Un ghid cuprinzător despre modul de învățare a științei datelor

Cum să învățați știința datelor:

Acum câteva luni navigam pe internet, căutam . Am vrut să învăț Știința datelor și mi-am dat seama că există o mulțime de conținut pe internet, dar nu aveam idee despre cum să învăț Știința datelor, de unde să încep, ce instrumente trebuie să stăpânesc, etc. Am avut un milion de întrebări în cap și așa că am decis să scriu despre asta.

Curiozitatea mea pentru Data Science a început când am dat peste un articol care nara o poveste despre modul în care oamenii de știință de la Target au studiat tiparele de cumpărături ale clienților lor de sex feminin pentru a prezice dacă sunt însărcinate. Acest lucru m-a fascinat pentru că habar nu aveam că Data Science era capabilă să prezică așa ceva. Am fost nedumerit și am știut că trebuie să învăț mai multe. Așa mi-a început călătoria.

Data Scientist Skills - How To Learn Data Science - Edureka

Înainte de a merge mai departe și de a te plictisi cu teoria, iată o listă de fapte amuzante despre știința datelor:

• În 2015, aproximativ 65% dintre oamenii de știință au fost mulțumiți de serviciul lor, acest număr a crescut la 88% până la sfârșitul anului 2018.
• Harvard Business Review a denumit Data Science ca fiind cea mai tare meserie din secolul XXI. Nu se pot auzi decât laude despre modul în care Data Science atrage informații utile pentru dezvoltarea afacerilor.
• Se estimează că numărul locurilor de muncă în domeniul științei datelor va crește la 364.000 până în 2020.
• Până la sfârșitul anului 2018, va exista o lipsă de 190.000 de cercetători de date calificați.
• Companiile care practică știința datelor vor avea beneficii de productivitate de 430 miliarde de dolari în comparație cu cele care nu implementează analiza datelor.

Destul cu faptele amuzante, să discutăm despre abilitățile necesare pentru a deveni Data Scientist. Când m-am așezat să cercetez setul de competențe al unui Data Scientist, am parcurs câteva descrieri de locuri de muncă pe platforme precum Glassdoor și Indeed pentru a verifica ce anume caută companiile de nivel superior la un Data Scientist.

Să aruncăm o privire la descrierea postului unui cercetător de date de la Dell:

cum se sortează matricea c ++

Descrierea postului - Cum să înveți știința datelor - Edureka

Descrierea postului de mai sus oferă o înțelegere aprofundată a ceea ce se așteaptă exact companiile de la un Data Scientist. Pentru a vă fi mai ușor, am enumerat opțiunile cheie care pot fi preluate din Descrierea postului în secțiunea de mai jos.

Data Scientist - Abilități necesare

Pentru mine, un Data Scientist seamănă mult cu Sherlock Holmes. La fel ca modul în care Sherlock Holmes rezolvă misterele crimelor, un om de știință de date rezolvă misterele datelor, cum ar fi detectarea unor informații utile, extragerea de date semnificative etc. pentru a dezvolta o afacere.

Iată o definiție a științei datelor:

Știința datelor - Cum să învățați știința datelor - Edureka

Dacă doriți să aflați mai multe despre știința datelor, puteți accesa următoarele postări de pe blog:

1. Ce este știința datelor? Un ghid pentru începători pentru știința datelor
2. Tutorial Data Science - Aflați Data Science de la zero!

Să mergem mai departe și să discutăm setul de competențe al unui Data Scientist. Iată o listă de abilități pe care majoritatea industriilor le caută la un Data Scientist:

• Statistici
• Cel puțin un limbaj de programare - R / Python
• Extragerea, transformarea și încărcarea datelor
• Lupta datelor și explorarea datelor
• Algoritmi de învățare automată
• Învățare automată avansată (Deep Learning)
• Cadrele de prelucrare a datelor mari
• Vizualizarea datelor

Dacă doriți să citiți mai multe despre abilitățile unui Data Scientist, consultați Blog.

Edureka are, de asemenea, câteva bloguri pe diverse , asigurați-vă că le dați citire:

Acum, să ne concentrăm pe subiectul nostru de discuție, cum să învățăm știința datelor?

Cum să deveniți un om de știință al datelor?

Când mi-am început cercetările în domeniul științei datelor, am constatat că cea mai mare parte a conținutului gratuit pe care l-am citit se concentra doar pe aspectele teoretice ale științei datelor. Pentru a înțelege corect Știința datelor, trebuie să aveți o înțelegere practică a modului în care Știința datelor utilizează algoritmi de învățare automată pentru a extrage informații din date.

Prin urmare, trebuie să alegeți întotdeauna un curs de știință a datelor bine structurat, care să ofere o înțelegere aprofundată a conceptelor, împreună cu proiecte, seturi de date și sarcini bazate pe probleme din lumea reală.

proiectat la Edureka urmează o abordare practică pe toată durata cursului, oferind un set de sarcini și proiecte la sfârșitul fiecărui modul pentru a vă testa abilitățile.

