Această lume a cunoscut patru revoluții majore care i-au schimbat întreaga față. Prima revoluție a avut loc în 1784, când a fost introdus primul motor cu aburi. În 1870, a doua revoluție, a fost inventată electricitatea. Al treilea a fost în 1969, când cuvântul tehnologie informațională a fost introdus în lume. Iar a patra este revoluția pe care o experimentăm chiar acum. Viitorul AI deține mai multe invenții care ne vor aduce mai aproape de un viitor de neegalat.
În acest articol, vom aborda următoarele subiecte:
Evoluția AI
(AI) face posibil ca mașinile să învețe din experiență, să se adapteze la intrări noi și să îndeplinească sarcini asemănătoare omului. Cea mai timpurie cercetare a mașinilor de gândire a fost inspirată de o confluență de idei care a devenit predominantă la sfârșitul anilor 1930, 1940 și începutul anilor 1950. Așadar, să aruncăm o privire asupra evoluției acestei tehnologii care schimbă viața de la începutul anilor 50 până în prezent:
- În 1950 , Alan Turing a conceput Testul Turing . Dacă o mașină putea continua o conversație care nu se distinge de o conversație cu o ființă umană, atunci era rezonabil să spunem că mașina se gândea.
1956 - 74 este numit ca epoca de aur pentru AI. Proiectul Wabot în 1967 a construit un robot care putea măsura distanțele și direcțiile către obiecte folosind receptori externi, ochi artificiali și urechi. Și sistemul său de conversație i-a permis să comunice cu o persoană în japoneză, cu o gură artificială.
În Anii 1980 o formă de program de AI numită Sistem expert a fost adoptat de corporații din întreaga lume, iar cunoașterea a devenit centrul principalelor cercetări AI.
O nouă paradigmă numită Agenți inteligenți a devenit larg acceptat în timpul Anii 1990 . Este un sistem care își percepe mediul și efectuează acțiuni care îi maximizează șansele de succes.
În primele decenii ale secolul 21 , accesul la cantități mari de date, calculatoare mai rapide și tehnici avansate de învățare automată a fost aplicat cu succes la multe probleme din întreaga economie.
De 2016 , piața pentru Produse legate de AI , hardware și software au ajuns la peste 8 miliarde de dolari. De asemenea, New York Times a raportat că interesul pentru AI a atins o frământare.
Se estimează că se va ajunge la cheltuielile mondiale pentru sistemele de inteligență artificială 35,8 miliarde de dolari în 2019 , o creștere de 44% față de 2018 . Și la mai mult decât dublu la 79,2 miliarde de dolari în 2022
Creșterea și evoluția AI este un proces continuu. Acum, înainte de a începe să vorbim despre Viitorul AI, să aruncăm o privire asupra invențiilor creative realizate în trecut care implică inteligența artificială.
Începutul Revoluției AI
De la Anii 1950 , mulți oameni de știință, programatori, logicieni și teoreticieni au început să solidifice înțelegerea modernă a inteligenței artificiale în ansamblu. Cu fiecare nou deceniu, au existat noi inovații și descoperiri care au schimbat cunoștințele fundamentale ale oamenilor în domeniul inteligenței artificiale. De asemenea, a arătat cum progresele istorice au catapultat AI de la a fi o fantezie de neatins la o realitate tangibilă pentru generațiile actuale și viitoare. Unele dintre progresele importante de-a lungul istoriei AI sunt:
Anii 1950
Claude Shannon, tatăl teoriei informației, a publicat „ Programarea unui computer pentru a juca șah ”, Care a fost primul articol care a discutat despre dezvoltarea unui program de calculator pentru jocuri de șah.
Unimat , un robot industrial inventat de George Devol în Anii 1950 , a devenit primul care a lucrat la o linie de asamblare General Motors în New Jersey. S-a axat pe transportarea pieselor turnate sub presiune de pe linia de asamblare și sudarea pieselor pe mașini, o sarcină considerată periculoasă pentru oameni.
Anii 1960
În 1965 , Joseph Weizenbaum, informatician și profesor dezvoltat ELIZA , un program de calculator interactiv care poate conversa funcțional în limba engleză cu o persoană. A stârnit linii consacrate pentru anumite cuvinte cheie folosind scripturi programate.
Anii 1970
Această fază a asistat la progrese, în special concentrându-se asupra roboților și automatelor. WABOT-1, primul robot antropomorf, a fost construit în Japonia la Universitatea Waseda. Caracteristicile sale includeau membrele mobile, capacitatea de a vedea și capacitatea de a conversa.
Anii 1980
Creșterea rapidă a inteligenței artificiale a continuat până în anii 1980. WABOT-2 a fost construit la Universitatea Waseda. Această înființare a WABOT a permis umanoidului să comunice cu oamenii, precum și să citească partituri muzicale și să cânte muzică pe o orgă electronică.
Anii 1990
În o mie noua sute nouazeci si cinci , Informaticianul Richard Wallace a dezvoltat A.L.I.C.E (Artificial Linguistic Internet Computer Entity), inspirat din ELIZA de la Weizenbaum. Ce a diferențiat A.L.I.C.E. de la ELIZA a fost adăugarea colectării datelor de eșantion de limbaj natural.
