Cum se folosește Python pentru DevOps?



Acest articol acoperă diferitele motive pentru a determina modul în care puteți utiliza python pentru DevOps, cu caracteristici cheie care fac dezvoltarea mai rapidă cu DevOps.

Python este un open-source cu suport imens de bibliotecă. Unele dintre caracteristici și module pot fi utilizate pentru dezvoltare pe alte platforme, cum ar fi , C # etc. În acest articol, vom învăța cum Piton este folosit pentru și motivele din spatele acestuia. Următoarele concepte sunt tratate în acest articol:

Motive pentru utilizarea Python pentru DevOps

Python servește drept remediu pentru orice problemă din industria IT. Când vine vorba de DevOps, obiectivul principal sau scopul final este de a reduce timpul necesar ciclului de viață DevOps pentru a îmbunătăți eficiența. Python oferă o soluție structurală în ceea ce privește automatizarea sarcinilor în fiecare dintre etapele ciclului de viață DevOps. Având în vedere caracteristicile out-of-the-box cu care vine Python, haideți să aruncăm o privire asupra modului în care Python este una dintre cele mai bune opțiuni potrivite pentru a lucra cu DevOps.





python pentru devops - edureka

  • Python este unul dintre cele mai bune limbaje de scriptare. Vasta varietate de biblioteci Python ne permite să scriem scripturi pentru ciclul de viață îmbunătățit al dezvoltării.



  • Python oferă structură pentru a scrie scripturi de automatizare structurate și lizibile
  • Accesibilitatea și flexibilitatea oferă pythonului o caracteristică adaptivă care are ca rezultat explorarea de noi instrumente și tehnologii fără niciun efort
  • În ceea ce privește orchestrarea și automatizarea infrastructurii, Python este destul de util, chiar și instrumente de genul Ansible și SaltStack sunt scrise în piton pur.

  • Datorită ușurinței de învățare, Python economisește timp în construirea utilităților.

este masterat postuniversitar
  • Chiar dacă toate sarcinile pe care le facem cu python pot fi realizate cu Rubin , dar oamenii preferă totuși python datorită sintaxei ușoare și lizibilității.



Master Python astăzi pentru a deveni liderul de mâine, Edureka’s vă va aduce pe viteză în cel mai scurt timp. Având în vedere numărul de caracteristici și avantajeoferit de Python, Să aruncăm o privire la modul în care DevOps funcționează de fapt cu Python.

Cum funcționează împreună Python și DevOps?

Scopul final cu DevOps este de a automatiza fiecare sarcină din ciclul de viață al dezvoltării pentru a economisi timp. Cu module python și putem face automatizarea folosind instrumentele și scripturile scrise în python.

Un script de automatizare Python este independent de platformă și acceptă integrarea cu mai multe instrumente, ceea ce face din Python o opțiune mai bună.

cum să închei un program în java

Iată câteva module python care pot fi utilizate pentru a scrie scripturi de automatizare pentru DevOps :

  • Puteți seta unele funcții sau proprietăți utile dinamic scriind un script python folosind Gitapi modul care interacționează cu sistemul de control al versiunii.

  • Pentru a putea muta mediile, putem folosi python, deoarece ne confruntăm cu o problemă bash sau PowerShell când mediul CI se schimbă.

  • Python are module de rețea, specifice mediului și sisteme de operare specifice, cum ar fi THE și subproces care pot gestiona aceste detalii și metode
  • Putem implementa scripturi de automatizare legate de infrastructură folosind python care are SDK-urile lor. vot și google-cloud-storage sunt modulele SDK pentru AWS și respectiv GCP (Google Cloud Platform)
  • Modulele OpenStack ale Python se ocupă de toate operațiunile din cloud-urile publice și private ale OpenStack.
  • Instrumente de gestionare a configurației precum Ansible sunt scrise în piton pur. Deci, pentru a adăuga alte module personalizate, le scriem în python
  • Testarea cadrelor precum Seleniu poate fi folosit pentru testarea automatizării folosind python. Chiar Django poate fi folosit la UnitTests folosind cadrul de testare încorporat.

  • Python are module pentru aproape toate bazele de date pentru sarcini de gestionare a bazelor de date, cum ar fi MongoDB, MySQL, PostgreSQL, etc.

  • DevOps folosește Python pentru implementare cu module precum țesături, unelte, bucătărie
  • În cazurile de implementare folosind o platformă ca serviciu (Paas), avem un modul python numit cloudfoundry_client
  • Etapele de monitorizare din etapele DevOps pot fi, de asemenea, gestionate de module python

Când ne uităm la cronologia suportului și la tipul de eficiență pe care Python îl oferă pentru DevOps. Putem vedea clar că gestionează ciclul de viață complet începând de la ciclul de dezvoltare până la ciclul de monitorizare. Înscrieți-vă la Edureka pentru a stăpâni cunoștințele aprofundate ale diferitelor instrumente DevOps precumGit, Jenkins, Docker, Ansible, Puppet, Kubernetes și Nagios.

Acest lucru ne duce la sfârșitul acestui articol, unde am aflat cum folosim Python pentru DevOps. Sper că ești clar cu tot ce ți-a fost împărtășit în acest tutorial.

cum se inversează șirul în python

Dacă ați găsit relevant acest articol despre „Python For DevOps”, verificați o companie de învățare online de încredere, cu o rețea de peste 250.000 de elevi mulțumiți răspândiți pe tot globul.

Suntem aici pentru a vă ajuta cu fiecare pas din călătoria dvs. și pentru a veni cu un curriculum care este conceput pentru studenți și profesioniști care doresc să fie un . Cursul este conceput pentru a vă oferi un început important în programarea Python și vă va instrui atât pentru conceptele Python de bază, cât și pentru cele avansate ca

Dacă întâmpinați întrebări, nu ezitați să vă adresați toate întrebările în secțiunea de comentarii din „Python For DevOps”. Echipa noastră va răspunde cu plăcere.