Date mare a jucat în ultimii ani un rol de mare schimbător de jocuri pentru majoritatea industriilor.Potrivit Wikibon,Se preconizează că veniturile de pe piața Big Data la nivel mondial pentru software și servicii vor crește de la 42 miliarde USD în 2018 la 103 miliarde USD în 2027, atingând o rată de creștere anuală compusă (CAGR) de 10,48%. De-aceea, este una dintre cele mai implicate abilități din industrie.În acest blog de aplicații Big Data, vă voi duce prin diferite domenii din industrie, unde voi explica cum revoluționează Big Data.
Aplicații Big Data
Scopul principal al aplicațiilor Big Data este de a ajuta companiile să ia decizii de afaceri mai informative, analizând volume mari de date. Ar putea include jurnale de servere web, date de flux de clicuri pe Internet, conținut social media și rapoarte de activitate, text din e-mailurile clienților, detalii despre apeluri de telefonie mobilă și date despre mașini capturate de mai mulți senzori.
Organizațiile din domenii diferite investesc în aplicații Big Data, pentru a examina seturi mari de date pentru a descoperi toate tiparele ascunse, corelațiile necunoscute, tendințele pieței, preferințele clienților și alte informații utile despre afaceri. În acest blog vom acoperi:
- Aplicații Big Data în domeniul sănătății
- Aplicații Big Data în fabricație
- Aplicații Big Data în mass-media și divertisment
- Aplicații Big Data în IoT
- Aplicații Big Data în Guvern
Să înțelegem cum aplicațiile Big Data joacă un rol major în diferite domenii.
Aplicații Big Data: Sănătate
Nivelul de date generate în cadrul sistemelor de sănătate nu este banal. În mod tradițional, industria de îngrijire a sănătății a rămas în ceea ce privește utilizarea Big Data, din cauza capacității limitate de standardizare și consolidare a datelor.
Dar acum analiza Big Data a îmbunătățit asistența medicală, oferind medicamente personalizate și analize prescriptive. Cercetătorii exploatează datele pentru a vedea ce tratamente sunt mai eficiente pentru anumite afecțiuni, pentru a identifica tiparele legate de efectele secundare ale medicamentului și pentru a obține alte informații importante care pot ajuta pacienții și pot reduce costurile.
Odată cu adoptarea suplimentară a mHealth, eHealth și tehnologii portabile, volumul de date crește la o rată exponențială. Aceasta include date electronice de evidență medicală, date de imagistică, date generate de pacient, date de senzori și alte forme de date.
Prin cartografierea datelor de asistență medicală cu seturi de date geografice, este posibil să se prevadă boala care va escalada în anumite zone. Pe baza predicțiilor, este mai ușor să strategizați diagnosticul și să planificați stocarea serurilor și vaccinurilor.
Aplicații Big Data: Fabricare
Producția predictivă oferă timpii de nefuncționare și transparență aproape zero. Necesită o cantitate enormă de date și instrumente avansate de predicție pentru un proces sistematic de date în informații utile.
Avantajele majore ale utilizării aplicațiilor Big Data în industria prelucrătoare sunt:
- Calitatea produsului și urmărirea defectelor
- Planificarea aprovizionării
- Urmărirea defectelor procesului de fabricație
- Prognoza de ieșire
- Creșterea eficienței energetice
- Testarea și simularea noilor procese de fabricație
- Suport pentru personalizarea în masă a producției
Aplicații Big Data: mass-media și divertisment
Diferite companii din industria media și de divertisment se confruntă cu noi modele de afaceri, pentru modul în care își creează, comercializează și distribuie conținutul. Acest lucru se întâmplă din cauza curentului consumatoricăutarea și cerința de a accesa conținut oriunde, oricând, pe orice dispozitiv.
Big Data oferă informații utile despre milioane de persoane. Acum, mediile de publicare adaptează reclamele și conținutul pentru a atrage consumatorii. Aceste informații sunt colectate prin diferite activități de extragere a datelor. Aplicațiile Big Data beneficiază de industria media și de divertisment prin:
cum se scrie alertă în javascript
- Prezicerea a ceea ce vrea publicul
- Optimizarea programării
- Creșterea achiziției și păstrării
- Direcționarea anunțurilor
- Generarea de bani prin conținut și dezvoltarea de produse noi
Aplicații Big Data: Internetul obiectelor (IoT)
Date extrase din dispozitive oferă o mapare a inter-conectivității dispozitivului. Astfel de mapări au fost utilizate de diverse companii și guverne pentru a crește eficiența. IoT este, de asemenea, adoptat din ce în ce mai mult ca mijloc de colectare a datelor senzoriale, iar aceste date senzoriale sunt utilizate în contexte medicale și de fabricație.
