Fiecare femeie are probleme cu gestionarea bunurilor sale. De la haine la accesorii, are nevoie de un singur lucru care să o ajute să-și păstreze toate lucrurile într-un singur loc. Nu-mi pot imagina că sunt neorganizat și sunt sigur că majoritatea dintre voi care citiți acest lucru ar fi de acord cu mine. De ce este atât de greu să fii organizat? De cele mai multe ori, am fost zdrențuită tocmai din acest motiv de a fi o persoană obsesiv-compulsivă.
Motivul pentru care am adus acest lucru în discuție a fost că am citit întâmplător mai multe articole despre depozitarea datelor și mi-a fost amintit de mine. La fel ca obsesia mea de bază de a avea toate bunurile mele într-un singur loc în ordinea corectă, companiile astăzi se așteaptă la fel. Există șanse ca ideile dvs. de stocare a datelor să fie neclare. Există o mulțime de oameni care sunt încă neclintiți la fel.
Depozitele de date sunt utilizate pe scară largă în cadrul organizațiilor de astăzi. Se crede că, în următorii câțiva ani, utilizarea acestuia va crește treptat. În vremuri dificile, luarea de decizii inteligente și gestionarea eficientă a datelor devin foarte importante, atunci când depozitul de date se potrivește perfect. Conceptul de stocare a datelor nu este greu de înțeles. Noțiunea este de a crea un spațiu de stocare permanent pentru datele necesare pentru a sprijini raportarea, analiza și alte funcții BI.
Conceptul de stocare a datelor este simplu. Datele sunt extrase periodic din aplicațiile care susțin procesele de afaceri și sunt copiate pe computere speciale. Acolo poate fi validat, reformatat, reorganizat, rezumat, restructurat și completat cu date din alte surse (Depozitul de date este cutia mea de accesorii. La fel ca gestionarea matricei de accesorii împrăștiate în mini cutii, la rândul lor stocate într-o cutie mare) . Depozitul de date devine principala sursă de informații pentru generarea, analiza și prezentarea rapoartelor prin rapoarte ad-hoc, portaluri și tablouri de bord. (Îmi devine mai ușor să găsesc ce accesoriu este păstrat în ce cutie)
Funcțiile unui depozit de date
1. Rulează pe computerele dedicate acestei funcții. (Mintea mea)
2. Rulează pe un sistem de gestionare a bazelor de date (SGBD) (serie de alte mini cutii care îmi stochează accesoriile)
3. Păstrează datele pentru o perioadă lungă de timp. (Îmi păstrează accesoriile pentru o perioadă lungă de timp)
4. Combină date obținute din mai multe surse (stochează o serie de accesorii care au fost împrăștiate în diferite locuri)
5. Construit în jurul unui model de date atent conceput, care transformă datele de producție dintr-un design de introducere a datelor de mare viteză într-unul care acceptă recuperarea de mare viteză. (Alegerea mea de a alege cutia perfect concepută pentru a găzdui toate accesoriile mele și de a face diferența între o cutie bună și una mediocru)
Cel mai dificil lucru despre crearea unui bun depozit de date este proiectarea acelui model în jurul căruia a fost construit. Trebuie luate decizii cu privire la numele care trebuie date fiecărui câmp, dacă fiecare model de date trebuie reformatat și ce câmpuri de meta date ar trebui calculate și adăugate. Odată ce un depozit de date este operațional, este important ca modelul de date să rămână stabil. În caz contrar, atunci rapoartele create din date vor trebui modificate ori de câte ori se modifică modelul de date.
Odată ce un depozit de date este la locul său și este bine populat cu date, lucrurile bune încep să se spargă. Unele dintre ele sunt după cum urmează:
1. Generarea rapoartelor programate
2. Aplicații analitice ambalate
js obține lungimea matricei
3. Raportare și analiză ad hoc
4. Prezentare dinamică prin tablouri de bord
5. Capacitatea de descărcare
6. Exploatarea datelor
7. Securitate
Aceste beneficii fac din BI bazat pe depozitarea datelor un instrument crucial de management pentru companiile care au atins un anumit nivel de complexitate.
Unele dintre marile mărci cu Data Warehouse
măr
Apple operează un sistem Teradata cu mai mulți petabyte. Apple folosește depozitul de date pentru a înțelege mai bine clienții săi din toate grupurile de produse. Acum, fiecare informație de identificare și acele interacțiuni i Tunes generează o mulțime de date care intră în sistem, astfel încât compania să știe cine este cine și la ce se ocupă.
Walmart
Gigantul cu amănuntul a implementat prima bază de date Teradata la scară terabyte în 1992 și a crescut puțin de atunci. Sistemul său operațional era de 2,5 petabytes începând cu 2008 și este cu siguranță mai mare până acum - probabil până la cifrele duble, dacă considerați că operează sisteme separate pentru Walmart și Sam’s Club, precum și un sistem de rezervă. Eforturile de analiză au ajutat în esență Walmart să devină un magazin masiv de transport.
ebay
eBay are două sisteme la locul lor și ambele sunt mari. Depozitul său principal de date este de 9,2 petaby, „sistemul său de singularitate” care stochează clicuri pe web, iar alte date „mari” sunt mai mari de 40 petabytes. Are un singur tabel de 1 trilion de rânduri. Da, acest lucru este mai mic decât capacitatea de 50 de petabytes Hadoop pe care eBay a adăugat-o anul trecut, dar Teradata a subliniat rapid că toate sistemele sale acceptă date în și din Hadoop, deci nu este ca și cum eBay ar opera două date complet distincte medii.
Starbucks
Din 1971, Starbucks Coffee Company s-a angajat să furnizeze etic și să prăjească cafea de cea mai înaltă calitate din lume. Folosesc un depozit de date pentru întreprinderi de înaltă performanță, care conține vânzări, marketing, gestionarea magazinelor, punctele de vânzare, loialitatea clienților și datele lanțului de aprovizionare pentru a conduce decizii de afaceri mai informate la nivel corporativ, regional și magazin.
Iată câteva cazuri de utilizare interesante:
Continental Airlines a decis că dorește să mențină clienții fericiți și a început să îi evalueze în funcție de valoarea pe viață și a început să facă aranjamente alternative pentru ei imediat ce compania aeriană a realizat că zborurile vor fi întârziate.
O companie de automobile de lux a folosit Aster Data pentru a analiza modelul defecțiunilor pentru diferite componente din interiorul mașinilor sale. A aflat că iluminatul, scaunele și infotainment-ul au eșuat adesea împreună (se află pe același circuit) și a început să inspecteze pe toate trei când un client intră în service pentru oricare dintre ele.
De ce nu puteți pierde un Data Warehouse?
Valoarea depozitului de date crește în timp și merită să începeți să puneți totul într-un singur loc. O întârziere în obținerea acestuia ar putea să vă coste, deoarece concurenții dvs. au profitat de ocazie.
1. Economiile dificile provin din lucruri precum descoperirea reducerilor pierdute la datorii sau faptul că oamenii de vânzări oferă reduceri dincolo de limitele aprobate.
2. Consolidarea în timp real a datelor financiare devine practică și dezbaterile încetează asupra sursei de date corecte.
3. Costurile IT și personalul dedicat raportării sunt mult reduse.
4. Prin furnizarea de date din diverse surse, managerii și directorii nu vor mai trebui să ia decizii de afaceri pe baza datelor limitate sau a intestinului lor.
5. Un depozit de date stochează cantități mari de date istorice, astfel încât să puteți analiza diferite perioade de timp și tendințe pentru a face predicții viitoare.
6. Depozitul de date funcționează în favoarea economisirii atât de mult timp. Economisesc timp stocând informațiile unei companii într-o singură locație. Mai degrabă decât să îl aveți în locații diferite, unul centralizat îl face mai bun.
Compania dvs. are nevoie de un Data Warehouse?
Datele pe care compania dvs. le generează au o mare valoare pentru afacerea dvs. Doriți să vă asigurați că toate datele dvs. sunt sigure și sunt accesibile în orice moment. Dar astăzi, datele au crescut enorm, iar companiile găsesc o modalitate de a le gestiona. Depozitul de date pare să fie un bun pariu în acest caz. Dar adevărata întrebare este, compania dvs. are nevoie într-adevăr de una?
1. Dependența de foi de calcul
Utilizarea foilor de calcul a devenit de mare valoare, deoarece este unul dintre cele mai importante instrumente de afaceri din prezent. O cantitate imensă de date poate fi stocată în aceste foi de calcul. Problema apare atunci când dimensiunea datelor începe să crească. Fiecare departament are foi de calcul din care va trebui să extrageți date pentru a genera un raport. În acest caz, creați rapoarte manuale, care vă pot lua mult timp. Când se întâmplă acest lucru, depozitul de date intră în imagine pentru a ușura lucrurile, deoarece este dificil să găsiți datele, deoarece acestea sunt răspândite pe diferite foi.
2. Perioadă lungă de așteptare
Dacă dezvoltați un raport, numai pentru a afla că trebuie să așteptați ca colegii să furnizeze informațiile din foile de calcul sau să le analizeze datele, ați putea să vă așteptați mai mult timp. Implementarea unui depozit de date poate ajuta la centralizarea datelor și la punerea lor la dispoziția tuturor membrilor echipei mai eficient. Acest lucru reduce timpul petrecut de fapt pentru a-l urmări și a comunica cu colegii.
3. Discrepanțe în date și rapoarte
Când liderii de echipă sau membrii din diferite departamente creează rapoarte, datele sau constatările sunt diferite de ale dvs. sau de alte rapoarte. Nu numai că este frustrant, ci și consumă mult timp pentru a le rezolva și ar putea duce la greșeli costisitoare. Dacă în orice moment simțiți că există inconsistență în datele dvs., poate că v-ați putea gândi la obținerea unui depozit de date.
4. Timpul petrecut pentru generarea rapoartelor
În mod ideal, ar trebui să putem genera un raport folosind datele existente aproape instantaneu. Când generați un raport, dacă constatați că trebuie să mergeți în continuare la diferite surse pentru a verifica dacă datele sunt actualizate sau să continuați să actualizați manual alte surse, veți observa timpul necesar pentru a elabora un raport.
Deoarece depozitele de date consolidează datele, trebuie să apelați la o singură sursă pentru date. Combinați-l cu faptul că multe depozite de date pot fi configurate pentru a se actualiza automat dacă datele sursă sunt actualizate sau modificate și puteți garanta că datele pe care le utilizați sunt întotdeauna corecte.
Ai o întrebare pentru noi? Vă rugăm să le menționați în secțiunea de comentarii și vă vom răspunde.
Postări asemănatoare: