In al meu blogul anterior , Tehnici de vizualizare a datelor folosind MS Excel au fost discutate. Acestea s-au limitat la vizualizarea datelor într-un singur atribut. În această tranșă a seriei, vom vorbi mai multe despre aspecte avansate Vizualizarea datelor - Diagramele Excel .Cu toate acestea, în multe scenarii din lumea reală, vizualizarea datelor necesită analiza mai multor atribute, care este o parte esențială a oricărui .
Să presupunem că o companie de înghețată ar dori să analizeze veniturile obținute prin vânzarea diferitelor sale înghețate. Pentru o astfel de analiză detaliată, va trebui să analizați efectul diferiților parametri asupra vânzării înghețatelor. De exemplu, cum afectează temperatura vânzarea? Unele locații sunt mai bune decât altele pentru vânzarea înghețatei?Vânzarea crește prin distribuirea unui număr mai mare de broșuri?
Deci, pentru a răspunde la astfel de întrebări, trebuie să analizați relația dintre mai multe atribute. În acest blog, vom discuta exact acest lucru.
Următoarele sunt diagramele Excel pe care le vom discuta în acest blog.
Diagrama liniei
Diagramele liniare sunt foarte utile în descrierea datelor continue pe o axă scalată uniform.Aceste diagrame Excel sunt o opțiune bună pentru afișarea tendințelor în date la intervale egale, cum ar fi zile, luni sau ani.
Să începem analizând modul în care veniturile variază în timp.
Selectați valorile celor două coloane (de exemplu Data și Veniturile totale ) care urmează a fi reprezentate grafic în linii. După selectarea valorilor, faceți clic pe Introduce și apoi faceți clic pe a doua pictogramă din Diagramele opțiune.
Dând clic pe pictogramă, vor apărea diverse opțiuni pentru graficul liniar. Pentru acest exemplu, faceți clic pe prima opțiune din secțiunea 2 D Line și peGraficul de mai josva aparea.
Acest grafic arată cum crește venitul sauscadecu timpul.Cu toate acestea, această diagramă nu este atât de ușor de citit.Prin urmare, să încercăm să-l facem mai vizual și mai informativ.
Încaptură de ecran de mai sus, sub Proiecta Secțiune,alege stilul de design dorit.
Faceți dublu clic pe caseta text, pe care scrie Titlul graficului ,și redenumiți-l în Venituri vs timp.
Faceți clic din nou pe diagramă și apoi faceți clic pe semnul plus (+) din colțul din dreapta sus al diagramei. Va deschide mai multe opțiuni. Faceți clic pe opțiunea de Titlurile axei și Legendele .
Pentru o ilustrare mai bună, trageți graficul în mijlocul paginii. Acum, observați că există două casete de text prezente pe diagramă, una pe axa X și una pe axa Y. Ambele au același conținut Titlul axei .
Faceți clic pe fiecare casetă de text și redenumiți fiecare axă conform datelor.Alegeun font adecvat și apoi arată graficulca cel de mai jos.
Acum, legenda trebuie reparată. Îninstantaneu de mai sus, legenda este marcată caSeria 1, careeste evident incorect.
Faceți clic dreapta pe diagramă și faceți clic pe Selectați Date . Se va deschide o fereastră nouă așa cum se arată în instantaneul de mai jos.
În instantaneul de mai sus, puteți vedea textul Seria1 . Aceasta este ceea ce trebuie corectat. Click pe Editați | × și tastați Venituri în Numele seriei și apăsați O.K .
După cum puteți vedea din instantaneul de mai sus, venitul global fluctuează în timp. Pentru a înțelege mai bine acest lucru, va trebui să analizați alți parametri care afectează veniturile.
Să încercăm să înțelegem dacă există vreo corelație între venituri și temperatură. Pentru a analiza acest lucru, să adăugăm încă un atribut în același grafic: Temperatura .
Faceți clic pe Proiecta pictogramă din bara de meniu și apoi faceți clic pe Selectați Date opțiune (în partea dreaptă a barei de meniu). Se va deschide următoarea fereastră.
Faceți clic pe Adăugare buton. O nouă fereastră numită ' Editați seria ' va fi deschis.
În Numele seriei , tip ' Temperatura ' si in Valorile seriei , selectați toate valorile din coloana de temperatură. După apăsare O.K , acum atât veniturile, cât și temperatura apar pe grafic.
Diagrama coloanei
O diagramă de coloane este utilizată pentru a compara vizual valori între mai multe categorii.
Să încercăm să comparăm vânzarea diferitelor arome de înghețată pentru a înțelege care sunt cele mai populare.
Selectați valorile coloanelor (de exemplu Dată, vanilie, căpșuni ) care urmează să fie trasate într-o diagramă de coloane. După selectarea valorilor, faceți clic pe Introduce apoi faceți clic pe prima pictogramă din Diagramele opțiune.