Să înțelegem cum la Edureka vă poate pune pe calea de a deveni un Data Scientist de succes.

Programul de masterat Data Scientist la Edureka

Programul de master în știința datelor de la Edureka este conceput în așa fel încât să acopere toate instrumentele și abilitățile cerute de companiile IT de top din lume. Edureka este lider de piață în instruirea online în domeniul științei datelor. Edureka a instruit peste 30.000 de studenți în întreaga lume în domeniul științei datelor.

Majoritatea cursurilor de științe ale datelor pe care le-am găsit online nu erau destinate începătorilor absoluti. Fiecare curs a cerut expertiză într-un domeniu sau altul. Acest lucru îl face dificil pentru începători, deoarece nu știu de unde să înceapă. La Edureka, am proiectat un care acoperă toate condițiile prealabile, instrumentele, conceptele, algoritmii, limbajele etc., necesare pentru a deveni Data Scientist.

Cum să înveți știința datelor - Edureka

Pentru a asigura o educație de cea mai bună calitate, Edureka oferă sesiuni în direct conduse de instructori de la experți la nivel de industrie care au peste 10 ani de experiență lucrând în industrie. Indiferent dacă sunteți un profesionist cu experiență care lucrează în industria IT sau un aspirant care intenționează să intre în lumea științei datelor, programul de masterat este conceput și dezvoltat pentru a se potrivi diferitelor medii profesionale.

Pentru a înțelege mai bine programul oferit de noi, aruncați o privire asupra curriculumului cursului:

Curriculum de masterat pentru științe de date - Edureka

La Edureka, cursul Data Science Masters este conceput după o cercetare aprofundată asupra a peste 5000 de descrieri de posturi de pe tot globul. Stiva include 12 module care vor dura aproximativ 30 de săptămâni pentru finalizare. Pentru fiecare modul, va exista un proiect și la final.

După ce ați finalizat toate modulele, sarcinile și proiectele, vi se va oferi un proiect Capstone. Proiectul Capstone vă va oferi un caz de afaceri. Va trebui să rezolvați acest lucru aplicând toate abilitățile pe care le-ați învățat pe toată durata programului de masterat. Acest proiect va fi un supliment excelent la CV-ul dvs.!

Să ne concentrăm asupra a ceea ce oferă cursul!

Programul de masterat în știința datelor va include 5 cursuri live și 7 cursuri de auto-ritm pentru a acoperi condițiile prealabile. Cursurile de auto-ritm includ următoarele:

1. Statistici Python
2. R Statistici
3. SQL Essentials Training & Certificate
4. Instruire certificare programare R
5. Instruire certificare programare Python
6. Scara esențială
7. Instruire și certificare MongoDB

Data Scientist Masters Course Electives Free

• Cursurile live includ două cursuri separate, unul cu R și celălalt cu Python. Aceste cursuri vor acoperi abilități precum extragerea datelor, ceartă, explorare, învățare automată etc.
• Următorul curs live va acoperi conceptele de Big Data Analytics utilizând Apache Spark & ​​Scala, care sunt utilizate pentru a procesa Big Data în timp aproape real.
• Postați acest lucru, veți fi introdus în AI & Deep Learning cu Tensorflow. Acest modul vă va ajuta să înțelegeți conceptele rețelelor neuronale profunde. Aici, veți construi proiecte practice pentru crearea de modele Deep Learning folosind Tensorflow.
• Ultimul modul vă va ajuta să dobândiți abilități precum vizualizarea datelor, tabloul de bord și descoperirea datelor folosind Tableau.

La sfârșitul cursului, vi se va acorda un certificat de finalizare pe care îl puteți încărca pe profilul dvs. LinkedIn printr-un clic de buton.

Data Scientist Masters Certificate - How To Learn Data Science - Edureka

A deveni cercetător în date nu este ușor, necesită efort și dedicație continuă. Instructorii noștri de la Edureka se angajează ridicol să vă facă să înțelegeți și să învățați. Acest curs oferă peste 250 de ore de învățare interactivă și 12 cursuri care vă vor pune pe calea de a deveni un Data Scientist de succes. Mai mult, oferim sesiuni live conduse de instructori, înregistrări de clasă, acces pe viață la întregul curs, o echipă de asistență disponibilă 24/7 care vă va ajuta cu orice problemă tehnică, veți fi expus la proiecte la nivel de industrie și veți obține un certificat verificat de la Edureka.

Dacă doriți să vă înscrieți pentru , vă rugăm să lăsați ID-ul dvs. de e-mail în secțiunea de comentarii și vă vom răspunde cu detaliile relevante ale cursului.