor nu numai că face atrăgătoare privirea, ci și facilitează înțelegerea și obținerea de informații. Când vine vorba de vizualizarea datelor în FIFA, sunt utilizate în principal instrumente precum IBM Cognos, Tableau și QlikView.

Internetul obiectelor (IoT)

În cele două secțiuni anterioare, am discutat analiza și raportarea datelor. Să vedem acum cum pot fi colectate aceste date.

Cea mai mare parte a culegerii de date actuale se face folosind abordări tradiționale, cum ar fi planul XY sau analiza grilei pe teren pentru localizarea jucătorului și a mingii, dispozitive de urmărire externe pentru a detecta mișcarea și viteza etc. au existat o mulțime de cercetări și dezvoltări privind aplicațiile acestor tehnologii în sport.

Pentru a înțelege mai bine acest lucru, să luăm exemplul instrumentului Match Insights al echipei germane de fotbal despre care am discutat anterior. Toate datele colectate pentru modelul final au fost derivate extern. De fapt, după cum sa discutat, analiza poziției și mișcării jucătorului a cerut echipei să lucreze la un set de coduri complexe. Acest program a analizat apoi fluxurile video de la opt camere diferite și apoi a venit cu un rezultat. Cu sinceritate, aceasta este o sarcină destul de agitată și consumatoare de timp.

Simplificarea acestui lucru este la fel de ușoară ca o palmă pe un tracker inteligent pe brațul fiecărui jucător. De fapt, aceste trackere inteligente nu pot fi utilizate doar pentru a obține locația jucătorului, ci pot fi folosite și pentru a înregistra alte statistici, cum ar fi distanța parcursă, viteza de mișcare, ritmul cardiac și multe altele. Bazându-se pe aceeași idee, au fost introduse urmărirea mingii, urmărirea liniei și alte inovații new-age în fotbal.

Sursa imaginii: IBM

IoT este un domeniu atât de vast încât IBM are o echipă dedicată care lucrează la un proiect extins care utilizează IoT cognitiv, așa cum îl numesc ei. Echipa a conceput mai multe soluții hardware și software construite pe faimoasa inteligență artificială IBM, IBM Watson.

Cloud Computing

  • Colectarea datelor - Verificați
  • Analiza datelor - Verificați
  • Raportarea datelor - Verificați

Am acoperit trei dintre activitățile majore legate de date care există, dar lipsește un alt pilon crucial - stocarea datelor.

Dacă a fost 2003, ar exista doar câteva opțiuni pentru acest lucru - mașini locale sau instanțe la distanță. Dar, după cum știm deja, cantitatea de date colectate pentru orice joc de astăzi este mult prea mare pentru ca un mic computer să poată fi manipulat. Mai mult, nu sunt simple date structurate. Cea mai bună soluție pentru stocarea acestui tip de date în cloud. Nu numai că cloud este un sistem ușor de configurat, dar este și economic atunci când vine vorba de stocarea unor bucăți uriașe de date nestructurate.

Cloud computing permite stocarea de la distanță a datelor. În plus, majoritatea soluțiilor cloud de astăzi oferă instrumente integrate care pot ajuta și la analize și raportări. Un alt mare avantaj al utilizării unui sistem cloud în locul unei mașini locale îl reprezintă problemele de securitate și confidențialitate pe care le abordează cloud computing-ul. Majoritatea instanțelor din cloud sunt criptate cu chei private, ceea ce face dificilă hack-ul sau accesul nejustificat la acestea. Și, deoarece stocarea poate fi elastică, nu va fi niciodată nevoie să ștergeți datele vechi pentru a face loc celor mai noi. Acest lucru va asigura o calitate ridicată și o valoare mai mare în analizele istorice. În cele din urmă, datele stocate pe cloud pot fi accesate de pe orice dispozitiv și din orice locație. Această flexibilitate face din cloud computing o alegere ideală pentru stocarea datelor sportive.

Soluțiile cloud populare utilizate astăzi includ Amazon Web Services, Microsoft Azure, IBM Bluemix și Google Cloud Platform.

Inteligență artificială (AI) și învățare automată (ML)

Când vine vorba de tehnologii de tendință, sunt foarte puține care pot da inteligență artificială și învățare automată o alergare pentru banii lor. Având în vedere cantitatea de date generate, nu este atât de dificil de proiectat inteligența mașinii care poate prezice literalmente viitorul. Acum câțiva ani, hype-ul FIFA era în jurul lui Paul caracatița care putea prezice câștigătorii fiecărui meci. Sigur, creatura organică a avut o rată de succes de peste 85%, dar acum ne mutăm într-o lume digitală, iar ghicirea nu face parte din ea.

Pentru a compensa pierderea acestei creaturi extraordinare, un grup de analiști de date Google a lucrat la un sistem de învățare automată care a obținut informații istorice din valoarea unei generații de jocuri de fotbal și a prezis rezultatul fiecărui meci din Cupa Mondială FIFA 2014. Sistemul a reușit să prezică 14 din 16 meciuri în care a fost folosit, făcându-l aproape cu trei procente mai eficient decât creatura marină angajată anterior. Mai mult, potrivit creatorilor săi, cele două ratări s-au produs din cauza erorilor și inconsecvențelor din date.

Pentru a fi complet sinceri, un algoritm de inteligență artificială sau de învățare automată nu prezice cu adevărat un câștigător, ci doar stochează favorurile în ordine, oferindu-ne o probabilitate ca fiecare echipă să câștige meciul.

Folosind un algoritm de învățare automată simplu, dar elegant, putem ajunge la următorul rezultat pentru Cupa Mondială FIFA din acest an: * Spoiler Alert *

Algoritm Sursa: Kaggle

P.S: Cu cât numărul este mai mic, cu atât sunt mai mari șansele pentru acea echipă.

Inteligența artificială și învățarea automată nu numai că pot fi folosite pentru aceste tipuri de analize, ci pot fi folosite și pentru îmbunătățirea performanței jucătorilor, automatizarea soluțiilor zilnice de business intelligence și multe altele.

Cupa mondială de fotbal 2018 este aici! Oricât de mult ne place sportul, sperăm că învățarea despre tehnologiile care stau la baza transformării sportului în ceea ce este ne ajută să îl apreciem mai mult.

Acestea sunt cele cinci tehnologii populare din FIFA care schimbă jocul așa cum îl cunoaștem. Fiecare dintre ele oferă o parte echitabilă de avantaje, făcând sportul mai bun decât înainte - atât pentru jucători, cât și pentru fani. Mai mult decât atât, dacă aveți setul de competențe necesar, ați putea chiar să vă angajați într-un loc de muncă IT în domeniul sportului.

diferența dintre agil și devops

Sperăm că ți-a plăcut acoperirea noastră de tehnologii în FIFA, dacă mai știi alte aplicații ale tehnologiilor de ultimă generație în FIFA sau în sport, în general, anunță-ne scriindu-ne în secțiunea de comentarii de mai jos. Asigurați-vă că vă abonați la blogul nostru pentru mai multă acoperire FIFA și tehnologică.