Deci, sunteți un statistician sau unul în devenire! Sunt sigur că fie folosiți R deja, fie măcar știți despre asta.
„R” nu are nevoie de nicio introducere pentru profesioniștii care se ocupă de „DATA”. O limbă bine cunoscută în rândul oamenilor de știință de date și a statisticienilor (și a altor oameni care încearcă să înțeleagă „DATELE”), R este supranumit software-ul statistic pentru 2014 și nu numai. Astăzi vom discuta de ce, în calitate de statistician, trebuie să fii abil în R.
R este similar cu alte limbaje de programare, cum ar fi Java și C, dar unele dintre caracteristicile sale atrag în mod special statisticienii. Acesta conține o serie de mecanisme încorporate pentru a organiza datele, a executa calcule și pentru a crea reprezentări grafice ale acestor seturi de date.
cum să copiați un obiect în java
De ce ar trebui ca profesionistul în statistici să cunoască R?
- O gamă largă de caracteristici statistice în R.
R are o gamă largă de tehnici statistice, cum ar fi modelarea liniară și neliniară, testele statistice clasice, analiza seriilor de timp, clasificarea etc., iar tehnicile grafice sunt extrem de extensibile prin funcții și extensii. Fiind open source, R-community este remarcată pentru contribuitorii săi activi. Statisticienii consideră că este ușor să urmeze alegerile algoritmice, deoarece multe funcții standard ale lui R sunt scrise în R în sine. R are facilități de programare orientate obiect mai puternice decât orice alte limbaje statistice de calcul. Regula permisivă de scopare lexicală simplifică extensia lui R.
Privind caracteristicile și utilizarea sa, știm că R este un limbaj de calcul statistic puternic. Se încadrează în categoria tehnicilor analitice avansate care sunt utilizate în organizațiile actuale care se ocupă de Big Data. R a reușit să atragă aproximativ 2 milioane de utilizatori cu cadrul său open source. Prin urmare, R pare să fie viitorul tuturor statisticienilor.
- Grafica strălucitoare a lui R.
Când vorbim despre statistici, nimic nu depășește o cifră bună (atât număr cât și grafică). R are o ieșire grafică remarcabilă. Dacă aruncați o privire, graficele create de R sunt incredibil de clare, de înaltă calitate și destul de impresionante. Graficul static este o forță absolută a R și produce grafice de calitate a publicației, împreună cu grafică dinamică și interactivă cu pachete suplimentare.
Ce îl face pe R mai bun?
cum se convertește în binar în python
- R este gratuit și open source! Deci, oricine are voie să-l folosească și să-l modifice. Este licențiat sub GNU (General Public License), iar fundația R pentru calculul statistic deține drepturile de autor.
- R nu conține restricții de licență. Putem rula R pe orice sistem de operare în orice moment preferat, care
- Îl face pe mai multe platforme. Funcționează pe diferite hardware, cum ar fi Linux, Mac și Microsoft Windows, atât pentru procesoare pe 32, cât și pe 64 de biți.
- R are peste 4800 de pachete din mai multe depozite specializate în diverse subiecte precum Data Mining, Bio-Informatică, Analiza spațială și Econometrie.
- R funcționează bine cu diverse alte instrumente de import de date, cum ar fi CSV, SAS, SPSS și chiar Microsoft Excel, Microsoft Access, Oracle, MySQL și SQLite.
Mai multe site-uri de urmărire a locurilor de muncă arată că cererea pentru „R” este la un nivel ridicat și crește rapid. Deci, în calitate de profesionist în statistici și alegeți să ignorați limbajul R, sunteți obligat să fiți pe partea care pierde.