Tutorial Tableau - Aflați vizualizarea datelor folosind Tableau



În acest tutorial Tableau, veți afla cum să utilizați Tableau pentru a face cele mai potrivite vizualizări pentru informații utile despre afaceri cu setul de date.

Când vorbiți despre vizualizarea datelor, primul cuvânt care vă vine în minte este - Tablou. Cred că de aceea s-ar putea să fiți aici citind acest tutorial Tableau, deoarece ați auzit despre avantajele Tableau.Cererea pentru este la vârf din cauza adoptării sale tot mai mari pe piață.

Acesta este primul meu blog din această serie de bloguri Tutorial Tableau, care va explica cum să începeți cu Tableau. Sper că vă veți bucura să aflați despre Tableau cu acest blog Tutorial Tutorial.





Ei bine, ai ajuns la locul potrivit. În acest tutorial Tableau, veți învăța următoarele subiecte:

  • Importanța vizualizării datelor
  • Instrumente de vizualizare a datelor
  • De ce Tableau?
  • Ce este Tableau?
  • Familia de produse Tableau
  • Mai multe despre Tableau
  • Vizualizări
  • Utilizare caz - Datamatics

Să începem mai întâi acest tutorial Tableau înțelegând conceptele din spatele vizualizării datelor.



Importanța vizualizării datelor

Vizualizarea datelor este una dintre cele mai importante părți ale analizei datelor. A fost întotdeauna important să prezentăm datele într-un format inteligibil și atrăgător din punct de vedere vizual. Vizualizarea datelor este una dintre abilitățile pe care oamenii de știință ai datelor trebuie să le stăpânească pentru a comunica mai bine cu utilizatorii finali.

Datele sunt cuvântul aici.

Permiteți-mi să vă dau mai întâi o idee despre tipul și cantitatea de date cu care avem de-a face. Potrivit SiliconAngle, în anul 2012 au existat 2,5 zetabiți de date stocate în întreaga lume și este stabilit să atingă peste 50 de zetabiți până la sfârșitul anului 2017. Pentru a pune lucrurile în perspectivă, aceste date au fost produse în mare parte de site-uri web și tranzacții pe platformă. Adăugați la faptul că ar exista un total de 20 de miliarde de dispozitive „inteligente” conectate la internet până la sfârșitul anului 2020, iar numerele pot fi descumpănitoare!



Vizualizarea datelor permite oamenilor de știință a datelor să converseze cu utilizatorii lor finali. Rezultatul analizei datelor nu este ușor de înțeles de către persoanele care nu se ocupă direct de date. Vizualizarea datelor acoperă acest decalaj și îi face pe oameni să aprecieze posibilitatea analizei datelor.

Să luăm în considerare următorul exemplu pentru a înțelege acest lucru:

Următoarea imagine prezintă coordonatele x și y ale diferitelor puncte care urmează a fi trasate pe un grafic. Numerele arată aproape la fel, nu-i așa? Poate că liniile vor arăta similare după ce vom trasa fiecare set pe grafic.

Cvartet Dataset - Tutorial Tableau - Edureka

Deci, acum aruncați o privire la imaginea de mai jos când trasăm aceste puncte în graficul nostru:

Vedeți cât de diferite arată atunci când îl vizualizați de fapt. Nu ne-a fost posibil să ne dăm seama de natura fiecărei linii până când nu am vizualizat-o.

Tutorial Tableau: Introducere în instrumentele de vizualizare a datelor

Iată primele 5 instrumente de vizualizare a datelor care sunt utilizate pe scară largă în BI:

  1. Bord
  2. Qlikview
  3. Casă
  4. Microsoft Power BI
  5. excela

Spuneți-ne puțin despre toate acestea.

Bord:

Versiunea de bază a instrumentului de vizualizare a datelor Tableau este gratuită, care poate îndeplini sarcini regulate, cum ar fi:

  • Analiza datelor de vânzări
  • Monitorizarea densității utilizatorilor
  • Segmentarea consumatorilor
  • Urmărirea cheltuielilor bugetare
  • Clasificarea și subcategorizarea datelor

Excela:

De fapt, puteți face câteva lucruri destul de complexe cu Excel, de la „hărți de căldură” ale celulelor până la parcele împrăștiate. Ca instrument de bază, poate fi o modalitate bună de a explora rapid datele sau de a crea vizualizări pentru uz intern, însă setul implicit limitat de culori, linii și stiluri face dificilă crearea graficelor care ar putea fi utilizate într-o publicație profesională sau site-ul web.

