Metodologia analizei sentimentelor



Cum poate o organizație să analizeze datele despre sentiment? Iată o reprezentare grafică a 5 pași care descrie metodologia analizei sentimentului. Aruncă o privire >>>

Social media este noul centru de cunoștințe pentru toate grupele de vârstă. A devenit o platformă de exprimare a sentimentelor sub formă de opinii și recenzii despre aproape orice - filme, mărci, produse, activități sociale și așa mai departe. Recenziile sau opiniile pot fi pozitive sau negative și analizarea acestora este cunoscută sub numele de „Analiza sentimentelor”.





copie profundă vs copie superficială java

„Analiza sentimentelor poate fi definită ca o analiză sistematică a expresiilor online. „

Analiza sentimentelor este foarte utilizată în R, un instrument open source pentru analize statistice cuprinzătoare. R îndeplinește sarcina importantă a Analizei sentimentelor și oferă o reprezentare vizuală a acestei analize. Pentru o explicație cuprinzătoare, citiți postarea noastră pe și Există o mulțime de motive de ce un marketer ar trebui să meargă pentru R, întrucât este unul dintre oamenii care vor beneficia foarte mult de R



În postarea noastră anterioară, am tratat tipuri de analiză a sentimentelor și scenariile în care este folosit. Următoarea mare întrebare aici este cum poate o organizație să analizeze efectiv datele despre sentiment?

Există 5 pași pentru a analiza datele despre sentiment și iată reprezentarea grafică a metodologiei pentru a face același lucru.

metodologia analizei sentimentului

cum să compilezi în java

Metode de analiză a sentimentelor

  • Colectare de date

Consumatorii își exprimă de obicei sentimentele pe forumuri publice, cum ar fi bloguri, forumuri de discuții, recenzii despre produse, precum și pe jurnalele lor private - site-uri de rețele sociale precum Facebook și Twitter. Opiniile și sentimentele sunt exprimate în mod diferit, cu vocabular diferit, context de scriere, utilizarea de forme scurte și argou, făcând datele imense și dezorganizate. Analiza manuală a datelor despre sentimente este practic imposibilă. Prin urmare, limbaje de programare speciale precum „R” sunt utilizate pentru procesarea și analiza datelor.



  • Pregătirea textului

Pregătirea textului nu este altceva decât filtrarea datelor extrase înainte de analiză. Include identificarea și eliminarea conținutului non-textual și a conținutului care este irelevant pentru zona de studiu din date.

  • Detectarea Sentimentului

În acest stadiu, fiecare propoziție a recenziei și a opiniei este examinată pentru subiectivitate. Frazele cu expresii subiective sunt reținute și cele care transmit expresii obiective sunt eliminate. Analiza sentimentelor se face la diferite niveluri folosind tehnici de calcul obișnuite precum Unigramele, lemele, negația și așa mai departe.

  • Clasificarea sentimentelor

Sentimentele pot fi clasificate în general în două grupuri, pozitive și negative. În acest stadiu al metodologiei de analiză a sentimentelor, fiecare propoziție subiectivă detectată este clasificată în grupuri - pozitive, negative, bune, rele, asemănătoare, antipatie.

invata ssis pas cu pas
  • Prezentarea rezultatului

Ideea principală a analizei sentimentelor este de a converti textul nestructurat în informații semnificative. După finalizarea analizei, rezultatele textului sunt afișate pe grafice, cum ar fi graficul circular, graficul cu bare și graficele liniare.

Efectuarea analizei sentimentelor este o sarcină importantă pentru toți furnizorii de produse și servicii de astăzi. Așadar, folosiți limbajul „R” și începeți!