Aplicații Big Data: Guvern
Utilizarea și adoptarea Big Data în cadrul proceselor guvernamentale permite eficiență în termeni de cost, productivitate și inovație. În cazurile de utilizare guvernamentale, aceleași seturi de date sunt adesea aplicate în mai multe aplicații și necesită mai multe departamente să lucreze în colaborare.
Întrucât guvernul acționează în mod major în toate domeniile, acesta joacă un rol important în inovarea aplicațiilor Big Data în fiecare domeniu. Permiteți-mi să abordez câteva dintre principalele domenii:
Securitate cibernetică și informații
Guvernul federal a lansat un plan de cercetare și dezvoltare în domeniul securității cibernetice care se bazează pe capacitatea de a analiza seturi mari de date pentru a îmbunătăți securitatea rețelelor de calculatoare americane.
Agenția Națională de Informații Geospațiale creează o „hartă a lumii” care poate culege și analiza date dintr-o mare varietate de surse, cum ar fi datele prin satelit și social media. Conține o varietate de date din rețele clasificate, neclasificate și top-secret.
Predicția și prevenirea criminalității
Departamentele de poliție pot utiliza analize avansate în timp real pentru a furniza informații inteligente care pot fi folosite pentru a înțelege comportamentul criminal, pentru a identifica tiparele de infracțiuni / incidente și pentru a descoperi amenințările bazate pe locație.
cum se obține lungimea javascriptului matricei
Evaluarea medicamentelor farmaceutice
Potrivit unui raport McKinsey, tehnologiile Big Data ar putea reduce costurile de cercetare și dezvoltare pentru producătorii de produse farmaceutice cu 40 miliarde dolari până la 70 miliarde dolari. FDA și NIH utilizează tehnologiile Big Data pentru a accesa cantități mari de date pentru a evalua medicamentele și tratamentul.
Cercetare științifică
Fundația Națională pentru Științe a inițiat un plan pe termen lung pentru:
- Implementați noi metode pentru obținerea cunoștințelor din date
- Elaborați noi abordări ale educației
- Creați o nouă infrastructură pentru „gestionarea, gestionarea și comunicarea datelor către comunități”.
Prognoza Meteo
NOAA (Administrația Națională Oceanică și Atmosferică) colectează date în fiecare minut din fiecare zi de la senzori terestre, maritime și spațiali. NOAA zilnic folosește Big Data pentru a analiza și extrage valoarea din peste 20 de terabyți de date.
Respectare a obligațiilor fiscale
Aplicațiile Big Data pot fi utilizate de organizațiile fiscale pentru a analiza atât date nestructurate, cât și date structurate dintr-o varietate de surse, pentru a identifica comportamentul suspect și identitățile multiple. Acest lucru ar ajuta la identificarea fraudei fiscale.
Optimizarea traficului
Big Data ajută la agregarea datelor de trafic în timp real colectate de la senzori rutieri, dispozitive GPS și camere video. Potențialele probleme de trafic din zonele dense pot fi prevenite prin ajustarea rutelor de transport public în timp real.
Tocmai am transmis câteva dintre exemplele proeminente de aplicații Big Data, dar există nenumărate moduri în care Big Data revoluționează fiecare domeniu. Sper că ați găsit acest blog suficient de informativ. În următorul meu blog, voi vorbi despre oportunități de carieră în Big Data și Hadoop.
Acum că cunoașteți diferite certificări Hadoop, verificați de Edureka, o companie de învățare online de încredere, cu o rețea de peste 250.000 de elevi mulțumiți răspândiți pe tot globul. Cursul Edureka Big Data Hadoop Certification Training îi ajută pe cursanți să devină experți în HDFS, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume și Sqoop folosind cazuri de utilizare în timp real în domeniul Retail, Social Media, Aviație, Turism, Finanțe.
Ai o întrebare pentru noi? Vă rugăm să o menționați în secțiunea de comentarii și vă vom răspunde.