După ce faceți clic pe pictogramă, vor apărea diverse opțiuni pentru diagrama Coloane. Pentru acest exemplu, faceți clic pe prima opțiune din secțiunea Coloană 2 D șiGraficul de mai josva aparea.
Folosiți aceiași pași ca și cei utilizați în Diagrama liniei pentru a selecta designul dorit, pentru a redenumi diagrama și a redenumi legendele.
După cum se vede îngraficul de mai sus, vânzarea înghețatei cu vanilie este aproape întotdeauna mai mare decât vânzarea înghețatei cu căpșuni.
Să explorăm o altă variantă utilă a acestui grafic, Coloană stivuită .
Click pe Proiecta Pictogramă din bara de meniu și apoi faceți clic pe Schimbați tipul diagramei .
Selectați opțiunea de Coloană stivuită .
După apăsare O.K , graficul arată ca instantaneul de mai jos.
Există mai multe variante ale acestui grafic. De exemplu, în primul pas în loc să selectați graficul 2D, dacă este selectat graficul 3D, graficul va fiarata ca instantaneul de mai jos.
Histogramă
Histogramele sunt diagrame Excel care arată frecvențele dintr-o distribuție de date. Distribuția datelor este grupată în coșuri de frecvență, care pot fi modificate pentru a analiza mai bine datele.
Să încercăm să analizăm distribuția broșurilor.
Selectați valorile coloanelor (de exemplu, Broșuri ) care urmează a fi trasate în Histogramă. După selectarea valorilor, faceți clic pe Introduce apoi faceți clic pe pictograma din mijloc în Diagramele opțiune.
Faceți clic pe prima diagramă de sub Histogramă și apăsați O.K. Va apărea graficul de mai jos.
Acest grafic grupează valorile coloanei Broșuri în 3 categorii (pubele): 90-108, 108-126 și 126-144. După cum reiese din histogramă, există un număr mai mic de broșuri în cel de-al treilea coș decât în primele 2 coșuri.
Aplicați aceleași tehnici descrise în pașii anteriori pentru a alege designul dorit și redenumiți graficul.
Pentru a arunca o privire mai atentă asupra acestor date, să încercăm să creștem numărul de coșuri.Faceți clic dreapta pe axa X și faceți clic pe Formatează axa opțiune.
O fereastră nouă se va deschide în partea dreaptă numită Formatează axa . În această fereastră, modificați fișierul Numărul de coșuri opțiunea la 10.
După ce ați selectat numărul de coșuri ca 10, închideți fereastra. Histograma se va modifica acum așa cum se arată în instantaneul de mai jos.
Această histogramă arată acum o clasificare mult mai detaliată a broșurilor. De exemplu, se poate concluziona că pamfletele cuprinse între 126 - 130,5 nu au fost niciodată distribuite.
Scatter Plot
Un grafic scatter are două axe valorice: o axă orizontală (X) și una verticală (Y). Combină valorile x și y în puncte de date unice și le arată în intervale neregulate, sau clustere.
Să încercăm să analizăm dacă vânzarea totală are vreo legătură cu numărul de broșuri distribuite.
Selectați valorile coloanelor (de exemplu Broșuri, vânzare totală ) care urmează a fi trasate în Scatter Plot. După selectarea valorilor, faceți clic pe Introduce meniul și apoi faceți clic pe Diagramele Scatter pictogramă în Diagramele opțiune.
Faceți clic pe prima diagramă de sub Împrăștia și apăsați O.K .Va apărea graficul de mai jos.
lista de sortare c ++
Aplicați aceleași tehnici ca cele discutateîn anteriorulpași pentru a alege designul dorit și a redenumi graficul.
După cum puteți vedea din instantaneul de mai jos, vânzările de înghețată tind să crească odată cu creșterea numărului de broșuri distribuite.
După cum s-a demonstrat în acest blog, MS Excel are diverse instrumente de vizualizare puternice și ușor de utilizat, precum diversele diagrame Excel pe care le-am discutat mai sus. Aceste instrumente ajută la găsirea corelației dintre diferite elemente de date și la obținerea unor modele utile în date.
Există mai multe variante și o mulțime de opțiuni cu care vine fiecare instrument de vizualizare și aș dori să vă încurajez să explorați toate opțiunile, astfel încât data viitoare când veți obține un set de date de analizat, veți avea suficientă muniție pentru a ataca datele. .
Microsoft Excel este o aplicație software simplă, dar puternică. Edureka’s Programul ajută învățați analize cantitative, analize statistice folosind interfața intuitivă a MS Excel pentru manipularea datelor. Utilizarea MS Excel și a diagramelor sale se întind pe diferite domenii și cerințe profesionale, prin urmare, nu există un moment mai bun decât acum pentru a vă începe călătoria!