Microsoft Power BI:

Microsoft Power BI este un serviciu de informații și analize de afaceri bazat pe cloud, care oferă o imagine de ansamblu completă asupra celor mai critice date.

Conectându-vă la toate sursele dvs. de date, Power BI simplifică evaluarea și partajarea datelor cu tablouri de bord scalabile, rapoarte interactive, imagini încorporate și multe altele.

Casă:

Domo este conceput pentru a fi disponibil pentru toți utilizatorii de afaceri, indiferent de expertiza tehnică, pentru a-i ajuta să ia decizii de afaceri mai bune.

Domo a lansat recent Business Cloud, prima platformă de autoservire deschisă din lume care conduce o întreagă organizație. Business Cloud reunește datele, oamenii și cunoștințele de care au nevoie utilizatorii pentru a găsi răspunsuri la întrebări critice de afaceri și pentru a lua decizii mai rapide și mai bine informate pentru a îmbunătăți performanța.

Qlikview:

Platforma de descoperire a afacerii QlikView este unul dintre puținele instrumente de analiză vizuală oferite de Qlik. QlikView nu poate crea aceleași vizualizări elegante pe care le oferă celelalte instrumente, dar modelul dinamic al software-ului înseamnă că vă puteți analiza rapid datele în mai multe dimensiuni. În plus, QlikView este capabil să lucreze cu datele din memorie în loc de pe disc, permițând medii operaționale BI în timp real (cum ar fi monitorizarea tranzacțiilor financiare).

QlikView poate lucra cu o mare varietate de surse de date, inclusiv SAP, Oracle, Salesforce.com și alte fișiere de date vechi, cum ar fi foi de calcul Excel. Mai mult, QlikView poate combina aceste surse de date disparate într-o singură vizualizare sau tablou de bord.

Dar acum marea întrebare este ce instrument ar trebui să mergeți? Ei bine, zic să mergi cu Bord . Aruncați o privire mai jos pentru a afla de ce.

De ce Tableau?

Mai jos sunt câteva dintre avantajele sau caracteristicile Tableau, care vă vor încuraja să începeți să îl utilizați imediat!

Caracteristici tabel:

1. Vizualizări Apt:

Tableau se conectează la mai multe surse de date diferite și poate vizualiza seturi de date mai mari decât poate Power BI. Odată ajuns în Tableau, un tablou de bord arată elementele de bază ale datelor utilizatorilor. Utilizatorul poate apoi detalia în seturi de date descărcând o foaie de lucru. De acolo, ei pot aplica diverse vizualizări datelor.

În Tableau, selectați datele și comutați între vizualizări din mers. Este mai ușor să treceți între vizualizări în Tableau.

Tableau vizualizează datele de la început, permițându-vă să vedeți imediat semnificația. Tabloul diferențiază corelațiile folosind culoarea, dimensiunea, etichetele și formele, oferindu-vă context în timp ce explorați și explorați la nivel granular.

2. Adâncimea descoperirii:

Funcțiile Tableau oferă utilizatorilor modalități de a răspunde la întrebări în timp ce investighează vizualizarea datelor. Soluția poate afișa tendințele de bază ca predicții, poate utiliza interogări „ce ar fi dacă” pentru a ajusta datele ipotetic și poate vizualiza dinamic componentele datelor pentru comparații.

3. Implementare:

recursiune fibonacci c ++

Tableau oferă o varietate de servicii de implementare și consultanță. Pentru implementarea la nivel de întreprindere, există un proces în patru pași care se întinde pe săptămâni, iar pentru implementări la scară mai mică, există opțiuni de pornire rapidă care pot finaliza configurarea în câteva ore.

