În această eră digitală, nevoia de a colecta date și de a le analiza în timp real a devenit aproape obligatorie, deoarece factorii de decizie au început să înțeleagă valoarea datelor în timp real care reflectă situația actuală a afacerilor. Acest lucru a fost observat în aproape toate domeniile industriei. Datele în timp real sunt acum una dintre modalitățile de a cuantifica performanța și de a întreprinde acțiunile necesare rapid. Din aceste motive, analiza în timp real a câștigat popularitate și, în lunile următoare, ne putem aștepta să asistăm la o schimbare uriașă în Big Data și Analytics, de la procesare în serie la aproape în timp real. Proiectele Apache precum Kafka, Storm și Spark continuă să fie populare atunci când vine vorba de procesarea fluxurilor. De-a lungul anilor, inginerii au început, de asemenea, să integreze Kafka cu Storm și Spark. Mai mult, Confluent, un nou startup fondat de fondatorii Kafka, intensifică jocul Kafka. Acest lucru a dat naștere la o multitudine de oportunități de carieră în Apache Kafka pe tot globul.
Înainte de a ne îndrepta spre „carnea” subiectului, să aruncăm o privire rapidă despre ce este vorba despre Apache Kafka și despre ce face.
Ce este Apache Kafka?
Kafka este un proiect de broker de mesaje open source dezvoltat de Apache Software Foundation și este scris în limba Scala. Obiectivul lui Kafka este de a oferi o platformă unificată, cu randament ridicat și cu latență redusă pentru gestionarea fluxurilor de date în timp real. Designul Kafka se bazează în principal pe jurnalele de tranzacții.
convertește zecimalul în binar în python
Atunci când este utilizat pentru cazul de utilizare corect, Kafka are atribute unice care îl fac o opțiune extrem de atractivă pentru integrarea datelor. Funcții precum scalabilitatea, partiționarea datelor, latența redusă și capacitatea de a gestiona un număr mare de consumatori diferiți îl fac o potrivire bună pentru cazurile de utilizare legate de integrarea datelor.
Celelalte utilizări pentru Kafka sunt urmărirea activității site-ului web, valori operaționale, agregarea jurnalelor și procesarea fluxului.
Popularitatea lui Apache Kafka
Kafka este atât de popular încât s-a alăturat recent clubului cu patru virgule după ce a lovit 1,1 trilioane de mesaje pe zi (1.100.000.000.000 - patru virgule ... îl înțelegi?). Implementarea LinkedIn a Apache Kafka a depășit 1,1 trilioane și este de departe cea mai mare implementare a Kafka în producție la orice organizație.
Kafka a avut un impact serios asupra capacității LinkedIn de a aborda date care anterior erau inaccesibile, dar acum sunt disponibile în mod spontan pentru prelucrare. Datele, cum ar fi datele privind activitatea utilizatorilor și datele din jurnal, care nu au putut fi colectate anterior în sistemele vechi LinkedIn, sunt acum colectate cu ușurință folosind Kafka. Kafka joacă un rol critic în conturarea infrastructurii LinkedIn, precum și pentru sutele de alte organizații care au adoptat Kafka.
Dice a analizat recent ofertele sale online de locuri de muncă și a identificat abilitățile tehnologice care au crescut în termeni de cerere. Rezultatul a fost că Kafka a ajuns în Top 10. Este evident că abilitatea Kafka devine vitală.
Cariere Apache Kafka:
Să ne uităm la tendința de ocupare a forței de muncă pentru Kafka dintr-un punct de vedere global sau de tip global. Chiar dacă recensământul aparține doar Regatului Unit și SUA, ne oferă o idee foarte bună despre cum merge Kafka (Sursa: Indeed Job Trends)
Din imaginea de mai sus, este evident că Kafka se descurcă destul de bine. Kafka a crescut la rang și are mai mult de două ori mai multe locuri de muncă decât în 2014.
O tendință similară a fost observată și pe Indeed, un popular portal de locuri de muncă din SUA.
Tendințe salariale Apache Kafka:
Kafka a fost cuvântul cheie în ultima vreme când vine vorba de procesare în timp real. Întrucât cererea este mare și tehnologia ca atare merge bine, pachetul de plată pentru profesioniștii cu abilități Kafka este la egalitate cu standardele din industrie.
Potrivit Indeed, salariul mediu pentru profesionistul Kafka este 122.000 USD pe an . Aceasta este cu 112% mai mare decât salariile medii pentru alte locuri de muncă. Tendința salarială indică, de asemenea, o creștere constantă și în creștere de la începutul anului 2015, care este încă în creștere.
Acum, când am stabilit că Apache Kafka este „fierbinte”, să vedem cine trebuie să aibă această abilitate.
Cine ar trebui să învețe Apache Kafka?
Kafka este o abilitate obligatorie pentru cei care doresc să învețe tehnici Kafka și este foarte recomandată pentru următorii profesioniști:
- Dezvoltatori care doresc să-și accelereze cariera ca „Kafka Big Data Developer”.
- Testarea profesioniștilor care lucrează în prezent la sistemele de așteptare și mesagerie.
- Arhitecți Big Data care ar dori să includă Kafka în ecosistemul lor.
Managerii de proiect implicați în proiecte legate de sistemele de mesagerie.
Concluzie:
Apache Kafka a devenit standardul de facto pentru analiza datelor în timp real, iar LinkedIn nu este singura companie care valorifică fluxuri vaste de date. Cu Kafka, putem fi siguri că excelăm în cariera lor în Big Data Analytics.
Ai o întrebare pentru noi? Vă rugăm să le menționați în secțiunea de comentarii și vă vom răspunde.
În legătură cu o postare: