Cariera de învățare automată și domeniul viitor



Acest articol vă va ajuta să înțelegeți cariera de învățare automată și cât de bun este domeniul de aplicare Viitor în acest domeniu, cu salarii cu roluri diferite.

Este o carieră în profitabil sau nu? Dacă această întrebare este în mintea ta, regândește-te, pentru că Raport PwC spune că 31% dintre directori sunt îngrijorați de incapacitatea de a satisface cererea de abilități de AI în următorii 5 ani. În acest articol voi prezenta acest subiect „Cariera de învățare automată și domeniul viitorului”

Următorii indicatori vor fi discutați în acest articol,





Cariera de învățare automată și domeniul viitor

Fapte și cifre

Mai mult decât atât, neglijând toate aceste riscuri pe care AI / ML le va prelua în mod constant și inevitabil sectoare mari ale forței de muncă și va aduce șomaj la scară masivă, o raport de la compania mondială de cercetare și consultanță, Gartner descrie că AI se așteaptă să deschidă drumul către aproape 2,3 milioane de locuri de muncă până în 2020.

Profesioniștii în AI, în special în domeniul învățării automate, au o cerere foarte mare, deoarece aproape fiecare startup (bazat pe software), precum și o întreprindere mare, doresc să angajeze oameni care au cunoștințe despre Învățare automată .



Cine este inginer ML?

Pentru a fi o armă eficientă a afacerilor obișnuite, învățarea automată a parcurs un drum lung în acest deceniu. Dar, din fericire, este încă departe de zenitul său probabil șine putem aștepta la progrese aprofundate de la aceasta și în viitorul apropiat. Deci, dacă sunteți un aspirant la AI care dorește să obțină un loc de muncă în industrie, este cel mai bun moment pentru a vă perfecționa cu unul dintre aspectele cruciale ale IA, numit învățarea automată.

ce este fabrica în angularjs

Set de abilități esențiale pentru a deveni un expert în învățarea automată

Este posibil să fi auzit despre unele mituri despre abilitățile de învățare automată că „sunt prost la matematică, așa că nu pot deveni un profesionist în învățarea automată”, „Numai programatorii de hardcore pot face programare pentru învățarea automată și nu un novice”, „ Este nevoie de o minte de tocilar pentru a deveni un expert în învățarea automată ”etc.



Ei bine, toate acestea sunt într-adevăr mituri deoarece, cu dedicare adecvată, oricine poate dobândi abilități de învățare automată. Cu eforturi și dăruire valabile, nu veți fi doar un inginer de învățare automată, ci veți juca și un rol important în crearea unei lumi utopice.

Deci, să cunoaștem abilitățile esențiale pentru a construi o carieră în învățarea automată.

Limbaj de programare

Deși nu există un limbaj de programare dedicat doar învățării automate, la compararea caracteristicilor fiecărui limbaj de programare capabil să facă învățarea automată, Python pare superior între ele.

Încărcarea și redarea datelor, vizualizarea datelor, transformarea intrărilor într-o matrice numerică și chiar evaluarea, sunt câteva sarcini de bază pe care un expert în învățarea automată le-ar face zilnic. Nu este de mirare că Python este capabil să facă toate aceste ridicări grele pentru noi. Mai mult, Python are, de asemenea, un sprijin imens pentru bibliotecile de învățare automată.

De aceea, dacă doriți să fiți un profesionist în învățarea automată, ' ar fi un schimbător de joc, cu siguranță.

Abilități matematice

Învățarea automată este un câmp vast bazat pe unele componente matematice complexe, cum ar fi calculul, algebra liniară, statisticile, probabilitatea și optimizarea. Acesta este motivul, pentru a accelera curba de învățare a învățării automate, trebuie să aveți cunoștințe de bază despre aceste abilități matematice complexe.

la puterea lui in java

Algoritmi de învățare automată

Dacă cineva dorește să urmeze o carieră în domeniul învățării automate, el / ea ar trebui să cunoască bine implementările standard ale algoritmilor de învățare automată. Acești algoritmi, care sunt disponibili pe scară largă prin biblioteci / pachete / API-uri, sunt una dintre cele mai integrale părți ale Machine Learning.

Structuri de date

Un alt set de abilități pe care trebuie să îl parcurgi în călătoria pentru a deveni inginer de învățare automată este „Structuri de date”. Profesioniștii din învățarea automată, în întreaga lor carieră, ar trebui să lucreze pentru rezolvarea problemelor din lumea reală, de aceea ar trebui să aibă cunoștințe aprofundate despre conceptele structurilor de date (stive, cozi, copaci, grafice, notare big-O, căutare, sortare , etc.).

Analiza și proiectarea sistemului

Care ar fi rezultatul tipic al unui inginer de învățare automată? Desigur, la sfârșitul zilei, livrabilul unui inginer de învățare automată este un software. Acesta este motivul pentru care cunoașterea aprofundată a conceptelor de inginerie software și proiectarea sistemelor sunt esențiale pentru o carieră promițătoare în învățarea automată.

