Ce faceți când aflați că tarifele dvs. de apeluri mobile au crescut? Acesta este un moment în care nu vă mai puteți permite să trimiteți un număr mare de mesaje text și pachetul dvs. de date mobile vă arde o gaură în buzunar.
M-aș schimba pur și simplu către un furnizor de servicii mai ieftin, fără să mă gândesc din nou și cred că și tu ai face același lucru!
Clienții doresc un raport calitate-preț și servicii de înaltă calitate, iar furnizorii de servicii de telecomunicații și-au pierdut clienții în trecut, pentru că nu au prețuri competitive. Nu s-a încheiat aici, jucătorii de telecomunicații aveau un potop de informații despre clienți și nu au reușit să le structureze în mod semnificativ. Motivul a fost lipsa puterii de calcul și volumul mare de flux de date.
Cu toate acestea, costurile de stocare a datelor de astăzi, atât interne cât și folosind soluții bazate pe cloud, au scăzut considerabil. Există un set larg de produse și suficientă putere de procesare a computerului la dispoziția industriei Telecom pentru a încasa informațiile valoroase care curg prin canalele lor.
„Cum” este marea întrebare aici!
c ++ Fibonacci recursiv
Iată câteva posibilități de utilizare a Big Data pentru a spori capacitățile de marketing ale telecomunicațiilor.
funcțiile care diferă doar în ceea ce privește tipul de returnare nu pot fi supraîncărcate
Crearea profilurilor clienților
Industria telecomunicațiilor poate folosi acum diverse baze de date pentru a crea profiluri puternice ale clienților. Datele privind comportamentul de utilizare a clienților pe care le au majoritatea operatorilor includ SMS-uri, model de utilizare a datelor, voce, consum video, istoricul asistenței clienților și date demografice de bază ale clienților, cum ar fi vârsta, adresa etc. produs, preferință de canal și sensibilitate la preț. Dincolo de aceasta, pot captura și date online, cum ar fi, numărul de vizite, durata vizitei și așa mai departe. Acest lucru ar contribui la o mai bună înțelegere a modului în care clienții își folosesc serviciile. Prin monitorizarea acestor lucruri, furnizorii de comunicații pot obține o imagine clară a ceea ce este important pentru clienții lor și pot deveni mai receptivi la ofertele de produse și la inițiativele de marketing.
Implicarea analizei avansate
Portofoliile de produse de telecomunicații devin complexe, cu un număr tot mai mare de oferte de viteză în bandă largă și planuri de telefonie mobilă. Odată cu aceasta, complexitatea vânzărilor încrucișate a crescut, de asemenea. Prin urmare, ar trebui implementate analize și instrumente avansate pentru a prezice ceea ce un client este înclinat să cumpere în continuare și pentru a oferi o experiență mai bună clientului.
Încasarea următorului lucru mare
Utilizarea datelor mobile continuă să crească la un ritm extraordinar și cu Big Data, operatorii de telecomunicații pot studia modul în care utilizatorii își utilizează dispozitivele și serviciile. Big Data îi poate ajuta să analizeze și să identifice oportunitățile de a oferi produse noi și o valoare mai bună pentru utilizatorii lor. Cu Big Data, ei pot rămâne în fața concurenților lor, pot construi un brand și își pot crește clienții. Datele curățate pot fi, de asemenea, utilizate pentru inițiative creative de marketing, cum ar fi trimiterea de reclame individuale direct pe dispozitive.
Cu toate obstacolele dispărute, operatorii de telecomunicații pot începe să profite de informațiile utile oferite de Big Data.
Ai o întrebare pentru noi? Menționați-le în secțiunea de comentarii și vă vom răspunde.
funcția de sortare în c ++
Postări asemănatoare:
Aplicații de afaceri ale Hadoop