Mesajul este clar. MBA-ul dvs. este incomplet, cu excepția cazului în care introduceți o parte din Business Analytics.
Cu mai puțin de o lună în urmă, McKinsey a promovat poziții globale pentru absolvenții MBA (Marketing și Finanțe) care înțeleg știința din spatele luării deciziilor. Cu alte cuvinte, compania căuta profesioniști care înțelegeau instrumentele analitice și aveau cunoștințe cu conceptele de știință a datelor, cu alte cuvinte, profesioniști în analiza afacerilor.
Analiza afacerilor: are sens atât pentru afaceri, cât și pentru IT
Un analist de afaceri folosește de obicei să identifice tendințele, să gestioneze un tablou de bord de raportare și să se asigure că datele sunt prezentate într-un mod personalizat și semnificativ pentru consum de către departamentele de afaceri și IT ale unei organizații. Astăzi, aceasta este o abilitate integrală care este așteptată de la titularii de MBA. Potrivit KPMG, deținătorii de MBA trebuie să fie suficient de tehnici pentru a vorbi limba științei datelor și, de asemenea, trebuie să știe cum să folosească datele pentru a rezolva problemele de afaceri și pentru a furniza rezultate.
Analist de afaceri vs. Data Scientist
Rolul unei Analist de afaceri presupune cercetarea și extragerea de informații valoroase din surse de date pentru a explica performanța afacerii (prezent și viitor). Un analist de afaceri determină, de asemenea, abordarea corectă pentru a îmbunătăți afacerea.
Analistii de afaceri au experiență în domeniu, dar abilități statistice limitate. Acest gol este umplut de Oamenii de știință a datelor care sunt statistici avansați.
LA Data Scientist dezvoltă și implementează algoritmi utilizând programări statistice care susțin planurile Business Analyst. Un om de știință de date automatizează planurile și modelele analistului de date pentru a ajuta afacerea să îmbunătățească producția și performanța.
Extinderea rolurilor în Business Analytics
Pentru deținătorii de MBA, în special din mediile de finanțe și marketing, familiarizarea cu analiza și statisticile de bază este o necesitate. Acest lucru poate varia de la cunoștințe avansate de Excel la abilități în jurul instrumentelor precum R și SPSS. O prezentare generală a vizualizării instrumente precum Tableau va fi de mare ajutor. Acestea fiind spuse, rolul unui Business Analyst se schimbă rapid, iar liniile dintre un Business Analyst și Data Scientist se estompează, zi de zi.
O descriere tradițională a postului Business Analyst se concentra mai mult pe utilizarea unui sistem sau a unui set de sisteme pentru a obține date și a le prezenta Afacerii. Astăzi, aceștia au ocazia să se deplaseze către partea tehnică, învățând abilitățile necesare pentru a crea algoritmi avansați și pentru a înțelege conceptele de și modelare.
Cu experiență, un analist de afaceri cu o înclinație spre partea tehnică a lucrurilor și o bază în statistici și matematică, poate debloca o carieră în știința datelor, care astăzi este una dintre cele mai profitabile din industrie.
Viitor luminos
Cu experții care prezic că până la 2020 vor exista 40 de zetabyte de date, carierele bazate pe analize vor trece doar pe acoperiș. Lipsa de profesioniști calificați într-o lume care se îndreaptă din ce în ce mai mult spre date pentru luarea deciziilor a dus, de asemenea, la cererea uriașă pentru analiști de afaceri și oameni de știință a datelor în start-up-uri, precum și în companii bine stabilite.
Ai o întrebare pentru noi? Vă rugăm să o menționați în secțiunea de comentarii și vă vom răspunde.
Postări asemănatoare:
manipulare excepții pl / sql
Cele mai tari abilități tehnice de masterat în 2016