Profiluri de locuri de muncă de învățare automată

Ce fel de profil de post ar trebui să începeți să căutați după ce ați obținut abilitățile potrivite de învățare automată? Să aruncăm o privire mai atentă asupra unora dintre cele mai solicitate roluri de învățare automată.

Inginer Machine Learning

Unul dintre cele mai căutate profiluri de locuri de muncă în domeniul învățării automate este un inginer de învățare automată. Inginerul de învățare automată este responsabil pentru proiectarea și implementarea algoritmilor de învățare automată pentru a ajuta la descifrarea modelelor semnificative din cantități enorme de date.

Data Scientist

Rolul principal al unui Data Scientist este de a colecta, analiza și interpreta cantități mari de date nestructurate folosind învățarea automată și analiza predictivă, pentru a obține o perspectivă și pentru a ajuta la proiectarea strategiilor viitoare. Șansele de a fi angajat ca cercetător de date cresc dacă cineva are o experiență practică bună lucrând cu învățarea automată, tehnologia Big Data și instrumentele analitice.

Analist de date

Un analist de date oferă valoare organizației lor, achiziționând mai întâi informații despre un anumit subiect, apoi interpretând și analizând, și în cele din urmă prezintă constatările lor în rapoarte cuprinzătoare. Ei își folosesc abilitățile și instrumentele pentru a oferi analize competitive și pentru a identifica tendințele. Analiștii de date au un fundal puternic în calcul, economie, statistici, învățare automată și programare.

Arhitect de date

Unul dintre cei mai solicitați profesioniști în învățarea automată de astăzi, arhitecții de date se ocupă de ecosistemele de date mari ale organizațiilor. Se dezvoltă, construiesc, testează șimențineți sisteme de gestionare a datelor foarte scalabile utilizând algoritmi de învățare automată. După colectarea datelor și efectuarea procesării în serie, acestea le trimit spre analiză cercetătorului de date prin intermediul unui API.

Salariu de locuri de muncă pentru învățarea automată

Lumea se îndreaptă spre AI pentru aproape tot felul de luări de decizii, atât start-up-urile, cât și marii giganți tehnologici, oferind salarii profitabile pentru joburi de învățare automată la cerere, cum ar fi Ingineri ML, Data scientist etc.

În ceea ce privește salariul pentru funcția de Data Scientist, pe toate nivelurile de experiență și set de competențe, salariul mediu al unui Data Scientist cu abilități de învățare automată în India este de aproximativ 9 lacuri, în timp ce în SUA este de aproximativ 92.000 de dolari.

Mai jos sunt prezentate grafice de pe Payscale.com:

Pe de altă parte, dacă vorbim despre rolul inginerului de învățare automată, salariul mediu al inginerului de învățare automată din India, pe toate nivelurile de experiență și setul de competențe, este de aproximativ 7 lacuri, în timp ce în SUA este de aproximativ 1.12.000 dolari.

lista de sortare c ++

Mai jos sunt prezentate grafice de pe Payscale.com:

Domeniul viitor al învățării automate

Viitorul învățării automate pare promițător, întrucât fondul de talente calificat pentru inginerii de învățare automată nu este încă suficient pentru a satisface cererea tot mai mare de profesioniști instruiți. Un raport al principalului portal online de locuri de muncă „Într-adevăr” spune că, de la începutul anului 2018, cererea angajatorilor pentru competențe de AI și ML a fost consistentă de două ori mai mult decât oferta de astfel de profesioniști calificați.

Mai mult, cercetările din MarketsandMarkets descriu, până în 2022, creșterea dimensiunii pieței de învățare automată va fi de 8,81 miliarde USD.

Deci, după cum puteți vedea, există o mulțime de oportunități în acest domeniu, acesta este momentul potrivit pentru a vă perfecționa în învățarea automată. Pregătește-te obținând certificarea și lucrând la proiecte de piatră reală pentru a profita de oportunitățile de carieră de învățare automată care îți apar.

Acum, cu aceasta, ajungem la sfârșitul acestui articol despre cariera de învățare automată și domeniul de aplicare al viitorului. Sper că acest articol a fost perspicace!

Edureka are un special specializat care vă va face să faceți cunoștințe în tehnici precum învățarea supravegheată, învățarea nesupravegheată și procesarea limbajului natural. Acesta include instruire cu privire la cele mai noi progrese și abordări tehnice în inteligența artificială și învățarea automată, cum ar fi învățarea profundă, modelele grafice și învățarea prin întărire.

Ai o întrebare pentru noi? Vă rugăm să o menționați în secțiunea de comentarii a articolului „Cariera de învățare automată și domeniul viitorului” și vă vom răspunde.