Tableau oferă o varietate de servicii de implementare și consultanță. Pentru implementarea la nivel de întreprindere, există un proces în patru pași:

  • Faza 1 - Această fază implică planificarea IT, consultarea arhitecturii, verificarea pre-instalare, instalarea și verificarea serverului și validarea configurației de securitate.
  • Etapa 2 - Etapa 2 implică lucrul cu date și migrarea datelor, inclusiv modelarea datelor, extragerea datelor, extragerea datelor, sursele de date și fluxul de lucru al afacerii.
  • Faza 3 - În faza 3, există un curs de instruire de două zile, care acoperă elementele de bază ale Tabloului, instruire avansată practică și vizualizarea construirii și formatării.
  • Faza 4 - Această fază finală ajută companiile să extindă utilizarea Tableau în întreaga lor afacere. Include ateliere de implementare în care sunt discutate subiecte precum evaluarea planurilor de acțiune și definirea rezultatelor măsurabile.

4. Funcționalitate de automatizare:

Tableau este puțin mai intuitiv cu crearea de procese și calcule. De exemplu, atunci când creați calcule într-un format tabelar, formula poate fi tastată o dată, stocată ca un câmp și aplicată tuturor rândurilor care fac referire la sursa respectivă. Acest lucru facilitează crearea și aplicarea proceselor recurente. Flexibilitatea Tableau permite, de asemenea, utilizatorilor să creeze formule personalizate care nu sunt disponibile în majoritatea instrumentelor.

5. Conectori sursă de date:

Tableau oferă sute de conectori nativi pentru a extrage, curăța și corela cu ușurință datele din practic orice sursă, fără a fi nevoie să creați cod personalizat.

Tableau extrage seturi mari de date din surse pentru o analiză rapidă, ad-hoc, utilizând două metode diferite: Conexiune live și In-memory. Ambele se adaptează bazei de date locale și, pe baza dimensiunii și capacității, sincronizează rapid datele extragând datele relevante într-o interogare. De asemenea, are o conexiune generală Open Database Connectivity (ODBC) pentru orice conexiuni care nu au furnizat un conector nativ. Acesta este motivul pentru care puteți vedea un grafic al cererii în creștere .

Familia de produse Tableau

1. Tableau Desktop:

Este o analiză de afaceri de tip self service și vizualizarea datelor pe care oricine o poate folosi. Traduce imagini de date în interogări optimizate. Cu tableau desktop, vă puteți conecta direct la datele din depozitul de date pentru analiza datelor actualizate în timp real. De asemenea, puteți efectua interogări fără a scrie o singură linie de cod. Importați toate datele dvs. în motorul de date Tableau din mai multe surse și integrați-vă complet combinând mai multe vizualizări într-un tablou de bord interactiv.

2. Tableau Server:

Este mai degrabă un software Tableau la nivel de întreprindere. Puteți publica tablouri de bord cu Tableau Desktop și le puteți partaja în întreaga organizație cu serverul Tableau bazat pe web. Utilizează baze de date rapide prin conexiuni live.

3. Tablou online:

Aceasta este o versiune găzduită a serverului Tableau care vă ajută să faceți business intelligence mai rapid și mai ușor decât înainte. Puteți publica tablouri de bord Tableau cu Tableau Desktop și le puteți partaja cu colegii.

4. Cititor de masă:

Este o aplicație desktop gratuită care vă permite să deschideți și să vizualizați vizualizările care sunt încorporate în Tableau Desktop. Puteți filtra, detaliază datele, dar nu puteți edita sau efectua niciun fel de interacțiuni.

5. Tabel public:

Acesta este un software gratuit Tableau pe care îl puteți utiliza pentru a face vizualizări, dar trebuie să vă salvați registrul de lucru sau foile de lucru în Tableau Server, care pot fi vizualizate de oricine.

Înțelegerea Tabloului

Să începem prin a arunca o privire asupra tipurilor de date acceptate de Tableau. Consultați diagrama de mai jos care prezintă toate tipurile de date compatibile ale Tableau.

Diagrama de mai sus vă arată tipurile de date acceptate de Tableau cu exemplele respective.

Acum, tipurile de date cu care avem de-a face pot fi, de asemenea, clasificate în două categorii și sunt:

tableau desktop 9 asociat calificat
  • Măsuri
  • Dimensiuni

Consultați diagrama de mai jos pentru a înțelege diferențele dintre dimensiuni și măsuri.