Albastru inchis , un computer de joc de șah dezvoltat de IBM în 1997 , a devenit primul sistem care a câștigat un joc de șah și un meci împotriva unui campion mondial în exercițiu.
Anii 2000
În 2000 , Sa dezvoltat profesorul Cynthia Breazeal Kismet , un robot care ar putea recunoaște și simula emoțiile cu fața sa. Era structurat ca un chip uman cu ochi, buze, pleoape și sprâncene.
În 2009 , Google a dezvoltat în secret un mașină fără șofer . Până în 2014, a trecut testul auto-conducerii Nevada.
valoarea implicită a șirului în java
Acestea au fost câteva dintre progresele și realizările AI în trecut. Deceniul actual a fost extrem de important pentru inovația AI. Așadar, să vedem cum ne schimbă AI viața în deceniul actual.
Invenții recente AI
Deceniul actual a fost extrem de important pentru inovația AI. În ultimii ani, inteligența artificială a devenit încorporată în existența noastră de zi cu zi. Folosim smartphone-uri care au asistenți vocali și computere care au funcții de inteligență. AI nu mai este un vis de pipă și unele dintre realizările sale din acest deceniu sunt:
2010
ImageNet a lansat Provocare de recunoaștere vizuală la scară largă ImageNet (ILSVRC), competiția lor anuală de recunoaștere a obiectelor AI.
Microsoft a lansat Kinect pentru Xbox 360 , primul dispozitiv de joc care a urmărit mișcarea corpului uman folosind o cameră 3D și detectarea în infraroșu.
2011
Apple a lansat Siri , un asistent virtual pe Apple iOS sisteme de operare. Siri depinde de o interfață de utilizator în limbaj natural pentru a deduce, observa, răspunde și recomanda lucruri utilizatorului său uman. Adaptează comenzile vocale și proiectează o experiență individualizată pentru utilizatori.
2012
Doi cercetători Google au instruit un grup mare Retea neurala din 16.000 de procesoare pentru a recunoaște imagini de pisici, arătându-i 10 milioane de imagini neetichetate din videoclipuri de pe YouTube.
2014
Microsoft a lansat Cortana , versiunea lor de asistent virtual similar cu Siri pe iOS. De asemenea, Amazon a creat Amazon Alexa , un asistent la domiciliu care s-a dezvoltat în difuzoare inteligente care funcționează ca asistenți personali.
2015-2017
converti dublu în java int
Google DeepMind’s AlphaGo , un program de calculator care joacă jocul de societate Go, a învins diverși campioni (umani).
În 2016, A robot umanoid numit Sophia a fost creat de Hanson Robotics. Ea este prima Cetățean robot . Cu abilitatea sa de a vedea (recunoașterea imaginii), de a face expresii faciale și de a comunica prin AI, Sophia are mai multe caracteristici asemănătoare omului în comparație cu ceilalți umanoizi.
2018
Google a dezvoltat BERT, prima reprezentare lingvistică bidirecțională, nesupravegheată, care poate fi utilizată pentru o varietate de sarcini de limbaj natural folosind învățarea prin transfer.
Samsung a introdus Bixby , la asistent virtual . Funcțiile sale includ Voice, unde utilizatorul poate vorbi și pune întrebări, recomandări și sugestii.
Progresele de inteligență artificială se produc într-un ritm fără precedent. Astfel, ne putem aștepta ca tendințele din ultimul deceniu să continue să se balanseze în următorii ani. Acum, să trecem la viitorul AI și să aflăm cum continuă să acționeze ca inovator tehnologic.
Viitorul AI
„AI va schimba lumea mai mult decât orice în istoria omenirii. Mai mult decât electricitate. ”- Oracle AI și capitalist de risc Dr. Kai-Fu Lee”În ultimii zece ani, inteligența artificială a schimbat lumea în moduri subtile, dar cuprinzătoare. Recunoașterea vocală pe fiecare smartphone a fost o simplă dovadă a conceptului. În următorii 10 ani, inteligența artificială va face mai multe progrese decât în cei cincizeci dinaintea ei, combinate. Cu nenumărate aplicații rapide pentru afaceri, guvern și viața personală, influența sa va atinge în curând absolut fiecare aspect al vieții noastre.
Diagnostic medical
Completarea intuiției umane a medicului cu precizia și completitudinea IA ar putea fi una dintre cele mai mari revoluții în domeniul asistenței medicale. Faptul simplu este că rasa umană a produs o înțelegere excesivă a sănătății umane decât orice creier uman poate conține în mod util. Astfel, AI poate începe să performeze chiar și pe cei mai buni medici umani.
Servicii financiare
Este distractiv să vezi cum bancherii se automatizează în șomaj, dar adevăratul câștig este atunci când AI preia controlul. În acest moment, sectorul serviciilor financiare are mult de-a face cu motivul pentru care cei bogați se îmbogățesc. Își pot permite să angajeze mai mult și mai mult ajutor financiar pentru a gestiona banii pe care îi au. Cu AI, în special open source fintech soluții, ar putea fi posibil să se schimbe finanțele personale pentru a le pune pe un teren de joc mult mai uniform.
