Suntem cu toții înconjurați de dispozitive care rulează pe internet. Anterior, erau la îndemână doar computerele, dar acum avem web pe telefoane mobile și tablete. Într-un fel, tehnologia nu numai că a beneficiat afacerea și ne-a ușurat viața, ci și a îmbogățit experiența noastră online. A devenit o platformă în care oamenii petrec mult timp, caută cunoștințe, fac schimb de idei și chiar fac cumpărături!
De exemplu : Când vrem să facem o achiziție online / offline, ce facem inițial? Navigăm prin diferite site-uri web și forumuri pentru a vedea dacă oamenii vorbesc despre asta. Verificăm câteva magazine online care vând ceea ce căutăm. Citim recenziile și comentariile pe care mulți oameni le-au scris sau le-au exprimat despre produs și magazinul online. Doar după ce am trecut printr-un număr bun de recenzii, decidem dacă achiziționăm sau nu.
Importanța analizei sentimentelor
Majoritatea deciziilor de cumpărare din lumea virtuală sunt luate după ce au trecut prin ceea ce au influențat recenzenții și colegii despre produs / serviciu. Acesta este motivul pentru care companiile sunt acum obligate să vadă și să analizeze ce vorbesc oamenii despre ele pe web. Din perspectiva companiei, recenziile și comentariile devin foarte importante. Prin urmare, analiza comentariilor și recenziilor este ceva ce o organizație nu își poate permite să rateze.
Dar, cum se numesc aceste comentarii sau recenzii în mod colectiv?
Aceste comentarii, opinii și recenzii sunt cunoscute sub numele de „date despre sentiment”, iar sarcina de a identifica dacă comentariile și recenziile sunt pozitive sau negative este cunoscută sub numele de „analiză a datelor despre sentiment” sau „analiză despre sentiment”
Analiza sentimentelor & R
Analiza sentimentelor este una dintre caracteristicile proeminente ale R, care oferă informații valoroase pentru specialiștii în marketing și organizații care doresc să îmbunătățească productivitatea și să-și optimizeze marca / produsul.
R este cel mai cuprinzător pachet de analiză statistică disponibil în acest scop. Acesta integrează toate testele statistice standard, modelul și analizele, precum și oferă un limbaj complet pentru gestionarea și manipularea datelor. Capacitățile grafice ale R sunt remarcabile, oferind un limbaj grafic complet programabil care depășește majoritatea celorlalte pachete statistice și grafice. Puterea analizei sentimentelor împreună cu abilitățile sale grafice îl fac un instrument cu adevărat puternic pentru o organizație.
Metode de analiză „Sentiment Data”
Există diferite metode pentru a analiza „datele despre sentiment”. Să aruncăm o privire la fiecare dintre ele aici.
Analiza sentimentului la nivel de document
Opiniile sunt de obicei expresii subiective care descriu sentimentele, aprecierile sau sentimentele oamenilor față de o entitate sau un eveniment. Multe bloguri sau forumuri permit oamenilor să-și exprime opinia sub formă de recenzii și comentarii. Atunci când opiniile sunt exprimate sub formă de recenzii, în loc de un simplu „Da” sau „Nu”, identificarea emoțiilor reale ar necesita o analiză subiectivă a cuvintelor folosite în recenzie
În analiza sentimentului la nivel de document, fiecare document se concentrează pe o singură entitate sau eveniment și conține opinia unui singur deținător de opinie. Opiniile de aici pot fi clasificate în două clase simple: pozitiv sau negativ (probabil neutru). De exemplu: O recenzie a produsului: „Am cumpărat un telefon nou acum câteva zile. Este un telefon frumos, deși este puțin mare. Ecranul tactil este bun. Claritatea vocii este mai bună. Pur și simplu ador telefonul ”. Având în vedere cuvintele sau expresiile folosite în recenzie (frumos, bine, mai bine, dragoste), opinia subiectivă se spune că este pozitivă. Opiniile obiective sunt măsurate folosind sistemul de stele sau sondaje, unde 4 sau 5 stele sunt pozitive și 1 sau 2 stele sunt negative.
Analiza sentimentului la nivel de propoziție
Pentru a avea o viziune mai rafinată a diferitelor opinii exprimate în document despre entități, ar trebui să trecem la nivelul propoziției. Acest nivel de analiză a sentimentelor - filtrează acele propoziții care nu conțin opinie și - determină dacă opinia asupra entității este pozitivă sau negativă.
Analiza sentimentului bazată pe aspect
Analiza sentimentului la nivel de document și la nivel de propoziție funcționează bine atunci când se referă la o singură entitate. Cu toate acestea, în multe cazuri oamenii vorbesc despre entități care au multe aspecte sau atribute. De asemenea, vor avea opinii diferite despre diferite aspecte. Se întâmplă adesea în forumurile de examinare și discuții despre produse . De exemplu: „Sunt un iubitor de telefoane Nokia. Îmi place aspectul telefonului. Ecranul este mare și clar. Camera este fantastică. Dar, există și câteva dezavantaje, durata de viață a bateriei nu este la înălțime și accesul la Whatsapp este dificil. ” Clasificarea pozitivului și a negativelor acestei recenzii ascunde informațiile valoroase despre produs. Prin urmare, analiza sentimentului bazată pe aspecte se concentrează pe recunoașterea tuturor expresiilor sentimentale dintr-un document dat și aspectele la care se referă opiniile.
Analiza comparativă a sentimentelor
În multe cazuri, utilizatorii își exprimă opiniile comparându-le cu un produs sau o marcă similară. Prin urmare, scopul aici este identificarea propozițiilor care conțin opinii comparative.
De exemplu : „Am condus Honda Civic, nu se descurcă mai bine decât Skoda Superb”
Achiziționarea lexicului sentimentului
Această metodă de analiză a sentimentelor folosește o listă de cuvinte și expresii utilizate pentru a exprima sentimentele subiective, sentimentele sau opiniile oamenilor. Nu folosește doar anumite cuvinte, ci și fraze și expresii. În celelalte tipuri de analiză a sentimentelor, am văzut ce sunt cuvintele pozitive și negative. Să luăm un exemplu: „Mașina X este mai bună decât mașina Y”. Această propoziție nu exprimă opinia că oricare dintre cele două mașini este bună sau rea. Prin urmare, aceste tipuri de propoziții / documente sunt analizate în continuare folosind 3 abordări: abordare manuală, abordare bazată pe dicționar și abordare bazată pe corpus.
Abordare manuală : Acest lucru nu este fezabil, deoarece consumă mult timp.
Dictionary based approach : Această abordare folosește „Word Net” pentru a găsi cuvinte adecvate ale cuvântului sentiment pentru a efectua analiza.
Abordare bazată pe corpus : Acesta este utilizat pentru a crea un lexic de sentiment specific domeniului pentru a efectua analiza.
matrice de obiecte din java
Acestea sunt diferitele moduri de a analiza sentimentele consumatorilor și de a afla unde se află compania pe piață!