Pentru a vă face mai ușor de înțeles, o dimensiune este utilizată pentru a adăuga mai multe detalii pentru a vă descrie datele.

Cum se utilizează Tableau?

Trebuie doar să urmați mantra în 3 pași de mai jos pentru a utiliza Tableau:

  1. Conectați-vă la date
  2. Joacă-te cu interfața de utilizare
  3. Creați vizualizări

1. Conectați-vă la date

Primul lucru de făcut în Tableau este să vă conectați la datele dvs. Există în principal două tipuri de conexiuni-

Conectarea la fișierul dvs. local sau conectarea la un server.

Tableau se poate conecta la orice fișier local sau bază de date, cum ar fi-

  • excela
  • Fisier text
  • Acces
  • Fișier statistic sau
  • Alt fișier de bază de date.

Conexiunea locală oferă viteza maximă de procesare a datelor.

Tableau se poate conecta și la serverul dvs. de date. Se poate conecta la aproape orice tip de server de date. Mai jos sunt câteva dintre cele mai populare baze de date pe care Tableau le poate conecta:

  • Tableau Server
  • Google Analytics
  • Google BigQuery
  • Hortonworks Hadoop Hive
  • MapR Hadoop Hive
  • IBM DB2
  • IBM BigInsights
  • IBM Netezza
  • Microsoft SQL Server
  • Microsoft Analysis Services
  • Oracol
  • Oracle Essbase
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • SAP

În timp ce lucrați la Tableau, datele pot avea Live Connection, în cazul în care orice modificare a datelor sursă va fi actualizată automat în Tableau. Pe de altă parte, datele pot fi extrase în depozitul Tableau, astfel încât orice modificare făcută aici să nu afecteze datele sursă originale.

Alăturări de date

De asemenea, puteți integra diferite seturi de date împreună pentru a vă conecta și a produce informații mai bune. Există diferite moduri de a vă alătura seturilor de date. Consultați diagrama de mai jos pentru a le înțelege pe toate.

În diagrama de mai sus sunt prezentate cele patru opțiuni de îmbinare set de date disponibile în Tableau.

2. Joacă-te cu interfața de utilizare

Așa arată interfața cu utilizatorul:

UI- Arată-mi datele

Acesta este panoul cu care puteți crea vizualizări. Puteți crea diferite vizualizări pentru a vă reprezenta setul de date. Diagrama de mai jos arată panoul de date „Arată-mi”:

Este posibil ca unele vizualizări să nu fie disponibile uneori din cauza setului de date incompatibil.

Mai jos sunt cele mai populare vizualizări utilizate pe scară largă în Tableau:

Harta copacilor

Harta termografica

Acum, să explorăm câteva opțiuni disponibile în interfața noastră de utilizare.

Meniul

Bara de meniu din Tableau constă din diverse opțiuni pentru a vă edita vizualizarea. Lasă-mă să te duc prin ele unul câte unul.

Meniu fișier

Acest meniu este utilizat pentru a crea un nou registru de lucru Tableau și pentru a deschide registrele de lucru existente atât din sistemul local, cât și din serverul Tableau. Caracteristicile importante din acest meniu sunt:

  • Registru de lucru pentru a seta limba de utilizat în raport.
  • Lipiți foi pentru a lipi o foaie în registrul de lucru curent care este copiat dintr-un alt registru de lucru.
  • Opțiunea Export Workbook pachet este folosit pentru a crea un registru de lucru ambalat care va fi partajat cu alți utilizatori.

Meniu date

Acest meniu este utilizat pentru a crea o nouă sursă de date pentru a prelua datele pentru analiză și vizualizare. De asemenea, vă permite să înlocuiți sau să actualizați sursa de date existentă.

Caracteristicile importante din acest meniu sunt următoarele:

  • Sursă de date nouă pentru a vedea toate tipurile de conexiuni disponibile și pentru a alege dintre acestea.
  • Reîmprospătați toate extrasele pentru a reîmprospăta sursa formularului de date.
  • Opțiunea Editați relațiile este folosit pentru a defini câmpurile din mai multe surse de date pentru conectare.

Meniu foaie de lucru

Acest meniu este utilizat pentru a crea o foaie de lucru nouă împreună cu diverse funcții de afișare, cum ar fi afișarea titlului și a subtitrărilor etc.

Caracteristicile importante din acest meniu sunt următoarele:

  • Afișați rezumatul pentru a vedea rezumatul datelor utilizate în foaia de lucru, cum ar fi numărul etc.
  • Sfat pentru instrumente pentru a afișa sfatul de instrument când plasați deasupra diferitelor câmpuri de date.
  • Rulați opțiunea Actualizare este utilizat pentru a actualiza datele foilor de lucru sau filtrele utilizate.

Meniul tabloului de bord

Acest meniu este utilizat pentru a crea un nou tablou de bord, împreună cu diverse funcții de afișare, cum ar fi afișarea titlului și exportarea imaginii etc.

Caracteristicile importante din acest meniu sunt următoarele:

  • Format este folosit pentru a seta aspectul în termeni de culori și secțiuni ale tabloului de bord.
  • Acțiuni pentru a lega foile de bord cu adresele URL externe sau alte foi.
  • Opțiunea Exportare imagine este folosit pentru a exporta o imagine a tabloului de bord.

Meniu poveste

Acest meniu este utilizat pentru a crea o nouă poveste care are multe foi sau tablouri de bord cu date conexe.

Caracteristicile importante din acest meniu sunt următoarele:

  • Format este folosit pentru a seta aspectul în termeni de culori și secțiuni ale poveștii.
  • Rulați Actualizare pentru a actualiza povestea cu cea mai recentă sursă de formular de date.
  • Opțiunea Exportare imagine este folosit pentru a exporta o imagine a poveștii.

Meniu Analiză

Acest meniu este utilizat pentru analiza datelor prezente în foaie. Tableau oferă multe funcții prealabile, cum ar fi calcularea procentului și efectuarea unei prognoze etc.

Caracteristicile importante din acest meniu sunt următoarele:

  • Prognoza pentru a afișa o prognoză pe baza datelor disponibile.
  • Linii de trend pentru a afișa linia de tendință pentru seria de date.
  • Creați opțiunea Câmp calculat este folosit pentru a crea câmpuri suplimentare bazate pe anumite calcule pe câmpurile existente.

Meniu hartă

Acest meniu este utilizat pentru construirea vizualizărilor hărții în Tableau. Puteți atribui roluri geografice câmpurilor din datele dvs.

Caracteristicile importante din acest meniu sunt următoarele:

  • Straturi de hartă pentru a ascunde și a afișa straturi de hartă, cum ar fi numele străzilor și chenarele țării, și adăugați straturi de date.
  • Geocodificare pentru a crea noi roluri geografice și a le atribui câmpurilor geografice din datele dvs.

Meniu Format

Acest meniu este utilizat pentru aplicarea diferitelor opțiuni de formatare pentru a îmbunătăți aspectul tablourilor de bord create. Oferă caracteristici precum margini, culori, alinierea textului etc.

Caracteristicile importante din acest meniu sunt următoarele:

  • Frontiere pentru a aplica margini câmpurilor afișate în raport.
  • Titlu și subtitrare pentru a atribui un titlu și o legendă rapoartelor.
  • Dimensiunea celulei pentru a personaliza dimensiunea celulelor care afișează datele.
  • Tema caietului de lucru pentru a aplica tema întregului registru de lucru.

Meniu server

Meniul Server este utilizat pentru a vă conecta la serverul Tableau dacă aveți acces și publicați rezultatele pentru a fi utilizate de alții. Este, de asemenea, utilizat pentru a accesa registrele de lucru publicate de alții.

Caracteristicile importante din acest meniu sunt următoarele:

  • Publicați registru de lucru pentru a publica registrul de lucru pe server pentru a fi folosit de alții.
  • Publicați sursa de date pentru a publica datele sursă utilizate în registrul de lucru.
  • Creați filtre pentru utilizatori pentru a crea filtre pe foaia de lucru care urmează să fie aplicate de diferiți utilizatori atunci când accesează raportul.

3. Creați vizualizări

Mai sus în acest tutorial Tableau, ați văzut diferitele. Următorul tabel vă arată cum să alegeți vizualizarea potrivită pentru setul de date din multe opțiuni disponibile.