Traducere și lingvistică
Într-o anumită măsură, traducerea automată în timp real există deja de la companii majore de tehnologie precum Skype și Microsoft. Dar alte organisme de cercetare precum Google și chiar DARPA caută să ducă ideea înainte. În prezent, mașinile pot încerca să traducă doar aproximativ 100 din cele peste 7000 de limbi din lume. Fie că este vorba de corporații militare sau internaționale sau doar de mediul academic vechi obișnuit, cineva va folosi AI pentru a împinge traducerea în timp real, astfel încât să putem comunica mai bine.
Antrenament sportiv
AI ar putea proiecta formația ofensivă perfectă, dar jucătorii umani care adoptă acel plan trebuie să aibă abilitățile necesare. Aici, algoritmii moderni de învățare automată vă pot ajuta. În parte, este doar o chestiune de colectare a datelor în contexte din ce în ce mai largi, prin cluburi de golf inteligente, baschete și lilieci de baseball. De asemenea, AI ar putea oferi feedback mai activ urmărind swing-ul dvs. pentru a oferi corecții.
Plătind pentru lucruri
Această tehnologie poate economisi o cantitate incredibilă de timp. Algoritmii avansați de recunoaștere a feței AI vor fi în curând suficient de rapizi și suficient de ieftini pentru a suporta milioane de tranzacții pe zi, dar învățarea automată poate învăța un computer să recunoască mai mult decât fețele. De exemplu, Wells Fargo și alții intenționează să asigure unele tranzacții financiare cu o analiză biometrică la fel de avansată a vocii unui utilizator.
Cumpărături
Amazon lucrează pentru a face cumpărăturile fizice și mai puțin dificile decât online. Acest lucru este posibil doar cu ajutorul tehnologiei artificiale. Cumparaturi online sunt zeci de zeci de zile în aceste zile, dar un proiect fascinant de la Pinterest ar putea extinde ideea către lumea fizică. Predicția va juca, de asemenea, un rol mai mare ca oricând, deoarece companiile folosesc AI pentru a sugera cumpărătorilor produsul perfect și pentru a se asigura că produsul este stocat, înapoi la depozit.
Fotografii care devin achiziții
Ați dat vreodată clic pe o imagine a unui produs, astfel încât să puteți căuta ceva similar în magazine? Amazon, platforma gigantică de comerț electronic, a încorporat deja o opțiune de căutare vizuală în aplicația sa mobilă. Faceți doar o fotografie a articolului dorit și vă va arăta ceva foarte similar sau identic. Îl puteți cumpăra imediat cu doar o fotografie.
Conducerea unei afaceri
În deceniile următoare, cei mai buni CEO ai lumii ar putea fi doar roboți. Dacă managementul este procesul de sesizare și atribuire adecvată a talentelor, atunci o IA ar putea fi mai capabilă să facă acest lucru. Există o altă teorie conform căreia AI ar putea face oamenii atât de capabili să se organizeze singuri încât managerii vor deveni mai puțin importanți și își pot conduce afacerea doar cu ajutorul tehnologiei.
Analiza politică
Avantajul AI constă în capacitatea sa de a prezice viitorul Dincolo de victorii și pierderi politice, implicațiile mai mari ale IA constau în luarea deciziilor și elaborarea politicilor. Odată cu creșterea startup-urilor de IA și a dialogului sporit în ceea ce privește procesul de elaborare a politicilor, sosirea politicienilor de IA nu este o mare surpriză. În timp ce constituțiile și legile din întreaga lume interzic non-oamenilor să conteste alegeri, există o lipsă severă de legi care definesc implicațiile morale și etice ale utilizării AI în spațiul politic și public.
Strategie sportivă
Având în vedere variabilitatea aproape infinită a comportamentului uman și a ingeniozității pe teren și patinoar, se pare că inteligența artificială ar putea proiecta în curând strategii cu totul noi chiar și pentru cele mai bine studiate sporturi din lume. Frumosul joc a fost defalcat cu succes și înțeles, în principiile sale de bază, de un algoritm de învățare automată și, potrivit inventatorului acelui algoritm, ar trebui să se aplice destul de bine la alte sporturi, cum ar fi baschetul și hocheiul.
Acestea au fost doar câteva din numeroasele sectoare care vor fi preluate de inteligența artificială în următorii ani. cu aceasta, am ajuns la sfârșitul acestui articol despre viitorul AI. Sper că ați înțeles contribuția AI de-a lungul anilor și modul în care va domina fiecare sector.
Pentru a obține cunoștințe aprofundate, consultați interactiv, live-online Edureka aici, acesta vine cu suport 24 * 7 pentru a vă ghida pe toată perioada de învățare.
Ai o întrebare pentru noi? Vă rugăm să îl menționați în secțiunea de comentarii a acestui articol „Viitorul AI” și vă vom contacta cât mai curând posibil.