Organizația dvs. gestionează datele folosind mainframe și sunteți un profesionist în mainframe? Dacă da, atunci s-ar putea să doriți să fiți gata pentru elefantul din cameră! Organizația dvs., ca multe altele, ar putea descărca în curând lotul mainframe . Dacă se întâmplă acest lucru, tu, ca profesionist în mainframe, trebuie să fii pregătit și pentru Hadoop.
Haideți să înțelegem rapid de ce este inteligent ca un profesionist mainframe să fie pregătit pentru această mișcare.
Proactivitatea vă poate ajuta să obțineți mai multă responsabilitate la locul de muncă după schimbare
Datorită progreselor recente în domeniul calculelor, multe companii de bază orientate pe loturi, care rulează pe mainframe, se mută pe platforme moderne. Ideea tranziției mainframe este de a se adapta flexibil la schimbările din nevoile afacerii. Anterior, datele pe care le-am capturat erau structurate și simple, de exemplu: date despre vânzări, ordine de cumpărare și alte date standard ale întreprinderii. Dar acum, introducerea de date mari, cu mai multe informații nestructurate precum text, documente, imagini și așa mai departe sunt o provocare pentru sistemul nostru de întreprindere. Mainframe trăiește în lumea datelor structurate, unde gestionarea unui volum ridicat de date nestructurate necesită mult timp și costă. Din fericire, Hadoop, o platformă open source pare a fi un alternativ viabil la mainframe care gestionează volumul ridicat și varietatea de date generate de companie. Fiind open-source, Hadoop este rentabil și ușor de utilizat. Prin urmare, peste 150 de întreprinderi folosesc deja acest sistem open source de gestionare a datelor mari, iar restul se grăbesc să se alăture. Deci, dacă știți Hadoop înainte ca organizația dvs. să o facă, atunci sunteți gata să vă asumați un nou rol, și mai multă responsabilitate.
Să ne imaginăm că organizația dvs. și-a mutat recent gestionarea datelor în Hadoop. După această tranziție, ar avea nevoie de forță de muncă cu cunoștințe și abilități Hadoop. Dacă ați dobândit în prealabil cunoștințe de lucru despre big data și Hadoop, valoarea dvs. pentru organizație ar crește multitudinea.
Celelalte motive esențiale, de ce, ca profesionist mainframe, mutarea la Hadoop poate fi un avantaj, sunt:
- După cum am văzut, principalul motiv pentru care multe organizații se mută la Hadoop este incapacitatea mainframe-ului de a gestiona volumul de muncă al întreprinderii. Cu toate acestea, Hadoop gestionează sarcina de lucru a întreprinderii, reduce tensiunea și reduce în principal costurile.
- Hadoop oferă capacitatea de a gestiona logici complexe de afaceri. Acest lucru vă va face mai eficient, deoarece aveți deja cunoștințele de lucru cu mainframe.
- Într-un fel, lucrul cu mainframele vă poate împiedica să vă îndepliniți acordurile la nivel de serviciu. Motivul pentru aceasta este volumul tot mai mare de date. Dacă cunoașteți Hadoop și celelalte caracteristici ale acestuia, cum ar fi PIG, Hive, Sqoop, Hbase etc., veți putea gestiona orice volum și viteză de date în diferite condiții.
- În general, mainframe-urile durează mai mult timp pentru a procesa datele cu procesare în serie. Acest lucru are ca rezultat întârzierea rapoartelor și analiza acestora. Având în vedere Hadoop, procesarea în serie va fi mai simplă.
- Când ați stăpânit mainframe-ul, învățarea Hadoop ar fi foarte ușoară pentru dvs., deoarece are coduri simple și scurte.
Mulți profesioniști IT au prezis că Hadoop va fi viitorul sistemului de gestionare a datelor. Nu numai companiile IT, ci și celelalte industrii, cum ar fi comerțul cu amănuntul, producția de alimente, companiile de consultanță, afacerile de e-learning, firmele financiare, călătoriile online, companiile de asigurări și așa mai departe își mută sistemul de gestionare a datelor de la mainframe la . Prin urmare, Hadoop a devenit o abilitate emergentă, care este foarte solicitată.
Cerere uriașă pentru profesioniștii în Big Data
Interesul crescând al întreprinderii pentru Hadoop și tehnologiile sale determină o cerere uriașă pentru profesioniști cu abilități de big data. Putem spune, Big Data creează oportunități mari de carieră pentru profesioniști în mainframe . Organizațiile care migrează la Hadoop caută oameni cu cunoștințe și experiență despre Hadoop și abordările sale, cum ar fi MapReduce și R. Prin urmare, profesioniștii din mainframe care fac tranziția la spațiul de date mari împreună cu setul de competențe Hadoop vor avea o carieră excelentă înainte.
ce este un java tamponat
Potrivit lui Alice Hill, director general al Dice.com, „Afișările pentru joburile Hadoop au crescut cu 64% față de acum un an, iar Hadoop este lider în categoria big data pentru posturile de locuri de muncă.”
Învățarea sau utilizarea Hadoop necesită un nivel de expertiză analitică. Având la bază cunoștințele mainframe, încercarea dvs. de a învăța Hadoop vă va face mai eficient și mai sănătos pentru a face față tehnologiilor diferite și în schimbare. În calitate de tehnician, sunt sigur că veți fi capabili să vă răsfățați și să construiți lucruri noi și, în prezent, Big Data și analiza datelor câștigă mult impuls și va fi un viitor mai mare. Deci, dacă aveți cunoștințe despre Hadoop, acest lucru vă va aduce beneficii în carieră.
Deci, de ce nu ar trebui profesioniștii IT să treacă de la Mainframe la Big Data Hadoop, atunci când pot face acest lucru mare și avantajos!
Ai o întrebare pentru noi? Vă rugăm să le menționați în secțiunea de comentarii și vă vom răspunde.
Postări asemănatoare:
lungimea matricei în javascript