Astăzi, vedem vizualizarea datelor fiind îmbrățișată ca niciodată. Organizațiile care o cunosc și o înțeleg, îi iubesc chiar existența. Întrucât Big Data este o limbă populară în lumea tehnologiei de astăzi în industrii variind de la finanțe la comunicații, nevoia orei este de a conduce decizii de afaceri mai bune. Ca urmare, organizațiile caută instrumente mai bune de vizualizare a datelor, pentru a transforma încărcătura lor esențială de date în ceva mai ușor de înțeles.
program de sortare a selecției în java
Nevoia de vizualizare inteligentă a datelor
Dezvoltatorii de aplicații de business intelligence și de analiză a datelor folosesc din ce în ce mai mult tehnologia avansată de vizualizare a datelor pentru a gestiona volume imense de date care îi ajută pe lucrătorii informaționali să interpreteze mai bine rezultatele analitice.
Astăzi, întreprinderile sunt bombardate cu date și, prin urmare, este nevoie să le transformăm în decizii inteligente de afaceri. În timp ce majoritatea instrumentelor tradiționale de business intelligence sunt orientate fie către analiștii de piață, fie către câțiva factori de decizie, vizualizarea datelor este văzută ca o modalitate de a pune la dispoziția analizei de afaceri un public mai larg.
Instrumentele interactive de vizualizare a datelor precum Dygraphs, ZingChart, FusionCharts și multe altele permit o mai bună înțelegere a relațiilor și a tendințelor din seturile de date. Aceste instrumente au fost inițial dezvoltate ca soluții ad hoc de către organizații pentru a aborda o întrebare specifică într-un anumit set de date și au câștigat o popularitate extraordinară. În consecință, companiile se luptă pentru a dezvolta instrumente de vizualizare a datelor mai bune și mai rapide și, la rândul lor, au așteptări ca vizualizarea datelor să fie bagheta magică pentru abordarea Big Data.
Chiar are nevoie compania dvs. de vizualizare a datelor?
În timp ce poveștile de succes au valorificat necesitatea vizualizării datelor, este imperativ ca analiștii și programatorii de date să se asigure că pun întrebările corecte și folosesc metodele corecte pentru a genera analize valoroase ale datelor. La urma urmei, vizualizarea datelor nu poate fi ceașca de ceai a tuturor. Organizațiile trebuie să se întrebe dacă într-adevăr au nevoie de aceste instrumente.
Vizualizarea datelor poate fi foarte costisitoare, mai ales dacă implică date masive și algoritmi complecși. Dacă vindeți soluții la probleme simple, vizualizarea datelor probabil nu merită banii. De exemplu, firme precum Coca-Cola și Nestle nu au nevoie de grafică interactivă pentru a-și explica produsele. Dacă organizația dvs. vinde mai degrabă idei decât produse, atunci poate ați putea permite vizualizarea datelor.
Pe de altă parte, multe organizații neguvernamentale și editori au îmbrățișat vizualizarea datelor, împreună cu alte firme profesionale. Există servicii financiare care au adoptat aceste instrumente pentru a vă ajuta să urmăriți cu atenție unde vă îndreaptă banii. De asemenea, explicarea unei idei complexe către un public online necesită un nivel de personalizare, detaliu și deschidere pe care doar o vizualizare interactivă le poate oferi.
Aceste organizații își lasă publicul să se joace cu datele lor pentru a face constatările lor mai utile și mai convingătoare. Aceasta este, desigur, linia de jos, deoarece astfel de experiențe trebuie să le ofere utilizatorilor valoare, sperând că va aduce o valoare de returnare pentru organizația dvs. sub formă de vânzări și recomandări.
Avantajele vizualizării datelor
Potrivit IDC, până la sfârșitul anului 2015, rata anuală globală de producție a datelor este de așteptat să fie dublă față de rata de creștere decât în 2012. Instrumentele și tehnicile de vizualizare a datelor oferă directori, iar altora noi abordări pentru a-și îmbunătăți dramatic capacitatea de a înțelege ascunderea informațiilor. în datele lor.
