Diferența dintre Data Scientist și Data Analyst



Data Scientist și Data Analyst sunt principalele titluri de posturi din industria IT. Această postare vorbește despre diferențele cruciale dintre cele două posturi de top.

Locurile de muncă legate de știința datelor au fost în fruntea topurilor din portalurile de locuri de muncă. Există locuri de muncă disponibile pentru diverse titluri de posturi, cum ar fi Data Scientists, Data Analists și Data Engineers. Deși toate aceste titluri de posturi se referă la date și sună similar, ele au o serie de diferențe detaliate. Te-ai întrebat vreodată cât de diferiți sunt unul de celălalt? Am facut! Și iată diferențele pe care le-am găsit între un Data Scientist și un Data Analyst.

Data Scientist - Rock Star of IT

Un Data Scientist este un profesionist care înțelege datele din punct de vedere al afacerii. El este responsabil cu predicțiile pentru a ajuta companiile să ia decizii exacte. Oamenii de știință din domeniul datelor au o bază solidă de aplicații informatice, modelare, statistici și matematică. Ceea ce îi deosebește este strălucirea lor în afaceri, împreună cu abilități excelente de comunicare, pentru a face față atât liderilor de afaceri, cât și liderilor IT. Ei sunt eficienți în alegerea problemelor potrivite, ceea ce va adăuga valoare organizației după rezolvarea acesteia.





Harvard Business Review a numit „Data scientist” drept „cea mai sexy meserie din secolul 21.Îmbunătățiți-vă cu pentru a profita de oportunitățile de carieră care îți apar.

Break-into-Data-Science



Un Data Scientist poate fi, de asemenea, împărțit în 4 roluri diferite pe baza seturilor lor de competențe.

  • Cercetător de date
  • Dezvoltatori de date
  • Reclame de date
  • Oameni de afaceri de date

Analisti de date - Nu există încă o etichetă interesantă!

Analistii de date joacă, de asemenea, un rol major în știința datelor. Aceștia îndeplinesc o varietate de sarcini legate de colectarea, organizarea datelor și obținerea de informații statistice din acestea. De asemenea, aceștia sunt responsabili să prezinte datele sub formă de diagrame, grafice și tabele și să le folosească pentru a construi baze de date relaționale pentru organizații.

Un analist de date poate fi, de asemenea, împărțit în 4 roluri diferite pe baza seturilor lor de abilități.

  • Arhitecți de date
  • Administratori de baze de date
  • Inginer analitic
  • Operațiuni

Calificarea necesară pentru oamenii de știință și analiștii de date

Tendințe de locuri de muncă pentru Data Scientist și analize de date - conform Google Trends

Iată tendința pentru joburile Data Analysts conform Google:



Iată tendința locurilor de muncă pentru Data Scientists conform google, tendința revenind mai ales din 2012:

Salariul Data Scientist și Analistul datelor - O privire în portofelul lor.

Iată o privire rapidă asupra salariilor unui Data Scientist și a unui Data Analyst de Indeed.com

Cu toate acestea, indiferent de câte diferențe evidențiem între ambele titluri de post, una nu poate avea succes fără cealaltă.

Nu a existat niciodată un moment mai bun pentru a stăpâni știința datelor! Începeți acum cu cursul specializat în științe de date de Edureka.

Ai o întrebare pentru noi? Vă rugăm să le menționați în secțiunea de comentarii și vă vom răspunde.

Postări asemănatoare:

bucătar vs marionetă vs sare

Tipuri de oameni de știință a datelor

Data Scientist Core Abilități