Acum, să aruncăm o privire la un studiu de caz pentru a înțelege cum Tableau poate ajuta la rezolvarea problemelor de afaceri din viața reală.

Casă de utilizare a tabelului - Datamatics

Datamatics este filiala celei mai mari bănci din lume, bazată pe capitalizarea pieței, tranzacționând cu investiții în valori mobiliare și acțiuni. Oferă servicii în toate domeniile majore de investiții, cum ar fi capitaluri proprii, IPO, instrumente derivate, fonduri mutuale, asigurări etc.

Nevoie de afaceri:

Fiind parte dintr-o industrie extrem de dinamică, urmărirea celei mai mici dezvoltări a pieței este de cea mai mare prioritate pentru client. Aveau nevoie de o soluție care să le permită să reacționeze rapid la diferitele tendințe ale pieței. O soluție care ar putea genera rapoarte ad-hoc și securizate fără probleme, care ar putea oferi vizualizarea precisă a datelor.

Provocări:

Incapacitatea de a reacționa rapid la evoluțiile pieței și la cerințele de reglementare Sistemul existent a avut un timp de răspuns ridicat, ceea ce a întârziat procesul de luare a deciziilor.

Rapoartele de vizualizare a datelor restricționate și inflexibile au dus la interpretarea deficitară a datelor Sistemul a compromis aspectele de securitate și avea o dependență ridicată de suport IT Lipsa unei versatilități eficiente pentru a efectua analize ad-hoc din mai multe puncte de vedere.

Soluţie:

Datamatics a selectat Tableau, un instrument de BI de vizualizare a datelor de pe piață. Conform cerințelor colectate, diferite tablouri de bord și rapoarte au fost proiectate pentru diferite niveluri. Consultați diagrama de mai jos pentru a înțelege modul în care Datamatics a folosit Tableau:

Tableau a fost conectat la bazele de date existente ale organizației. Au fost dezvoltate tablouri de bord și rapoarte vizuale unice și relevante pentru oameni la diferite niveluri din organizație, precum și pentru a satisface nevoile de zi cu zi ale diferitelor departamente.

Rezultate:

  • Timpul necesar pentru generarea rapoartelor analitice / MIS redus la 1-2 zile cu zero pierdere de date.
  • Integrarea eficientă a datelor Excel și a altor fișiere plate cu date structurate pentru a crea perspective analitice profunde și versatile.
  • Opțiuni de vizualizare a datelor ușoare și optimizate pentru a tăia și tăia rapoartele pentru o vizualizare mai semnificativă și cuprinzătoare.
  • Caracteristici de securitate îmbunătățite cu acces bazat pe roluri.
  • Nivel maxim de ușurință în distribuirea și distribuirea rapoartelor chiar și printre membrii echipei extinse.
  • Dependența de echipa IT sau de furnizorii externi pentru generarea de rapoarte a fost redusă la minimum.
  • Instalarea ușoară și integrarea soluției cu sistemul existent reduse.
  • Costul total de proprietate pentru client A stimulat identificarea oportunităților de vânzare încrucișată și de vânzare în sus.

Acesta este modul în care Tableau a ajutat Datamatics și a ajutat multe alte companii din întreaga lume.

Sper că v-a plăcut să citiți acest blog. Voi veni cu mai multe bloguri în zilele următoare pe Tableau. Veți învăța cum să faceți informații adecvate, tablouri de bord, să contribuiți și multe altele.

Puteți merge mai departe și verificați acest blog și pentru a afla mai multe.

Dacă doriți să stăpâniți Tableau, Edureka are un curs organizat care acoperă diverse concepte de vizualizare a datelor în profunzime, inclusiv formatarea condiționată, scriptarea, diagramele de legătură, integrarea tabloului de bord, integrarea Tableau cu R și multe altele. Vine cu suport 24 * 7 pentru a vă ghida pe toată perioada de învățare. Noile loturi încep în curând.

lungimea unui javascript matrice

Ai o întrebare pentru noi? Vă rugăm să menționați acest lucru în secțiunea de comentarii și vă vom contacta cel mai devreme.