Acest articol vă va prezenta Matrix în cu fiecare operație care privește subiectul cu o demonstrație programatică. Următoarele indicații vor fi tratate în acest articol,
- Matrice în Python
- Pachetul NumPy pentru matrici în Python
- Înmulțirea matricilor
- Transpunerea unei matrice
Să începem atunci,
Matrice în Python
Matrix nu este altceva decât o matrice dreptunghiulară de numere sau orice altă formă de date. Conceptul de bază al unei matrice ar trebui să fie clar înainte de a opera pe matrici în limitele limbajului de programare python. Aranjamentul orizontal al datelor sunt rânduri, iar aranjamentul vertical sunt coloane. Dimensiunea oricăror matrice sau, cu alte cuvinte, numărul de elemente din interiorul unei matrice este (R) X (C) unde R este rânduri și C, coloane. Python nu are un tip încorporat pentru matrice, deci considerăm două sau mai multe liste împreună ca o matrice.
Acum, să aruncăm o privire asupra elementelor de vizualizare ale unei matrice și a funcționalității acesteia. Luați în considerare codul piton ilustrat mai jos.
print ('nBENVENIT LA EDUREKA! n') print ('Mai jos este un Matrixn') A = [[1,4,5,12], [-5,8,9,0] [-6,7,11, 19]] print ('A =', A) print ('nAttempting to print the 2nd rown') print ('A [1] =', A [1]) print ('nAttempting to print the 2nd row, 3rd elementn ') print (' A [1] [2] = ', A [1] [2]) print (' nPriterea ultimului element din primul rând ') print (' A [0] [3] = ', A [ 0] [3]) coloană = [] pentru rândul din A: column.append (rândul [2]) print ('n Afișarea numai a 3-a coloană') print ('3rd column =', coloană) print ('n aveți o zi frumoasă!')Ieșire
Mai departe cu acest articol
Pachetul NumPy pentru matrici în Python
Numpy este o bibliotecă python, care permite calculul științific. Numpy poate ajuta utilizatorii să lucreze pe tablouri multidimensionale.
/ Adăugarea de matrice print ('nBENVENIT LA EDUREKA! N') import numpy ca np A = np.array ([[24,41], [35, -9]]) B = np.array ([[19, - 36], [37,68]]) C = A + B print („Sumarea unei matrice folosind Numpy is simplen”) print (C) print („nMultumesc!”)Ieșire
/
Mai departe cu acest articol
Înmulțirea matricilor
Produsul a două matrice se găsește folosind biblioteci Numpy, așa cum este ilustrat mai jos.
pivot și unpivot în server SQL
// Importați numpy ca np A = np.array ([[7,1,3], [6, -2,0]]) B = np.array ([[2,3], [9,5], [4, -2]]) C = A.dot (B) print ('nProdusul a două matrice este n') print (C) print ('nMultumesc! N')Ieșire
Mai departe cu acest articol despre Matrix In Python,
Transpunerea unei matrice
Transpunerea se referă la o nouă matrice formată ale cărei rânduri sunt acum coloanele și ale căror coloane sunt acum rândurile matricei inițiale.
// Importați numpy ca np A = np.array ([[1,1], [2,1], [3, -3]]) print („n Aceasta este matricea dvs. originală”) print (A) print ( „Acesta este transpunerea dvs.”) print (A.transpose ()) print („nMultumesc”)
Ieșire
Acest lucru ne aduce la sfârșitul acestui articol.
Pentru a obține cunoștințe aprofundate despre Python împreună cu diferitele sale aplicații, puteți pentru instruire online live cu asistență 24/7 și acces pe viață.
Ai o întrebare pentru noi? Menționați-le în secțiunea de comentarii a articolului și vă vom răspunde.