Ce este Business Analytics? Tot ce trebuie să știți



Acest articol vă va oferi o cunoaștere detaliată și cuprinzătoare a analizei afacerilor și a modului în care aceasta este benefică pentru companii.

Afaceri Analize se referă la studiul datelor prin analize statistice, formând modele predictive, aplicând tehnici de optimizare relevante și comunicând în continuare aceste rezultate derivate către clienți, parteneri de afaceri și directori de colegiu. Adoptă metode cantitative și sunt necesare dovezi pentru ca datele să construiască anumite modele pentru companii și să ia decizii profitabile. Astfel, Business Analytics depinde în principal și utilizează Big Data.

Înțelegerea analizei de afaceri





Business Analytics este procedura prin care informațiile sunt disecate după studierea performanțelor și problemelor din trecut, pentru a elabora un plan de succes pentru viitor. Big Data sau cantități mari de date sunt utilizate pentru a obține soluții.

Business-Analytics



Această metodă de a face o afacere sauaceastă perspectivă spre construirea și susținerea unei afaceri este vitală pentru economie și industrii care prosperă în economie.

Utilizări și avantaje ale analizei de afaceri

Business Analytics este adoptat de companii pentru a facilita deciziile bazate pe date. Înțelegerea la care se ajunge cu ajutorul analizei de afaceri permite companiilor să-și optimizeze diferitele procese pentru a oferi rezultate și mai bune și astfel să obțină un avantaj competitiv față de ceilalți.



companii care utilizează limbaj de programare r
  • A efectua minerit de date și explorarea de noi date pentru a găsi noi tipare și relații.
  • A efectua analize statistice și cantitative pentru a oferi explicații pentru anumite evenimente.
  • Testarea deciziilor anterioare se ia cu ajutorul Testarea A / B și testarea multivariată.
  • Implementați modelarea predictivă pentru a prezice rezultatele viitoare.

Cum poate Business Analytics să vă ajute afacerea?

Procesele simplificate și optimizarea proceselor care sunt observate în companii și organizații își datorează existența implementării analizelor. Trei dintre cele mai importante obiective pe care companiile le-au recunoscut prin adoptarea analizei datelor au fost capacitatea de a reduce costurile, de a crește profitabilitatea și de a îmbunătăți gestionarea riscurilor.

  • Identificarea oportunităților de afaceri

Este adevărat că analiza datelor mărește productivitatea și eficiența, dar oferă și posibilitatea de a găsi noi oportunități care altfel ar fi putut fi trecute cu vederea. Astfel, întreprinderile se bazează, fără să știe, pe informații pentru potențialul lor de creștere. Modelele se bazează pe analiza datelor, care oferă o perspectivă asupra comportamentului și modelului de cumpărare al clientului, care poate ajuta la conceperea strategiilor pentru companie.

Pe baza acestui fapt, analiza poate ajuta la identificarea și, astfel, la rectificarea domeniilor de îngrijorare pe baza citirii derivate a datelor. În prezent, Big Data este utilizat și în resurse umane pentru a recruta candidați care se încadrează în cultura și locul de muncă al companiei respective. Acest lucru este posibil datorită unei evaluări atente a candidatului prin intermediul datelor colectate.

  • Strategii îmbunătățite de direcționare către clienți

Există o mulțime de informații disponibile pe web, care pot fi utilizate pentru analize predictive, care pot identifica experiența și importanța unui client cu un anumit brand sau companie. Instinctele și modelele cumpărătorilor pot ajuta compania să pătrundă în mintea clienților lor examinând comportamentele de cumpărare, obiceiurile de navigare pe internet și încorporând aceste informații, precum și implementându-le în strategiile dvs.

  • Procese interne îmbunătățite

O companie sau o companie poate avea o perspectivă și o viziune clară a propriului sistem și să identifice ceea ce fac în mod eficient și ce poate fi îmbunătățit în cadrul organizațiilor lor. După identificarea unei probleme, analiștii pot oferi răspunsuri la întrebări esențiale precum:

  • Ce a cauzat problema? - prin Rapoarte
  • De ce s-a întâmplat? - prin Diagnostic
  • Ce se poate aștepta în viitor? - prin Predicții
  • Ce măsuri trebuie luate înainte? - prin Recomandări

Astfel, analiza datelor vă ajută cu abordarea corectă a afacerii dvs.

Instrumentele de analiză pentru afaceri și beneficiile sale

Cele mai comune și populare instrumente de analiză a afacerilor utilizate pe piață sunt:

  • Sisense
  • Ștergeți Analytics
  • Pentaho BI
  • MicroStrategy
  • QlikView

Înțelegerea semnificativă obținută de instrumentele Business Analytics ajută companiile să determine și să automatizeze procesele de afaceri. Avantajele lor sunt:

  • Împrumută eficiența urmăririi și monitorizării afacerilor, ceea ce le permite companiilor să facă față provocărilor complexe cu mai multă ușurință.

  • Oferă informații de piață pe baza cărora o companie își poate obține avantajul competitiv analizând concurenții. Cel mai important, vă puteți educa cu cele mai noi tendințe ale consumatorilor și puteți identifica noi piețe potențiale.

  • Strategiile de marketing relevante și de succes pot fi concepute prin analiza predictivă prin colectarea predicțiilor despre condițiile pieței și lucrul simultan către cele mai bune rezultate posibile.

    tostring () metoda java
  • Succesul și eșecul strategiei unei companii pot fi explicate și analizate prin analize cantitative și statistice.

  • Instrumentele Business Analytics pot măsura indicatorii cheie de performanță (KPIs)pentru a îmbunătăți în continuare productivitatea luând decizii mai bune ca organizație.

Aplicații ale analizei de afaceri

  • Marketing - Business Analytics ajută în domeniul marketingului, deoarece studiază corect comportamentul consumatorilor și tendințele pieței. În plus, companiile își pot baza astfel strategiile pe aceste informații vitale și își pot identifica publicul țintă, precum și pot identifica noi piețe de pătruns.

  • Finanțe - În domeniul finanțelor, instrumentele de analiză a afacerilor pot ajuta companiile să descopere informații esențiale despre performanțele stocurilor prin prelucrarea unor cantități mari de date.

  • Resurse umane - Profesioniștii în resurse umane apelează la instrumentele de analiză a afacerii pentru a efectua verificări de fond asupra candidaților și a obține informații valoroase relevante.

    implementarea listei legate în c
  • De fabricație - Datele colectate pot fi supuse acestor instrumente pentru a furniza informații cu privire la gestionarea stocurilor, gestionarea lanțului de aprovizionare, informații despre performanță și metodele de atenuare a riscurilor.De asemenea, companiile își pot lucra abilitățile operaționale prin intermediul acestor instrumente.

Puterea informației

Avantajul competitiv și avantajul pot fi stabilite numai prin exploatarea unicității și valorificarea unui USP. Fiecare organizație poate și are modalități de a-și valorifica unicitatea, profitând de resursa cea mai promițătoare, care sunt datele pe care le dețin. Adunarea acestui volum de date și tratarea acestora sunt întotdeauna o provocare atât în ​​societate, cât și într-o organizație. Datele ar trebui tratate inteligent și eficient. Abilitatea de a selecta cu atenție informațiile care posedă valoare este de o importanță crucială. Pe scurt, este necesară aplicarea analizelor.

Companiile și organizațiile datorează persoanelor care pot face față acestui potop de date, deoarece acest lucru necesită mult timp și efort. Aplicarea analizelor necesită un nivel ridicat de agilitate și este un avantaj competitiv în sine. Organizațiile pot fi complet transformate cu capacitatea de a cuantifica, măsura, analiza și livra valoarea extrasă din aceste date.

Edureka are un special specializat care vă va face să faceți cunoștință cu instrumentele și sistemele utilizate de profesioniști în analiza datelor. Include instruire aprofundată despre statistici, analize de date cu R, SAS și Tableau. Curriculum-ul a fost determinat de cercetări aprofundate asupra a peste 5000 de descrieri de posturi de pe tot globul.

Ai o întrebare pentru noi? Vă rugăm să o menționați în secțiunea de comentarii a acestui articol și vă vom răspunde.