Iată câteva dintre beneficiile pe care vizualizarea datelor le oferă factorilor de decizie și organizațiilor lor:
1. Construirea modalităților de absorbție a informațiilor
Vizualizarea datelor permite utilizatorilor să primească cantități mari de informații cu privire la condițiile operaționale și de afaceri. Permite factorilor de decizie să vadă conexiunile între seturile de date multidimensionale și oferă noi modalități de interpretare a datelor prin utilizarea hărților de căldură, a diagramelor de febră și a altor reprezentări grafice bogate. Organizațiile care utilizează descoperirea datelor vizuale sunt mai predispuse să găsească informațiile de care au nevoie și apoi ajung să fie mai productive decât alte companii.
Un sondaj relevă faptul că managerii care folosesc instrumente de descoperire a datelor vizuale sunt cu 28% mai predispuși să găsească informații în timp util, decât cei care se bazează exclusiv pe raportare gestionată și tablouri de bord. Mai mult, 48% dintre utilizatorii de business intelligence din companiile care utilizează descoperirea de date vizuale pot găsi informațiile de care au nevoie fără niciun ajutor din partea personalului IT de cele mai multe ori.
2. Vizualizați relațiile și tiparele în afaceri
ce este procedura in sql
Să presupunem că o companie furnizor de rețele își vizualizează datele lunare despre clienți și li se prezintă un grafic cu bare care arată scorul net al promotorului (NPS) al companiei a scăzut cu cinci puncte în ultima lună în acea regiune, datele sugerând că există o problemă cu satisfacția clienților pe acest teritoriu, dar nu oferă informații despre motivul pentru care NPS a căzut.
Acestea sunt unul dintre avantajele cheie ale vizualizării datelor, care le permite utilizatorilor să vadă în mod eficient conexiunile pe măsură ce se produc între condițiile de operare și performanța afacerii. În mediul de afaceri extrem de competitiv de astăzi, găsirea acestor corelații între date a fost foarte importantă.
Oferind o viziune cu mai multe fațete a activității și dinamicii operaționale, vizualizarea datelor permite echipei superioare de conducere să vadă că ratele de rezoluție la primul contact în centrul de apeluri pentru clienți din acea regiune, care a scăzut recent, afectând dramatic satisfacția clienților.
Abilitatea de a face aceste tipuri de corelații permite directorilor să identifice cauza principală a problemei și să acționeze rapid pentru a o rezolva.
3. Acționând mai rapid asupra tendințelor emergente
Volumul de date pe care companiile îl pot colecta despre clienți și condițiile pieței poate oferi liderilor de afaceri informații despre noile venituri și oportunități de afaceri. Utilizarea vizualizării datelor va permite factorilor de decizie să înțeleagă schimbările în comportamentul clienților și condițiile pieței, în mai multe seturi de date mult mai eficient.
Liderii de afaceri pot folosi vizualizarea datelor pentru a vedea că nu numai clienții cheltuiesc mai mult în magazinele sale pe măsură ce condițiile macroeconomice se îmbunătățesc, ci sunt tot mai interesați de achiziționarea de produse alimentare gata preparate. Aruncând o privire asupra sentimentelor unui client și a altor date, se relevă o oportunitate emergentă pentru companie de a acționa asupra noilor oportunități de afaceri înaintea rivalilor săi.
4. Vizualizare geo-spațială
Un alt domeniu de vizualizare a datelor care a apărut în lumea afacerilor în ultima vreme este vizualizarea geo-spațială. Popularitatea vizualizării geo-spațiale a apărut datorită multor site-uri web care furnizează servicii web, atrăgând interesul vizitatorilor. Acest tip de afacere trebuie să profite de informații specifice locației, care sunt deja prezente în sistem sub formă de cod poștal al clientului, oferind o experiență de analiză zilnică mai bună. Acest tip de vizualizare adaugă o nouă dimensiune figurilor și ajută la o mai bună înțelegere a problemei.
Ai o întrebare pentru noi? Vă rugăm să o menționați în secțiunea de comentarii și vă vom răspunde.
Postări asemănatoare: