Astăzi, organizațiile au fluxuri de date din toate direcțiile. Cea mai mare provocare aici este de a accepta datele nestructurate, de a le prelucra și de a obține valoare de afaceri și avantaj competitiv din volumul mare de date. Hadoop, elefantul din întreprindere, a apărut ca platforma dominantă pentru Big Data. Cea mai mare prioritate de afaceri în acest moment este de a obține mai multe date, unde Hadoop poate juca un rol major în analiza acestora.
Am discutat deja mai multe dimensiuni ale în postările noastre anterioare, așa că să ne concentrăm acum asupra aplicațiilor Hadoop pentru afaceri.
Hadoop urmărește datele din rețelele sociale
Hadoop are o capacitate specială de a captura date și de a efectua analize pe date de sentiment. Acum, care sunt aceste date despre sentiment? Acestea sunt bucăți de date nestructurate, cum ar fi opiniile, atitudinile și emoțiile pe care le vedem mai ales pe bloguri, platforme de socializare, recenzii de produse online și interacțiuni de asistență pentru clienți. Datele despre sentimente sunt foarte esențiale pentru ca organizațiile să analizeze și să înțeleagă modul în care publicul țintă și oamenii în general se simt cu privire la produsele lor, serviciile, concurenții și reputația pe piață.
invata pl sql online gratuit
Să luăm în considerare lansarea unui produs ca un exemplu. Hadoop permite organizațiilor să încarce datele de sentiment pe platformă, să rafineze datele și să vizualizeze ce simte publicul și vorbește despre produs în timp real. Această analiză oferă organizațiilor o perspectivă asupra schimbărilor care trebuie făcute la distribuția și promovarea produsului.
Urmăriți Hadoop Faceți clic pe Date flux
Un vizitator a aterizat pe site-ul dvs., ce urmează? Rolul de bază al Hadoop este să stocheze și să proceseze volumul masiv de date din fluxul de clicuri. Unele dintre datele fluxului de clicuri pe care Hadoop le poate captura sunt:
- De unde a venit vizitatorul înainte de a ajunge la un anumit site web
- Ce termen de căutare a fost folosit pentru a ateriza pe site
- Ce pagină web a fost deschisă mai întâi de ei.
- Ce alte pagini web a arătat interesul vizitatorului
- Cât timp a fost petrecut de vizitator pe fiecare pagină
- Unde și când a revenit vizitatorul
- Ce a decis în cele din urmă vizitatorul să cumpere
Este practic analiza implicării utilizatorilor și a performanței site-ului web. Prin implementarea Hadoop, întreprinderile de toate tipurile pot efectua analize flux de clicuri pentru a optimiza calea utilizatorului, pentru a efectua analize coșuri și pentru a prezice care ar putea fi următorul produs care să cumpere sau să aloce resursele lor web. Hadoop poate conține ani de date în mai multe formate din mai multe surse. Hadoop folosește, de asemenea, Apache HIVE pentru a interacționa și a procesa milioane și miliarde de rânduri de date.
Hadoop întărește securitatea și conformitatea
Hadoop analizează datele din jurnalul serverului și răspunde în cel mai scurt timp la încălcarea securității unei întreprinderi.
Ce sunt jurnalele de server? Jurnalele server sunt jurnale generate de computer care captează date despre operațiunile unei rețele, în special pentru securitate și conformitate cu reglementările. Procesarea jurnalului poate fi utilizată pentru a extrage multe informații. Hadoop se potrivește perfect pentru a extrage erori sau a număra apariția unui eveniment într-un sistem, cum ar fi eșecurile de conectare.
java diferență între hashmap și hashtable
Administratorul poate încărca jurnalele serverului în Hadoop pentru a identifica cauza încălcării securității și a o repara. Jurnalul serverului permite organizațiilor cu informații despre utilizarea rețelei, amenințările la adresa securității și conformitatea, iar Hadoop joacă un rol central în organizarea și analizarea acestui tip de date.
Hadoop urmărește datele de localizare geografică
Suntem o parte a unei lumi tehnologice în creștere rapidă, în care telefoanele inteligente joacă un rol major. Comerțul cu amănuntul, producția, industria auto și alte întreprinderi pot urmări acum mișcarea clienților lor și pot prezice achizițiile clienților folosind date de localizare geografică folosind telefoane inteligente și tablete. Clusterele Hadoop ajută la eficientizarea unei cantități enorme de date de localizare geografică pentru ca organizațiile să-și descopere zonele problematice din afacere.
Hadoop urmărește datele despre mașini și senzori
Datele senzorilor se numără printre tipurile de date cu cea mai rapidă creștere, unde colectoarele de date sunt infuzate în aproape fiecare lucru. Acești senzori monitorizează și urmăresc lucruri specifice precum temperatura, viteza, locația, prețul, cantitatea și așa mai departe. Hadoop urmărește, captează, stochează și analizează datele senzorilor pentru a raporta informații operaționale și modificări condiționale ale unei organizații.
invata pl sql online gratuit
Cu tot mai multe date care trebuie capturate și analizate în anii următori, înarmați cu abilitățile de mai sus vor continua să strălucească.